2万亿大模型开始跑超节点了
2 万亿参数的大模型，已经开始嫌一张卡，甚至一台服务器太小了。

8 月 12 日，阿里云正式上线灵骏真武 M890 超节点实例，首批在乌兰察布开售。

一套实例里面有 64 张卡。

阿里云称，这是国内首个成功运行超 2 万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3 和 Qwen3.8 Max 已经通过它对外提供服务。

更夸张的是，2 万亿还不是上限。

官方给出的能力是，单个超节点最高可以承载十万亿参数级 MoE 大模型推理。

我觉得这个数字真正有意思的地方，不是大模型又变大了。

而是「一台计算机」正在重新被定义。

以前一台机器里的 GPU 不够，就跨服务器通信。但模型越大，几十张卡之间交换的数据越恐怖，通信本身开始成为瓶颈。

所以 M890 干脆把 Scale-up 从 16 卡扩到了 64 卡，卡间互联达到 800GB/s。

把 64 张卡尽量做得像一张巨大的卡。

说真的，这可能就是超节点突然变热的原因。

模型还在继续膨胀，算力已经不能只靠堆更多机器解决。

得先想办法，让更多芯片真的像一台机器一样工作。

过去大家卷的是谁能训练出更大的模型。

现在连承载这些模型的「电脑」，都得跟着一起重新造。大模型 多模态人工智能 算法 人工智能 科技 人工智能替代人工 超节点