现在我经常用AI编写课程的辅助讲义，感觉大都写的很好，对于学生有帮助，对于我自己
现在我经常用AI编写课程的辅助讲义，感觉大都写的很好，对于学生有帮助，对于我自己
多维球运筹的文章
今天，五个小时左右，AI帮我做了一个概念的严格理论分析。最初引入这个概念时，没想
今天，五个小时左右，AI帮我做了一个概念的严格理论分析。最初引入这个概念时，没想
突然意识到为什么在中国大学里，大部分老师是不注重历史的。例如，一个人可能经常会用
突然意识到为什么在中国大学里，大部分老师是不注重历史的。例如，一个人可能经常会用
AI辅助做应用数学，与基础数学有一个不同的地方，就是除了Lean，还有一个重要的
AI辅助做应用数学，与基础数学有一个不同的地方，就是除了Lean，还有一个重要的
AI辅助做应用数学，与基础数学有一个不同的地方，就是除了Lean，还有一个重要的辅助手段——数值模拟。相当于一些时候是基于经验猜方向，然后AI自动探索可能的方向。这需要针对一个具体的项目或者问题，建立比较完整可靠的代码框架。
AI辅助做应用数学，与基础数学有一个不同的地方，就是除了Lean，还有一个重要的辅助手段——数值模拟。相当于一些时候是基于经验猜方向，然后AI自动探索可能的方向。这需要针对一个具体的项目或者问题，建立比较完整可靠的代码框架。
不仅仅是老年人不愿意动脑子，年轻人中的大部分也不怎么愿意动脑子，在我看来完全就是
不仅仅是老年人不愿意动脑子，年轻人中的大部分也不怎么愿意动脑子，在我看来完全就是
不仅仅是老年人不愿意动脑子，年轻人中的大部分也不怎么愿意动脑子，在我看来完全就是年轻版的老年人。那个手机与电脑，完全就是娱乐与偷懒的工具，学习上排斥任何需要略微绕一点的东西。这些年轻人老了之后和现在的相当大比例的老年人是一个样子，只不过表现形式略微不同而已。不过——这些未来的老年人不会有那么多孩子托底了，他们一定会把责任归于政府或者机构组织，各种投诉漫天飞，成为让下一代年轻人厌恶的老年巨婴。
不仅仅是老年人不愿意动脑子，年轻人中的大部分也不怎么愿意动脑子，在我看来完全就是年轻版的老年人。那个手机与电脑，完全就是娱乐与偷懒的工具，学习上排斥任何需要略微绕一点的东西。这些年轻人老了之后和现在的相当大比例的老年人是一个样子，只不过表现形式略微不同而已。不过——这些未来的老年人不会有那么多孩子托底了，他们一定会把责任归于政府或者机构组织，各种投诉漫天飞，成为让下一代年轻人厌恶的老年巨婴。
晚上第一次面向本科生专门谈AI4Math，我觉得未来一定得拥抱AI，这不仅仅是提
晚上第一次面向本科生专门谈AI4Math，我觉得未来一定得拥抱AI，这不仅仅是提
晚上第一次面向本科生专门谈AI4Math，我觉得未来一定得拥抱AI，这不仅仅是提升生产力与效率的问题，更是释放创造力的前提条件。但是，目前处于混乱期，人们对AI的冲击，以及人应该做什么和培养什么都还没有共识。用好AI并且不成为AI的“奴隶”——这点对人的要求很高。与过去以及当下相比，未来应该是更卷，而不是更轻松，或者卷与轻松的方向会出现很多变化。很多年前有本《面向21世纪的中国数学教育》，现在回想起来，即便是当时处于中国最前沿的学者也没能预估到差不多21世纪的第一个25年就出现这么强的冲击。
晚上第一次面向本科生专门谈AI4Math，我觉得未来一定得拥抱AI，这不仅仅是提升生产力与效率的问题，更是释放创造力的前提条件。但是，目前处于混乱期，人们对AI的冲击，以及人应该做什么和培养什么都还没有共识。用好AI并且不成为AI的“奴隶”——这点对人的要求很高。与过去以及当下相比，未来应该是更卷，而不是更轻松，或者卷与轻松的方向会出现很多变化。很多年前有本《面向21世纪的中国数学教育》，现在回想起来，即便是当时处于中国最前沿的学者也没能预估到差不多21世纪的第一个25年就出现这么强的冲击。
最近十几天，用AI辅助做了几个事情：一个是把之前的两个系列工作合并到一个一般框架
最近十几天，用AI辅助做了几个事情：一个是把之前的两个系列工作合并到一个一般框架
最近十几天，用AI辅助做了几个事情：一个是把之前的两个系列工作合并到一个一般框架下，出于一种抽象的兴趣；基于抽象框架做了一些前期探索；AI辅助完成了一个小研究，AI主要是用于前期探索验证、写代码、构造玩具模型以及检查细节问题，也做了一些讨论，为了稳妥起见，我自己动手完成整个具体计算与整理。
最近十几天，用AI辅助做了几个事情：一个是把之前的两个系列工作合并到一个一般框架下，出于一种抽象的兴趣；基于抽象框架做了一些前期探索；AI辅助完成了一个小研究，AI主要是用于前期探索验证、写代码、构造玩具模型以及检查细节问题，也做了一些讨论，为了稳妥起见，我自己动手完成整个具体计算与整理。
保研的学生里，有很多投机分子与擅长“辩论”，以及喜欢做表面工作的人。这部分人的长
保研的学生里，有很多投机分子与擅长“辩论”，以及喜欢做表面工作的人。这部分人的长
保研的学生里，有很多投机分子与擅长“辩论”，以及喜欢做表面工作的人。这部分人的长期影响目前还没有真正显现出来...
