IO榜单上有个细节，简直后知后觉
灵晟TOP500登顶那天朋友圈确实热闹了一把。2.198E Flops的持续性能，时隔八年重回第一，这事儿确实提气。
不过细看另一个榜单，有点意思。HPL-MxP混合精度测试，"灵晟"7.92E Flops排第四，前面是三台美国GPU系统。HPL上2.198E，到混合精度只有7.92E，提速比3.6倍。而排第一的El Capitan，从1.809E提速到16.7E，翻了9.2倍。
差距不在努力程度，我更认为在路线本身。"灵晟"从设计之初就是为FP64科学计算服务的，LX2处理器内部确实集成了AI矩阵加速单元，但那更像是"顺便支持一下"的副业。
今天逛完光合大会，我发现中科曙光那边选了另一条路——CPU+GPGPU协同的"原生超智融合"架构，科学计算和AI训练都能跑。
千呼万唤的"十万卡"集群行业里喊过太多次了，基本都是文字游戏，曙光8000是实打实的十万卡、真正稳定运行，据说已适配20多个行业、300多个场景。大会期间第二套超智融合系统也启动建设了，批量交付的节奏已经出来了。
一个专精特定赛道，一个适配产业全场景。怎么选，需求说了算。榜单风光是一时的，能不能持续服务产业，这事儿更值得琢磨。
灵晟 中科曙光