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无人驾驶乃至无人超赛的出现，将成为汽车科技再次实现腾飞的关键驱动力[赞]

G9开始L3测试了，很多人天真的认为，无人驾驶时代就要来了。注意，这个只是测试，测试完，再修改，最后落地，还得3-5年。就算L3落地了，离L4和L5级还很远。要知道L5级，才算自动驾驶。L3级只能算有条件的自动驾驶。L4级叫高度自动驾驶。L5才叫全域自动驾驶。这中间隔着2代呢。所以，我觉得，离自动驾驶还有很远的路要走？【来自懂车帝车友圈】

Waymo使用中国汽车作为无人驾驶出租车，这其实早就签好合约了。最早要追溯到2021年12月，当时Waymo与吉利控股宣布达成合作，极氪将为WaymoOne车队提供专属车辆。后来，他们还在洛杉矶发布了基于极氪SEA-M架构的自动驾驶概念车。2026年，他们确定了这款专为无人驾驶出租车打造的专属车型名为Ojai。而且在今年5月份就开始试运营了。至于为什么选中国？因为中国车厉害啊，还能出原生车。之前Waymo用的是改装装捷豹I-PACE，其实根本不适应出租车需要。反观，Ojai从设计之初就是为无人驾驶出行打造的：1、无B柱、对开门设计，开门宽度比普通MPV多近30厘米2、纯平地板、低登车门槛，方便乘客上下车3、内部空间更高、更易清洁、维护更高效这就是中国速度、中国研发。

清华教授柳冠中语出惊人！中国人该清醒了！他曾直言：无人机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行遍地开花，那人呢？科技发展如果最终是为了淘汰人，那人类存在的意义又是什么？字字戳心，发人深省！中国发展先进制造、人工智能和低空经济，本来就是产业升级的重要方向。问题在于，技术升级不能只剩下一张“减少多少人工”的成本表。一个柜员岗位消失以后，新出现的可能是系统运维、数据管理和智能设备服务岗位，可原来的柜员未必马上就能转过去；传统生产线减少操作工，同时会需要算法、设备维护和数字化管理人员，可需要新岗位的人，与具备新岗位技能的人，也不会天然重合。所以真正棘手的地方并不是“机器抢了多少工作”，而是岗位变化的速度，能不能和普通劳动者学习新技能的速度接得上。2026年7月22日，人力资源社会保障部公布上半年就业情况，全国城镇新增就业695万人，城镇调查失业率平均值为5.2%。同一份数据里还有一个容易被忽略的数字，上半年补贴性职业技能培训超过550万人次，培训重点已经放到人工智能、先进制造、新能源汽车、康养服务、低空经济等领域。国家没有停下技术发展的脚步，同时也在给劳动者补上转岗所需要的那块跳板。更值得留意的是2026年6月22日的一份文件。人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合提出，加快建立人工智能就业影响评估体系和调查制度，并明确要引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少人工智能应用对就业的冲击。文件还把“岗位需求、技能培训、技能评价、就业服务”连在一起考虑。读到这里，再回头看柳冠中的那句“人去哪儿了”，答案其实慢慢清楚了。中国要发展的不是一个把人不断挤出去的技术体系，而是一个让机器承担更多危险劳动、重复劳动，让人的能力得到延伸的现代产业体系。效率当然重要，成本也不可能不算，可如果一个技术方案只会计算省掉多少工资，却从不计算劳动者怎样转岗、公共服务是否便利、老人能不能正常使用，那么账就只算了一半。2026年7月公布的世界人工智能大会主席声明，把这种态度讲得更加直接，其中明确提出，要评估和应对人工智能对就业结构的冲击，发挥人工智能创造就业岗位的潜能，开展人工智能教育和技能培训，维护劳动者权利和尊严，同时强调人工智能应当始终处于人类控制之下。这才是柳冠中那句话到了今天真正值得讨论的地方，科技当然要继续往前走，而且中国不能在新一轮科技革命中慢下来。无人驾驶可以发展，机器人可以进工厂，人工智能也可以进入千行百业。可衡量进步的尺度，不能只看有多少地方已经“无人”，还得看看技术究竟让多少人的生活变得更安全、更便利，让多少普通劳动者获得了新的机会。机器越来越多并不可怕，怕的是有一天，我们只记得追求机器的效率，却忘记最初为什么要发明机器。科技走得再远，最后服务的还是人。

