潮新闻客户端记者张云山

11月6日，国际数据公司IDC集中发布《中国大数据平台市场份额，2025》等多个大数据市场研究报告，其中阿里云以23.5%的整体份额跃居大数据平台整体市场第一，公有云子市场份额超过第二名至第四名之和，并在四大核心赛道均取得领先位置。IDC指出，阿里云大数据AI平台是国内市场份额领先、技术底蕴最深厚的全栈式大数据底座，最大护城河在于超大规模数据的极致稳定性、Serverless化带来的极致性价比以及Data+AI双引擎驱动的完整生态。

IDC数据一览（受访者供图）

AIAgent与自主数据流正加速走向生产级应用，从传统的“人找数据、人写逻辑”转向自然语言驱动、平台自优化、运维自闭环的智能化形态，成为将数据资产转化为业务价值的核心底座。

报告显示，2025年中国公有云大数据平台市场规模约117.1亿元，较上年增长约39%，是市场增长最快的部分。阿里云公有云大数据平台市场份额超第二名至第四名之和，连续多年保持领先地位。

AgentDataLake能力评估：阿里云获9项满分

数据在Agent时代迎来重构，传统Lakehouse已无法满足AI训推和Agent大规模落地的需求。IDC预计到2029年60%的企业数据平台将统一处理事务与分析负载。AgentDataLake应运而生，其目标不再只是存储和分析数据，而是直接服务于AI训练、推理、检索、决策及Agent应用全生命周期，构建Agent可理解、可调用、可记忆的数据底座。

《IDCAgentDataLake厂商能力评估，2026》中，阿里云在10项维度中获9项满分。通过OmniCatalog统一管理结构化与非结构化数据，阿里云DataLakeFormation提供了五级索引支撑引擎混合检索能力，支持Agent直接调用湖上数据，并结合完整的数据底座为Agent推理应用提供统一、实时、长期的数据环境。

IDC数据一览（受访者供图）

DataAgent：阿里云位居领导者类别

在《IDCMarketScape：中国DataAgent2026年厂商评估》中，阿里云位居领导者类别，充分验证了阿里云在Data+AI融合方向的技术领先性和战略前瞻性。

阿里云目前已构建起覆盖交易数据库、多模数据库、数据湖仓、数据中台、数据管理、商业智能等核心领域的完整数据技术栈与成熟产品体系。其中，DataWorksDataAgent是面向数据全生命周期的智能体工作平台，依托湖仓、计算以及模型优势，内置专家套件和Skill技能库，提供数据开发Agent、数据治理Agent、数据分析Agent、引擎管控与运维Agent，在确保企业级可信可控的前提下，让智能体真正成为“数字数据员工”。

AIDBS则提供端到端AI原生数据库服务，其DataAgent支持100+多模多云数据源，无缝衔接企业现有基础设施，覆盖推演预测、数据应用等核心场景，数据无需搬迁即可构建Agent应用。

IDC数据一览（受访者供图）

连续五年蝉联中国数据治理平台市场第一

同期，IDC还发布了《市场份额：中国数据治理平台市场份额，2025——多模态数据管理需求快速增长》报告，阿里云连续五年位居中国数据治理平台市场第一名，2025年以33.1%份额和15.8亿元收入持续领跑。在数据治理这一高增长赛道，阿里云的份额从2024年的32.1%提升至33.1%。

IDC数据一览（受访者供图）

构建Data+AI一体化的AgenticCloud底座

阿里云平台事业部产品负责人徐晟表示，阿里云在数据侧坚定投入湖仓一体战略，实现湖流一体架构突破，坚持自研、开源、生态多引擎平权发展，通过OpenLake方案实现多引擎统一纳管，构建Agent就绪的语义层与协同计算能力，打通Data+AI完整数据管线，在性能和性价比上持续领先。AI侧提供世界级模型训练能力，异构推理服务在模型支持比例和GPU规模上均处行业领先。

在Data+AI的一体化方面，OpenLake方案从传统湖仓、到大数据搜索AI一体化湖仓、到AgenticLake的路径升级后，已经成为AI原生的数据湖方案，在DataAgent的加持下，整套方案已在互联网、制造、金融、零售等重点行业得到规模化验证。

阿里云构建Data+AI一体化的AgenticCloud底座（受访者供图）

过去十几年，阿里云大数据AI平台已服务国家电网、小红书、极氪、天弘基金、GoTo等数千家企业，覆盖金融、零售、互联网、制造、能源等核心行业，提供从数据集成治理、实时分析到AI开发的全链路能力。