大约两年前，AMD就打造了超大统一内存+可变显存+强力集成显卡组合的锐龙AI Max系列，可以轻松在本地运行70B参数的稠密大模型，因此在时间维度上先于英伟达两年入局，并成为这一赛道的开拓者。在RTX Spark出现之前，锐龙AI Max系列是业界独一份最高支持128GB统一内存的AI芯片，而且在RTX Spark出现之后，它依旧是业界独一份拥有超大统一内存的x86AI芯片。因此相比英伟达RTX Spark的ARM架构而言，AMD锐龙AI Max兼容性更好、开发和使用门槛儿更低。另外最最重要的一点是，RTX Spark的系统要再等半年左右才上市，到时候估计锐龙AI Max+很可能依旧是最便宜的超大统一内存AI智能体系统，这对于AI向大众市场持续普及更具实际意义。
现在随着Computex 2026正式落下帷幕。AMD还带来了锐龙AI Halo的开发者平台和全新一代的锐龙AI Max Pro 400系列处理器，后者最高支持惊人的192GB统一内存。作为这一领域的先行者，AMD在用更强悍的硬件配置从容应对后来者。那么，AMD到底如何看待这一领域的现状以及未来？在Computex 2026期间，AMD高级副总裁、客户端业务总经理Rahul Tikoo接受了媒体采访，从中我们可以读懂AMD的自信。
·基于x86架构的锐龙AI Max有着天然的兼容性壁垒
正如开篇所言，AMD锐龙AI Max系列处理器可以说是在x86平台里，目前为止唯一一家可以提供本地超大参数量大模型推理算力的平台，而英伟达RTX Spark的出现，必然会对锐龙AI Max带来冲击，对于AMD而言，如何看待这种新的竞争？
Rahul Tikoo表示AMD非常欢迎英伟达能够入局这一领域。他指出，“过去两年以来，我们几乎是这一领域唯一的参与者，随着智能体AI和各类AI工作负载的发展，大容量内存已经变得至关重要，我们也一直认为这将是非常重要的市场。我们是在2025年的CES发布了锐龙AI Max系列，我们的主要目标是面向创作者的工作负载、工作站应用场景和游戏负载，以及当时许多新兴的AI用例。经过一年多的发展，我们已经与众多OEM合作伙伴推出了超过35款不同形态的产品。目前市场上正在进行大量的AI创新与实验，而智能体AI恰恰是锐龙AI Max非常契合的用例。所以，看到英伟达加入这个赛道，共同推动这类优秀产品发展，我们实际上非常高兴。”
事实上，伴随着AI大语言模型、智能体AI的飞速发展，AI PC市场的容量和想象力都已经被逐步扩大。立足于x86生态的AMD锐龙AI Max，与以Windows on ARM作为切入点的英伟达RTX Spark，本质上虽然会在后续的终端产品侧存在正面竞争关系，但从整个AI PC行业发展的角度看，更多的参与者则是进一步丰富和细分产品、拓宽生态、打造差异化体验、让AI真正普及到普通开发者，甚至大众用户群体的必然一步。
当然，AMD和英伟达所面临的情势又各有不同。对于AMD锐龙AI Max来说，原生x86架构使其在Windows生态毫无兼容性问题的担忧，用户的使用门槛更低、更容易上手，在准入性和易用性方面有着天然的壁垒，这是AMD锐龙AI Max的一大原生优势。而对于英伟达RTX Spark来说，首先要解决的是CUDA生态对于Windowson ARM体系的兼容性，这也是很多垂直用户所普遍关心的问题，毕竟很多曾经被看好的Arm PC目前低迷的发展状况殷鉴不远。
生态，是拦在商业化应用并规模化普及面前的一道坎儿。
·英伟达入局再度验证边缘AI和端侧AI的价值
激烈的竞争对于行业内的所有参与者而言都是一把双刃剑。好的一面是，竞争有利于激发创新、促进市场发展。这也是为什么英伟达RTX Spark发布之后，从大众群体到行业内用户都十分关注的原因。因为这种可以预见的冲击会让这个市场更加活跃起来。AMD虽然欢迎新的入局者去共同促进行业发展，但客观来说，它也得同时承受激烈竞争所带来的不利面。在此背景之下，AMD能够从中获得哪些新的益处呢？
