战略/经营/数据分析，其实优劣势还挺明显的

上一篇帖子主要描述了数据分析、经营分析和战略分析的区别。作为商业分析下的三个不同分支的工作类型，自然各有优劣，且优劣明显。比较幸运的是，我自己做过2年半的数据分析师，又在一个经分+战略的混合岗体验了小1年，所以今天想结合自己的体会和大家分享一下三个不同岗位的优缺点。 💡（完整内容请看截图，以下只展示关键内容） 1️⃣数据分析 优势：极其锻炼你的沟通协调能力，以及能够较好的提升对一线业务的理解，且相比经营分析和战略分析，工作结果更容易量化，在绩效评估的时候更容易说“清楚” 劣势：一旦你没办法回绝不合理的需求，就可能变成传说中数据分析师最不愿意成为的那一类“茶树菇”、取数机器等 2️⃣经营分析 优势：能够帮助你在很短时间内快速建立对一个业务整体的认知，理解业务怎么运转、理解组织如何架构 劣势：如果你不喜欢数字游戏，会非常痛苦。比如我，本人极其不喜欢目标制定，所谓的目标制定，一定程度上受限于老板的想法，比如老板一看，诶怎么下双月比本双月才涨10%，太低了，调一下吧，20%‼️ 3️⃣战略分析 优势：你能获得较高的业务视角，且解决的问题听上去非常fancy且高大上，这些问题通常是，市场、行业规模怎么样，竞品怎么这么厉害 劣势：特别容易“假大空”。其实就我个人工作经验以及不成熟的创业经验来说，好的战略都根植于你的业务积累，很多优秀的战略家、领导者都是从一线起步，不断积攒行业经验，进而获得对这个业务发展的战略思考（这构成了我现在转行做策略产品的一部分原因） 所以整体上看，往好了说，战略/经营/数据分析是真的可能成为业务的推动者，但这很取决于分析团队leader的对外管理能力，以及业务leader对分析的倚重程度，二者相辅相成；往坏了说，都是业务的取“数”工具，只不过一个看外部数据，一个看内部数据🐶当然，实际工作中，肯定是好坏交织，不太可能有绝对理想态的工作，也不太可能一直坏，工作嘛，和生活一样，都是苦乐相伴的