马斯克亲口承认：全球只有 3 家拥有足够数据，自己不在其中。

在 10 月的公开连线里，他直接摊了牌：想要搞出真正顶尖的超级 AI，就必须先教会它写程序，但手里有足够多真实编程训练材料的，全球满打满算就 3 家，他自己的公司根本排不上号。

这话听着像是认输，但他转头的动作却极其干脆。今年 8 月，马斯克旗下的太空探索技术公司直接豪掷 600 亿美元，把备受程序员欢迎的 AI 写代码软件 Cursor 整个买了下来。外人光看这笔钱多得吓人，业内看懂的却是他的心急。

为什么写代码的数据这么抢手？网上的新闻、小说多得是，各家大模型早就打包看遍了。但真实的技术活儿完全不是一回事。

程序员在软件里敲键盘，觉得 AI 给的建议好就按键留下，觉得写得烂就删掉重写，每一笔都是专业行家在现场批改作业。

这种来自工作一线的真人经验，实验室里编造不出来，只能靠成千上万的工程师在电脑前日积月累。

不过，砸了重金也并不代表马上就能当第一。7–8 月份他们整合后推出的新模型，拿去跑专业编程考题，正确率只有 6 成多。

反观行业里领头的对手，分数早就飙到了 8 成以上。说白了，天价门票是买到了，但考试成绩依然落后。

更棘手的是，原来的同行直接掀了桌子。8 月 28 日，老对手 OpenAI 正式通知太空探索技术公司，打算在 11 月中旬彻底给 Cursor 掐断自家的模型服务。

马斯克虽然在网上公开回应说自己一点都不在乎，但双方的明争暗斗显然已经摆上了台面。

在我看来，如今这场科技争霸早就过了单纯拼芯片数量的阶段。芯片哪怕再贵，只要兜里有钱就能买来堆满机房；可要让全球这么多工程师天天习惯用你的工具，还无偿帮你挑错喂数据，这才是花钱都买不来的护城河。

为了支撑这套庞大的运转体系，太空探索技术公司 2026 年一季度整体资本开支达到 101.07 亿美元，其中 AI 板块投入 77.23 亿美元，甚至把特斯拉的大号储能电池 Megapack 拉去给运算中心供电，内部还琢磨着把两家公司合为一体。

600 亿美元买到一张进场资格证，接下来还得自己填补被对手断供的漏洞，追赶落后的分数。这场超级智能的漫长较量，好戏才刚刚开场。晒图笔记大赛

参考来源：财联社，2026 年 10 月 12 日，《马斯克：据我所知，只有三家公司拥有足够的编程训练数据》