陈丹琦，清华姚班，天才少女，全球顶级学霸，国际奥赛金牌，斯坦福大学计算机博士，META访问科学家，斯隆研究奖获得者，NLP 前沿拓路人。

陈丹琦生于湖南长沙，父亲是国防科技大学数学系副教授，她自幼对数字格外敏感，逻辑能力远超同龄人。

小学三年级便深耕奥数，初三便拿下全国数学联赛特等奖，进入竞赛强校雅礼中学。

2008 年高三时，她代表中国出征国际信息学奥赛 IOI斩获金牌，成为国内迄今为止唯一 IOI 女性金牌选手。

她独创的 CDQ 分治算法以其名字缩写命名，至今仍是全球算法竞赛通用基础工具，凭此成绩保送清华姚班。

本科四年，她跟随图灵奖得主姚期智深耕理论计算机，泡在实验室打磨代码与逻辑推导，毕业时拿下清华优秀毕业论文。

2012 年她远赴斯坦福攻读计算机博士，师从 NLP 泰斗 Christopher Manning，从零切入自然语言理解方向。

博士期间她提出 DrQA 机器阅读理解框架，成为早期问答系统奠基方案。

毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》斩获斯坦福计算机最佳博士论文奖。

她作为核心作者参与 RoBERTa 模型研发，两度拿下计算语言学顶会 ACL 杰出论文奖。

博士阶段，她赴 Meta 旗下 FAIR 研究院担任访问科学家，深度参与大语言模型前沿研究。

2019 年她入职普林斯顿大学计算机系，她从零搭建普林斯顿 NLP 实验室，牵头语言与智能研究中心。

2025 年晋升副教授，同时兼职 AI 初创企业 Thinking Machines Lab，兼顾基础科研与产业落地。

学术荣誉接踵而至，入选 MIT《科技评论》35 岁以下全球创新青年、斩获有 “诺奖风向标” 之称的斯隆研究奖。

多次拿下谷歌、亚马逊、Meta 专项科研基金。

科研之外，她持续呼吁打破 “女生不适合计算机” 的刻板印象，鼓励更多女性投身 AI 基础研究。

从竞赛赛场走出的算法天才，到深耕大语言模型的顶尖学者。

陈丹琦的经历启示我们，敢于在空白领域搭建全新研究体系、兼顾理论创新与产业落地，才能持续推动人工智能底层技术突破。

最后也提一嘴，国内的人工智能发展也非常快速，希望更多的有识之士能在遇到合适的时机归国效力。