看到很多用户说觉得积分不够用。积分依据模型消耗的Token换算而来。输入和引用的上下文体量、多轮交互的长度、选用模型的差异以及工具调用返回内容的多少，都会直接影响最终的Token消耗与费用。
1.以下是一些积分节省技巧：
2.根据任务复杂度选择模型
3.适时新开对话，保持任务焦点
4.精准限定任务范围，减少噪声输入
5.优化输入内容，和AI有效沟通
6.批量处理，降低交互频率
7.主动引导AI输出，给出辅助指令
8.先计划再行动，用Plan / Spec驾驭复杂任务
9.善用上下文压缩，为对话"减负"
10.固化长期知识，构建专属"工具库"
