但其实，最强最贵的模型从来就不是用来写代码的。
日常项目中的大部分任务，写文档、做单元测试，搞部署，迁移重构，还有跑 Hermes 这些 Agent 等等，Flash 模型其实足以应对绝大部分的场景。
正确的思路应该是两者搭配，让最贵的模型去做规划、做判断，把方案写成一份份规格说明，然后把动手做这件事丢给便宜模型去做。
作为干脏活累活的“牛马”，一款好用的 Flash 级模型尤为重要。
既要速度快，又要性能全面、稳定，还要有性价比，并且在真实 Agent 任务中的完成效率要高。
目前热门的有Deepseek v4 Flash，Step 3.7 Flash和 Gemini 3.5 Flash 等。
近期用了一段时间Deepseek v4 Flash和Step 3.7 Flash，聊一聊使用体验：
一，Step 3.7 Flash 的定位是‘面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型’，在 Agent Coding 与多模态工作流中的体验确实很流畅。
优点也很明显：
1，原生多模态，能更好地完成多样化任务，非常方便，不用切换模型。
2，速度超快，一个世界杯实时数据仪表盘的任务，从搜集数据到配图到生成可视化图标，最后产出交互式网页，Deepseek v4 Flash花了 83 分钟，Step 3.7 Flash花了 46 分钟。端到端任务耗时更少。
3，连续多轮工具调用后能保持不错的稳定性，并且 Search 做的很好。
二，Deepseek v4 Flash便宜好用，上下文足够长，适合长程批量执行一些对判断质量要求没那么极致的任务。
不足是偶尔会偷懒，Search 质量明显不如Step 3.7 Flash，并且速度有时候偏慢。
还有一个缺陷是不支持多模态，经常打断正常的工作流，比如截了个报错截图、或者拖进来一张 UI 设计稿就直接傻眼了，而类似这样的场景非常多。
顺便分享几个使用案例，你觉得哪个更好用？
