月之暗面Kimi K3开源权重刚放出，就冲到榜首。排在它旁边的，是已经发布一个多月的百度Unlimited OCR。Kimi K3与百度Unlimited OCR一前一后，成了中国开源模型“双子星”，领衔全球模型榜。
这次Kimi K3有2.8万亿参数，采用原生多模态MoE架构，支持百万Token上下文。权重开放以后，海外开发者很快开始下载、测试，热度是真挺猛。
Unlimited OCR这边是上个月发布时，就已经拿过GitHub和HuggingFace多个榜单第一。过了一个月，讨论还在继续。目前GitHub Star超过1.97万，HuggingFace下载量达到265万，图灵奖得主杨立昆也转发推荐了。
我看海外开发者社区里，有人说Unlimited OCR是近期增长最快的开源项目之一，还有博主直接喊出“中国刚刚杀死了OCR领域的比赛”。
话说得有些满，背后的技术问题却真实存在。
书籍、论文、研报这类长文档，以前大多逐页识别，再把结果拼起来。页数增加以后，跨页表格容易断，章节顺序容易乱，生成内容越长，KV Cache和显存占用也会继续上涨。
Unlimited OCR提出的R-SWA机制，只保留最近一段生成内容，同时持续参考原始文档。这样一来，数十页内容可以连续解析，缓存规模也不会随着输出长度一路增加。
所以这轮榜单变化，还真不只是国内自己热闹。
海外开发者一边围观，一边下载测试，最后硬是把Kimi K3与百度Unlimited OCR推到了全球模型榜前列。
