28个GPU小时=人类百年积累？AI直接改写超导体发现规则。
阿里达摩院联合中国人民大学高瓴AI学院、中国科学院大学，正式推出面向超导材料挖掘的 AI 智能体 ElementsClaw。
该智能体对 240 万种稳定晶体完成全域筛查，仅耗时 28 个GPU 小时，即筛选出 6.8 万种具备超导潜力的候选材料，其中 4 种全新超导物质已通过实验室合成验证。
全球百余年科研积累中，权威超导数据库收录的已知超导材料总计约 2000 种。AI 将新材料前置筛选环节的效率，从“百年量级”压缩至“小时级”。其底层原子模型超导判别 AUC 达 0.996，临界温度预测平均误差小于 1 开尔文，精度处于行业领先水平。
值得关注的是，研究团队已将 240 万种稳定晶体的全量预测数据库向全球开源，科研从业者可免费调取复用。
超导体AI大模型达摩院 上海·金沙雅苑・舒诗康庭