保研的学生里，有很多投机分子与擅长“辩论”，以及喜欢做表面工作的人。这部分人的长期影响目前还没有真正显现出来...
最近打印了一套《收获与播种》，很厚，分成4册打印的。AI基于法文版翻译，感觉翻译
最近打印了一套《收获与播种》，很厚，分成4册打印的。AI基于法文版翻译，感觉翻译
最近打印了一套《收获与播种》，很厚，分成4册打印的。AI基于法文版翻译，感觉翻译还可以。这部书写的确实很有吸引力，有很多形象直观的表述，历史细节，还有大量评论与个人的“自言自语”，最有价值的部分（除去一些技术性评论）应该是他对数学与创造的体验（或者经验）。另外，从第二卷也许可以推测
最近打印了一套《收获与播种》，很厚，分成4册打印的。AI基于法文版翻译，感觉翻译还可以。这部书写的确实很有吸引力，有很多形象直观的表述，历史细节，还有大量评论与个人的“自言自语”，最有价值的部分（除去一些技术性评论）应该是他对数学与创造的体验（或者经验）。另外，从第二卷也许可以推测
看到很多老年人沉迷短视频短剧，感觉很可惜，一辈子的最后的休闲时光，耗费在这类毫无
看到很多老年人沉迷短视频短剧，感觉很可惜，一辈子的最后的休闲时光，耗费在这类毫无
看到很多老年人沉迷短视频短剧，感觉很可惜，一辈子的最后的休闲时光，耗费在这类毫无意义的事情上，每天吞咽没有任何精神营养的“精神鸦片”，一辈子年轻时浑浑噩噩，到老年时，染上“电子毒品”，在周围大部分人都是如此时，又会心安理得，毫无察觉。直到一生走完，回头看看时，发现老年段时间竟然是一片空白，没有留下有意思的事情。
看到很多老年人沉迷短视频短剧，感觉很可惜，一辈子的最后的休闲时光，耗费在这类毫无意义的事情上，每天吞咽没有任何精神营养的“精神鸦片”，一辈子年轻时浑浑噩噩，到老年时，染上“电子毒品”，在周围大部分人都是如此时，又会心安理得，毫无察觉。直到一生走完，回头看看时，发现老年段时间竟然是一片空白，没有留下有意思的事情。
晚上突然想起Gilbert-Pollak Conjecture，这个猜想还导致了
晚上突然想起Gilbert-Pollak Conjecture，这个猜想还导致了
晚上突然想起Gilbert-Pollak Conjecture，这个猜想还导致了一些争议。查了一下，最新的文章Towards Solving the Gilbert-Pollak Conjecture via Large Language Models， 3 Pro。也许过段时间，这个猜想就可以被AI完全搞定？
晚上突然想起Gilbert-Pollak Conjecture，这个猜想还导致了一些争议。查了一下，最新的文章Towards Solving the Gilbert-Pollak Conjecture via Large Language Models， 3 Pro。也许过段时间，这个猜想就可以被AI完全搞定？
适应于AI时代的教学很可能是创造导向的，至少一部分领域方向是这样。在各种费力甚至费心的部分被“外包”给AI，人会获得心智上的解放，一定会引发整个培养体系更迭到下一版——从历史上看，这种更迭常见，并且通常都是随着生产力与技术水平的变化而变化，就像孔子的教学方式与内容和后世的科举模式不同，和近代的不同，更与当前的截然不同。那么当下的模式在技术冲击下改变也不足为奇，只不过时间尺度可能是以十几年或者几十年计，但是这种变化的频率一定比古代快。目前的大部分教学都不是按照培养学生“创造”进行的，制约原因主要是：1筛选选拔人的标准没有变化，考试形式或者这个模式没有变；2对老师的要求太高，或者说大部分老师没有能力完成这种任务，对人的精力与综合素养要求比较高；3对学生要求很高，大部分学生无法从已有模式中切换成这种比较“自由”“困难”的模式；4考核过度遵循量化的框架，很难调整。如果结合起来看，我觉得有可能一二十年之后，教学也会普遍分化为截然不同的方向，一个是面向“精英”学生的模式，一个是面向“非精英”学...
适应于AI时代的教学很可能是创造导向的，至少一部分领域方向是这样。在各种费力甚至费心的部分被“外包”给AI，人会获得心智上的解放，一定会引发整个培养体系更迭到下一版——从历史上看，这种更迭常见，并且通常都是随着生产力与技术水平的变化而变化，就像孔子的教学方式与内容和后世的科举模式不同，和近代的不同，更与当前的截然不同。那么当下的模式在技术冲击下改变也不足为奇，只不过时间尺度可能是以十几年或者几十年计，但是这种变化的频率一定比古代快。目前的大部分教学都不是按照培养学生“创造”进行的，制约原因主要是：1筛选选拔人的标准没有变化，考试形式或者这个模式没有变；2对老师的要求太高，或者说大部分老师没有能力完成这种任务，对人的精力与综合素养要求比较高；3对学生要求很高，大部分学生无法从已有模式中切换成这种比较“自由”“困难”的模式；4考核过度遵循量化的框架，很难调整。如果结合起来看，我觉得有可能一二十年之后，教学也会普遍分化为截然不同的方向，一个是面向“精英”学生的模式，一个是面向“非精英”学...
适应于AI时代的教学很可能是创造导向的，至少一部分领域方向是这样。在各种费力甚至
适应于AI时代的教学很可能是创造导向的，至少一部分领域方向是这样。在各种费力甚至
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