最近公司附近一直有文远知行的无人车溜达，中午好奇试了试打个无人车去吃饭，用的是吉利的7座商务车，主驾是无人的，副驾被拆了放行李，空间巨大。整个下单流程和打滴滴一样，在停车点上车以后手机解锁开门，在商场周边的小街穿行很敏捷，哪怕周围行人和电瓶车乱串，自动驾驶处理得很丝滑，意识不到主驾并没有人。神奇的是用这种七座车做无人驾驶载客有个普通轿车无法比拟的好处，它的坐姿更高视野更开阔，坐在里面哪怕驾驶位没人也不会心慌，而且车更大感觉安全感也更强了，比我之前体验过的轿车的无人驾驶车体验都要强很多。感觉随着无人驾驶车更进一步的普及，这种7座布局的无人车，在车内娱乐上会有更多挖掘空间，比如车里内置K歌，内置电影大屏，甚至有睡眠舱模式，真正的无人驾驶时代，出行在路上的时间或许会成为新的碎片化时间竞争蓝海。

无人飞机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行接连走进大众生活，智能化、无人化改造席卷各行各业。清华资深教授柳冠中对此发出直击本质的灵魂拷问，当下各类无人科技快速落地普及，人类的生存空间与就业岗位正在被持续挤压。科技发展的初衷若是脱离服务人类的核心，这样的技术革新根本没有存在的价值。浙大教授郑强的观点更为务实犀利，他结合国内人口结构现状提出警示，我国庞大的劳动力群体是社会运转的基础，人工智能若是大规模替代基础劳动力，底层就业体系会遭受重创，后续很可能引发一系列社会问题。AI全面取代人力劳动的趋势，早已不是遥远的未来议题，而是当下正在发生的现实。走在城市街头就能清晰感受到无人化浪潮的渗透。商超门店淘汰大量收银员，自助结账设备全面覆盖；连锁酒店缩减前台服务人员，入住退房全部依托机器自助完成；快递驿站、外卖配送引入无人设备，传统服务岗位持续缩减。科技迭代确实简化了生活流程、提升了行业运转效率，却也让无数普通劳动者失去赖以生存的工作机会。很多人习惯性追捧科技进步带来的便利，却很少正视便利背后的代价。普通工薪阶层没有高端技术储备，大多依靠基础体力、基础服务岗位维持生计。无人化、智能化设备的批量落地，最先淘汰的就是这类门槛较低、吸纳就业人数最多的岗位。岗位缺口持续收缩，大量普通劳动力会陷入就业无门的困境。柳冠中多年深耕科技伦理与社会设计研究，他的质疑从来不是否定科技进步，而是纠正当下畸形的发展导向。目前很多行业推行无人化改造，核心目的不是便民增效，而是资本压缩人力成本、最大化攫取利润。企业用机器替代人工，不用承担社保、休假、劳务纠纷等人力成本，短期收益大幅提升，所有失业压力、生存压力，最终全部转嫁到普通民众和社会体系身上。资本主导的科技迭代，早已慢慢偏离为人服务的初心。传统技术革新，是辅助人类工作、降低劳动强度，让人们摆脱重复繁重的劳作。现在的无人化革新，是直接取代人类、淘汰人力岗位，彻底剥夺普通人的就业机会。科技本该成为人类生活的辅助工具，当下却慢慢变成挤压人类生存空间的竞争对手。郑强基于国内人口国情的警示，更贴合社会现实。我国拥有海量基层劳动力，人口红利不仅是经济发展的优势，更是维系社会稳定的关键根基。人工智能无节制普及、基础岗位持续无人化，会让大量中年务工者、低学历劳动者彻底失去生存依托。这类群体很难快速转型适配高端技术岗位，长期失业会积累大量社会矛盾，直接冲击社会秩序的稳定运转。我们不能片面否定人工智能与无人科技的价值，高危行业、重复机械工种的无人化替代，确实规避了很多安全风险、提升了生产精度。真正需要警惕的，是不加区分、全盘推进的无人化改造，是只追求资本利益、不顾民众生计的科技内卷。科技发展的终极目标，应该是成全人类、滋养社会，而不是淘汰人类、挤压民生。国家推进科技升级、产业革新，最终是为了让民众生活更富足、工作更轻松、日子更安稳，不是为了用机器取代普通人，让普通劳动者失去立足之地。未来的科技发展，必须建立完善的行业规范，找准技术与人力的平衡边界。保留基础服务岗位、保障普通民众就业权益，让科技为人所用、为人服务，才能让技术革新拥有真正的社会价值，才能守住发展的初心与底线。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