对此，Rahul Tikoo给出了富有哲理性的回答：这取决于你的世界观。因为一直以来，AMD的观点是：AI将会无处不在，只要有数据的地方都会有AI，因此这个市场足够大。也正如AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士所言，“AI是过去50年来最具变革性的技术，甚至可能比互联网更加重要。”
当前，几乎所有半导体产业的公司都身处于一个有着巨大发展潜力的AI基础设施市场。如AMD这般有着全栈解决方案能力的公司正在为构建无处不在的AI基础设施而努力，锐龙AI Max系列就是这些AI基础设施的大脑之一。Rahul Tikoo表示，“这个市场目前仍处于起步阶段，我们相信它未来会成长为一个规模巨大的市场。在这样一个庞大的市场中，必然会有许多参与者共同竞争，我们对此完全可以接受，我们会凭借自身的优势去参与竞争。就AMD而言，我们目前所处的位置有一个优势，那就是我们在2025年就已经推出了Strix Halo平台。同时，我们也已经公布了第二代平台——Gorgon Halo，并计划于第三季度发布上市。”
Rahul Tikoo还表示，既然AMD和英伟达同样身处AI基础设施市场，那么与英伟达这样的公司在基础设施领域展开竞争就会成为常态，如今双方都在积极投入这一市场，不仅会推动云端生态的发展，也会带动整个PC及Windows平台AI生态系统的进步。
关于新一代的就Gorgon Halo，也就是文章开篇我们提到的锐龙AI Max Pro 400系列处理器，它将配备更大的统一内存容量，最高可达192GB。借助这样的配置，它能够运行规模达到300B参数的大模型，所以会远超英伟达RTX Spark平台所支持的70B的规模。它还能够在本地同时运行多个不同的大语言模型，支持智能体集群等更复杂的AI应用场景。
所以从这些细节不难看出，对于AMD而言，新的竞争者的加入，一方面必然会给自身带来冲击，但另一方面，入局者推动了市场蛋糕的进一步做大，加剧竞争的情况下促使自身能够实现平台能力的跃迁，持续向前发展、进化和迭代，同时还会让潜在用户更多的关注和认可，这种良性竞争驱动下的创新与发展，自然让AMD这个先行者获益良多。
与此同时，小参数量的大模型正在变得越来越高效。Rahul Tikoo举了Qwen模型的例子——9B、35B参数规模的模型，在许多应用场景下已经能够达到接近前沿大模型的表现水平。在这样的背景下，PC正在成为一种极具效率的AI工具。而英伟达的入局，实际上帮助整个行业再度验证了这一市场空间的价值，这远比AMD在这个领域独自前行要更有意义，也让更多人意识到边缘AI和终端侧AI是真实存在且具有实际价值的。
其实从大语言模型爆发到智能体AI时代，外界对于AI行业的一个核心疑问就是“杀手级应用是什么？”虽然此前我们迎来了“DeepSeek时刻”，但谈及本地的AI应用，尤其是杀手级AI应用时，很长时间以来都当时没有一个令人信服的答案。
“但现在，智能体AI就是那个杀手级应用！”Rahul Tikoo表示，“当人们只是围绕或者局限于NPU的本地AI应用进行思考时，确实比较难找到一个足够有说服力的应用场景。但现在智能体AI是一个所有人都能立刻感受到价值的用例，尤其是在云端AI使用成本持续上升的情况下，这一点变得更加明显。因此，我认为英伟达的进入确实传递了一个信号——就是这项技术是真实有用的，它很重要，而且值得持续投入。”
一个市场走向成熟，光凭一家公司的力量是远远不够的，苏姿丰博士在近日的AI开发者日活动上也曾表示，“没有一家公司能拥有所有最好的想法和产品”。AMD作为X86领域超大统一内存AI芯片的开拓者，打开了这个市场的一扇窗。而英伟达在这个智能体AI到物理AI的过渡期选择入局，可以说是又为这一领域打开了一扇门。如果竞争与受益彼此之间有重量的话，至少在这个领域里，天平两端的受益那一侧必然会更偏向已经成熟耕耘这一领域两年的AMD。
·以Ryzen AI为绝招不变应万变
