DJ Seo透露Neuralink可能已解决脑机接口领域最难的免校准解码器设计

10月3日，Neuralink联合创始人、总裁兼首席运营官DJ Seo发文称，免校准解码器设计是脑机接口领域最棘手的问题之一，公司现有进展加上另一项即将公布的工作，可能已经把它解决了。

这番表态，针对的是Neuralink此前发布的技术更新。公司介绍，临床试验参与者使用植入物的累计时长已超过5万小时，由此形成了目前规模最大的皮层内神经活动数据集之一。这些日常使用中采集、未经标注的数据，被用来预训练脑机接口基础模型。模型通过自监督神经编码器，把噪声大、容易随时间漂移的尖峰信号，转成相对稳定的表征。

初步结果显示，部分用户的解码器可持续稳定工作数周，而不再是以往的数天；校准时间也从平均每天约10分钟，缩短到每周约10分钟。实验中的“光标瞬移”功能，可让光标直接跳到目标位置。一名参与者在光标控制测试中达到11.32比特/秒，超过公司此前10.39比特/秒的纪录，也高于多数健全人的平均水平。参与者整体中位成绩约10比特/秒，其中6人刷新了个人纪录。有参与者评价新模型“更顺滑、方向更准，几乎不用刻意用力”。

长期以来，神经信号会随时间自然漂移，解码器往往需要频繁重新标定才能保持可用，这也是脑机接口走向日常使用的主要障碍。Neuralink此次用大规模无标签数据训练参与者专属模型，使信号表征在一周、一个月甚至更长时间里保持相对稳定，日常校准负担因此明显减轻。公司同时表示，后续将探索跨参与者数据汇聚、一次校准乃至零校准，并考虑开放面向运动皮层的开发接口。

不过，相关进展仍处在临床试验阶段。Neuralink指出，目前效果主要来自单人数据预训练，跨人共享模型尚未全面超过个体模型，长期稳定性和泛化能力还需进一步验证。DJ Seo也提到，另有一项相关工作正在推进，细节将稍后公布。