未来10年，预计中国大概率会发生以下6件大事:1、无人驾驶汽车满街跑，驾校彻底被淘汰了；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥被淘汰了；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AⅠ眼镜；4、工业、农业实现高度自动化，AI机器人将取代人工；5、医疗技术取得重大突破，AI瞧病普及了。以中国移动为代表的三大通信央企，早已摆脱传统语音、宽带基础业务的局限，全面下沉实体产业一线，以自研数字技术助力制造业转型升级，用前沿科创力量践行央企社会责任。市面上不少大众AI模型仅能满足日常娱乐、文案生成等浅层次需求，很难适配工厂复杂严苛的生产环境。中国移动秉持智赋新质、全域焕新核心思路，整合移动云海量算力、全域5G通信网络、九天自研大模型，打造专属工业互联网平台移动天工，推动人工智能落地车间一线，打破AI只存在于手机屏幕的固有局限。数智转型，全面革新传统制造模式。过去工厂质检、设备巡检全靠人工肉眼、老师傅经验，瑕疵漏检、设备突发停机时常制约产能。移动天工平台打通机床、传感器、生产线全部数据，依靠AI视觉检测、预测性运维两大核心能力，提前预警设备故障、精准识别细微产品缺陷，以数字化手段淘汰粗放式人工生产，为实体产业注入新质生产力。智赋新质全域焕新

小马智行多元进军无人货运该咋看？相较于近年来持续扩张的Robotaxi（无人驾驶出租车）业务，小马智行已很长时间没有正式对外谈论Robotruck（无人驾驶货卡）。现在，这家公司准备重新把无人货运推向台前。小马智行卡车事业部负责人贺星于8月3日的媒体沟通会上表示，第四代无人驾驶重卡将在今年下半年推进量产，于今年4月北京车展亮相的首代无人驾驶轻卡已进入合作伙伴跑测阶段。未来两至三年，小马智行计划在高速干线、西北大宗商品专线和港口运输三类场景推动500至1000辆无人重卡落地。首先，这是技术降本带来的时间窗口开启。自动驾驶行业前几年一直受困于高昂的硬件造价，导致商业化难以闭环。如今，Robotaxi的千台级量产带来了供应链的成熟，这种规模效应直接平移到了重卡业务上。传感器和计算平台的复用，使得硬件成本大幅下降七成，这直接击穿了无人驾驶商业化的盈亏平衡点。这不仅是技术的胜利，更是产业链整合带来的成本红利，让曾经昂贵的L4技术具备了大规模落地的经济性。其次，从现金流和营收结构来看，这属于一种务实的“回血”策略。尽管Robotaxi代表了未来的想象力，但在过去相当长一段时间里，无人货运才是真正的营收支柱。面对业务增速放缓的压力，重新激活Robotruck，并通过后续的量产落地来扩大商业运营，显然是为了对冲Robotaxi的高投入风险。在资本退潮的当下，拥有稳定且增长的收入来源，比单纯讲未来的故事更有说服力。第三，商业路径的选择体现了极高的经济理性。公司提出的“HubtoHub”模式以及从TaaS向ADaaS的过渡，本质上是在寻找资产轻量化与运营效率之间的最优解。通过干线物流切入，既能避开复杂的城区博弈，又能发挥无人驾驶在长途运输中的疲劳替代优势。这种循序渐进的策略，有助于在监管政策逐步放开的背景下，安全地跑通商业模式。随着多家智驾公司纷纷递交上市申请，商用车自动驾驶的竞争已经从单纯的技术比拼升级到了资本和运营的全方位较量。小马智行试图用Robotaxi的运营经验来赋能Robotruck，这种协同效应能否真正转化为胜势，还要看其在面对复杂物流场景和监管流程时，能否展现出足够的韧性和效率。毕竟，在这条赛道上，规模才是唯一的真理。

早晨看报道汽车无人驾驶技术的新闻，我开玩笑的对老伴说:”原来开车用手和腿，将来开车只用嘴👄，回头你也可以开车了，坐在车上，只要告诉它去哪儿就行了”。有时想一想，将来人的智力或许会出现”两极分化”，研发产品的人会越来越”聪明”，使用产品的人可能会越来越”傻瓜”……