其实AI PC发展初期，行业对于AI的进化速度并未有想象中的这么快。后来生成式AI、大语言模型到今天的智能体AI，以及潜在爆发的物理AI的飞速迭代让人有些措手不及。但是一个具有前瞻性的、良好的生态体系，是以不变应万变的绝招。
对于AMD而言，这个绝招就是Ryzen AI。
从开发者视角来看，AMD在AI高速发展阶段快速落地了两项关键举措：
其一，开源的ROCm软件栈实现全主流AI框架day0首发适配，从云端到终端全链路无缝兼容，大幅降低开发者的开发门槛，开发完成后项目可以灵活部署在任何场景。
其二，针对刚发布的锐龙AI Halo硬件开发平台，AMD投入了大量软件优化，帮助开发者快速上手开发流程。以往中级、初级开发者最头疼环境部署问题，例如配置Claw环境这种需要查阅大量文档、反复试验调试的高门槛部署流程得到快速优化，让开发者们不被卡在第一步。
Rahul Tikoo介绍说，“在锐龙AI Halo开发平台上，我们预置配套软件，做到主流开发场景一键启动。平台目前内置五套落地开发手册范本，后续还会新增十套；范本都是依据开发者高频需求用例筛选而来的，涵盖ComfyUI文生图、Claw相关项目、N8N自动化流程等热门应用。而且这些配套软件并不会仅限锐龙AI Halo开发平台独占：我们借助锐龙AI Halo开发平台完成软件打磨调优、稳定性验证之后，再把软件扩展部署到全系列锐龙AI Max产品，覆盖各大OEM厂商的笔记本、工作站、台式机全品类。我们这么做的核心就是简化入门流程，这也会成为我们突出的差异化优势。AI开发不该只局限于资深技术人员，我们希望普通开发者也能轻松上手、普惠全行业。”
·与开发者生态保持紧密联系在新赛道里保持竞争力
其实从开发者生态角度来看，几乎没有人比英伟达做得更好。例如在游戏领域，英伟达在开发者生态建设方面一直都很出色。现在，英伟达显然也准备把这种能力带到PC领域。他们会推出各种令人印象深刻的演示以吸引开发者参与。那么，这是否会给AMD带来额外压力？尤其是在与软件生态合作伙伴进行合作方面。随着智能体AI兴起，在这个领域AMD只是凭借更大的内存这一项优势来参与竞争吗？
Rahul Tikoo对此给出了非常坚定的回答：“不，我认为不会比我们以往面临的压力更大。”
此前，AMD一直在显卡、数据中心这些领域与英伟达正面竞争，RTX Spark的出现只是又多出了一条赛道而已。一直以来，AMD都与开发者保持着紧密联系。例如最近在5月19日，AMD在上海举办了AI开发者日活动，与此前在旧金山的开发者日活动一样，AMD邀请了众多开发者，而开发者们可以围绕AMD的产品进行沙盒试验。Rahul Tikoo和其它AMD公司高管，以及许多软件和生态团队成员，都花了大量时间与开发者群体和社区进行深入紧密的沟通，就是为了给开发者赋能。
Rahul Tikoo表示，“我们推出的不只是硬件，更重要的是让作为我们用户的开发者得到最好的体验，并最终将这些最佳体验带给终端用户，所以我们会持续在这一领域大力投入。此外，还有一点非常重要。开发者希望事情变得简单，他们愿意为我们的平台开发。他们喜欢开放生态系统，也希望开发过程更加容易。而我们通过AMD ROCm开源平台已经让这一过程变得更加简单。”
同时，从x86+Windows平台生态来看，开发流程也在不断简化。开发者不再需要分别针对CPU、GPU和NPU单独进行开发，而是可以直接面向整个计算平台进行开发。
AMD也充分意识到与AI领域开发者保持紧密联系的重要性。Rahul Tikoo也谈到了AMD在游戏领域拥有与开发者的深度合作基因。“以FSR为例，目前已经有超过300款游戏支持FSR。这背后正是我们长期与开发者紧密合作的结果，帮助他们充分利用图形引擎，实现超分辨率、图像增强以及我们带来的各种新技术。因此，在AI领域也是一样。”
·与微软和OEM紧密合作提供Day0支持
