国家利益这个文的意思就是AI竞争的本质正在从“算法”转向“算力”，高端AI能力被极少数拥有巨量算力的国家和公司垄断，全球AI将分裂为“两层结构”：中国在低端、普及型AI占优势美国在高端、超级AI保持领先

简而言之，未来AI霸权不取决于谁写的代码更好，而取决于谁拥有更多GPU和更强的算力基础设施。烽火问鼎计划

这个文章把AI竞争抽象成了GPU数量之争，如果再深入一层，AI竞争的核心战场难道不是正在从“芯片”转向“电力”？没有电，再多的GPU也只是昂贵的电子垃圾。2025年中国全社会用电量达10.37万亿千瓦时，是美国的2.5倍左右。成本优势更显著，中国工业电价约0.088美元/kWh，比美国的0.19美元/kWh低54%以上。数据中心年耗电数十亿甚至上百亿度都是可能的，甚至更高，这其中的规模化成本差异有多显著不用说了吧。

对于未来AI所需的新增电力，对中国而言仅占5年新增发电能力的1%-5%，而美国是多少？是50%-70%。高盛和马斯克都曾预警，电力瓶颈是制约美国AI竞赛的关键。2026年1月美国AI用电负荷已经导致电价触及价格上限，同期中国呢？代理购电价格反而降低了10%。

至于GPU数量，背后其实是可预期的高端工业能力——美国的芯片限制非但没有锁死中国AI，反而催生了国产算力前所未有的爆发。斯坦福大学《2026年AI指数报告》提供了一个宏观视角：截至2026年3月，中美顶尖AI模型性能差距已缩小至仅2.7%，且自2025年初以来双方已多次交替领先。支撑这一切的国产芯片，正在快速追赶甚至在某些领域实现反超。比如华为规划了清晰的昇腾芯片迭代路线图，国摩尔线程等也已发布了旨在超越英伟达下一代架构的路线图。搞AI一定要CUDA？把最大客户拒之门外，唯一的结果是长期看自己被边缘化。