为了当好数据分析师，我做对了哪4件事儿

1️⃣最根本的取数能力 也就是写sql。虽然我不止一次强调，对于DA来说，最不值得一提的就是写sql。但不得不承认，这是刚入行时，提升工作效率并获取业务信任的第一步 刚进字节做DA，生瓜蛋子一个，跟谁都不熟，想快速landing并产出价值，只能先从基本工作开始，也就是DA的dirtywork——取数。好在那时候一手SQL写得真不错，pm交给我的临时取数需求，我能既快又准地交付，这不仅帮我节省大量抠代码的时间，从而能更快上手分析报告，更重要的是，通过打杂儿，获得了合作方的充分信任，为后续承接更复杂的需求、推动分析结论落地打好了基础 2️⃣相对完整的分析框架沉淀 怎么沉淀呢？📌多看多模仿多写多总结 多看。看mentor的，看组内其他同学的，看隔壁的，我把当时我能获取的分析报告，基本拆了个遍。分析报告的格式框架，问题分析的拆解思路，甚至连表格和示意图怎么呈现更好看，我都记了笔记 多模仿多写。比较幸运的是，当时业务处在上升期，确实有很多机会搞分析专题，类似各种指标异动归因、某些指标影响因素分析、AB实验、功能优化分析等，一开始写，都是比葫芦画瓢，找别人写过的，框架里的内容换一换。而且当时真的很高产，业务给的+我自己主动揽的，平均一周就能有一篇分析报告，虽然不鼓励大家冲量，但，量变也确实引起质变 多总结。质变的直接影响是，从只有模糊的分析sense，到开始轻车熟路，最终，自己沉淀出了一整套指标拆解、异动归因、业务优化和ab实验的分析思路。后续再有新的命题，都是对这些基本框架的运用和反哺，非常爽 3️⃣设定需求承接的sop 俗称“立规矩”。还记得1吗，通过取数这种小事儿获取pm的信任，但随着自己野心越来越大，想要通过有价值的分析影响业务，就得降低基础工作对时间的挤压。怎么弄，设定提需流程，有基础需求，前置沟通，一周内集中解决。这给我省下大把的时间专注搞自己的事儿 4️⃣业务信息的持续收集 1、2和3都是向内求索，4则是向外看。经营自己的工作就像经营企业一样，内部流程梳理好、架构搭建完整、工具准备齐全，更要确保不被外部环境“遗弃”。业务的周会，有机会参加一定要参加；午晚饭，看看能不能定期和业务们一起吃。很多信息和有价值的idea，都不是诞生在会议室，而可能诞生在茶水间、饭桌，甚至某次闲扯中