作为Windows生态新的入局者，即便英伟达RTX Spark是Windows on ARM的产品，微软也在力求通过Windows系统侧的优化来更好地支持RTX Spark。就以AMD锐龙AI Max的可变显存为例，无论是128GB内存还是下一代更大的192GB内存，如果不能将更多的内存分配到给显存的话，在AI大模型层面的应用效率就会大打折扣。锐龙AI Max+395最多可以将96GB内存分配给显存，因此能够在本地运行大参数量的大模型，但之前Windows系统其实最高只支持64GB显存分配，因此这也是生态合作取得的一大进步。此外，微软也在推动针对AI智能体的沙箱机制，以确保智能体AI在更安全的机制下运行。
因此，随着AI功能的迭代，Windows系统层面的能力进化也在同步进行，而针对新能力的Day0级支持就显得尤为重要。
Rahul Tikoo表示AMD一直与微软保持非常紧密的合作。对于微软正在为Agentic OS（智能体操作系统）以及整个生态系统推进的各种改进，AMD其实都已提前知晓并且已经参与到相关工作之中。
同时Rahul Tikoo认为无论微软投入资源开发什么能力，最终受益的不仅仅是ARM生态，也包括x86生态。从智能体AI应用场景的角度来看，这些改进都会同时推动ARM和x86平台的发展。
虽然AMD一直在与微软紧密合作，共同解决新的问题，实现day0级更新支持，第一时间就做好准备，但最终也需要OEM厂商在具体笔记本产品上完成验证和认证工作。而AMD一直以来也在与OEM合作伙伴密切配合，确保其能够顺利完成这些验证和认证工作，不会因此出现延迟。
平台一直AMDPP超越40 TOPS算力未达到的要求·锐龙AI Halo从终端侧完善AI领域布局
AMD所做的远不止于此。在年初的CES上，AMD还宣布了一款迷你AI主机盒子，也就是刚刚推出的锐龙AI Halo开发者平台。借此，AMD一方面希望给开发者带来超级简单、开箱即用的开发环境，并且通过接入AMD开发者计划，开发者可以更加方便地访问云端资源并获取开发者Token。此外开发者还可以获得来自AMD专业团队的支持，及时获取定期软件更新（AMD称之为最佳已知配置，简称BKC）。
另一方面AMD也会与所有OEM厂商一起推进基于锐龙AI Halo参考设计标准的迷你主机设备，并且它们将拥有与Ryzen AI Halo 相同的软件镜像，以便开发者进行开发。因为AMD注重的是全球市场上的规模化，希望携手像惠普和联想这样的大型OEM厂商将其推向市场，推动规模化普及。
因此从芯片、框架到软件栈再到终端设备，AMD在AI领域实现了全栈解决方案的布局。而且随着即将上市的Gorgon Halo，也就是搭载最高192GB统一内存的锐龙AI Max Pro 400平台上市，锐龙AI Halo的本地AI算力将再度强化。未来，超大参数量大模型的本地运行将变得更加轻松，这对于AI领域的开发、验证、部署、使用、安全等维度都有了更加出色的保障。
AI发展方兴未艾，AMD的全栈式AI布局也渐入佳境。
·结语
站在行业角度来看，无论是兼容性更好的x86生态的AMD锐龙AI Max，还是想象力巨大的英伟达RTX Spark，前者是超大统一内存AI芯片的开拓者和先行者，后者是这一赛道新的加入者和竞争者，它们的出现不断拓宽着AI PC市场的潜力，驱动着芯片层面的技术创新与迭代，推动AI生态的繁荣与壮大，进而更好地适配AI行业发展的每一个阶段。
而站在用户角度来看，无论是AMD锐龙AI Max还是英伟达RTX Spark，它们都是将数据中心级AI算力带入寻常笔记本、Mini工作站、台式机等的硬件平台，“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，无论是从经济性还是技术难度方面，都是让更多大众用户或普通开发者能够以低成本、低门槛驾驭深度AI开发、AI测试、AI验证、AI应用的硬件平台，其对于AI PC行业的发展有着深远意义与影响。
市场足够大，先行者AMD已经迎来了新的入局者英伟达。除了在另一个生态闭环的苹果，跃跃欲试的还有高通、英特尔，未来AMD的先发优势还能保持多久，后来者除了激烈的竞争，还能带来什么？让我们拭目以待。
