超级智能"快递"到家：扎克伯格开源30B模型，藏着一场算力权力之争
扎克伯格发了一篇宣言，核心主张是：超级智能应该免费或低成本地交给全球每一个人，而不是攥在少数公司手里。他用“权力制衡”代替“单一对齐”，让不同场景拥有独立的个人Agent。
这不是一次普通的开源。Meta把30B小模型Muse Glimmer开源——4-bit量化后不到20GB，一张消费级显卡就能跑起来。它把“超级智能”从数据中心里拿出来，装进了普通人的电脑。
蒸馏技术让性能损耗“微乎其微”，推理算力的门槛第一次被压到了“零售”级别。对芯片行业是结构性的需求迁移——算力需求正在从“集中采购”变成“分布式购买”。
扎克伯格把超级智能“快递”到每个人手里，同时把监管问题也快递了出去。开源，是扎克伯格对算力集中化的“非对称反击”。
算力正在同时走向极端的集中和极端的分散。云端负责训练，端侧负责实时响应。谁能在这张由开源模型和能效芯片画出的地图上多占一块地，谁就能分享未来十年最大的算力增量红利。