1人类的大脑用 2% 的重量消耗掉全部个人能量的 20% 来运算，最终站到了食物链顶端。

生物学的Kleiber定律：代谢率与体重的3/4次方成正比。但如果你单独看大脑代谢率与认知能力的关系：

智能的边际能量成本是递增的 - 即更多的能量消耗换取更高的智能水平未必划算。

20% 的能量消耗是数亿年进化平衡调整后的结果，也许未必没有出现过更高能量消耗的物种，即更高个体智能的物种，灭绝了也说不定。

2而人类社会呢？计算中心大概消耗了所有人类生产能量的 2% 不到，考虑个人计算终端，也不超过 6% 。

而且，现在的加速算力的算力 vs 能耗比，很可能，还非常差。。。

3如果你把文明体和个体生命演化合并来看。

人类文明正在重演这条曲线。

从简单计算（计算器）到复杂推理（大语言模型），每一步认知能力的提升所需的能量增长是超线性的。

GPT-3到GPT-4的能力提升也许是2-3倍，但训练能耗增长了10倍以上。这暗示：无论基质是碳基还是硅基，更高层次的智能都面临相同的能量需求障碍。

4换而言之，

我们已经清楚光速不可超越的壁垒，是哪怕一点点的质量，换取极限速度的能量需求是非线形疯狂增长的。

而终极规律（最高智能）不可触碰的壁垒，也是一样的，能量的需求也会接近无限大。。。

5 无论这个世界是不是虚拟的。

底层算法的数学规律，设计的非常好。。。