数据分析面试，项目考察不得不准备的7大问

秋招已经开始，基于我所带学生的面试反馈，以及之前的经验，梳理了DA面试中项目考察的7个高频问题，希望结合已知的STARE原则，有条理地分享给大家 1️⃣Situation-这个需求怎么来的？这问题有另外几种问法，“为什么做？”，“为什么选择做a而不是b”。比如，你的项目是提升用户评论率，进而提高LT。那么多想一层，提高LT的方式那么多，为啥偏是评论？投稿、浏览、点赞，不能做吗？ 2️⃣Target-收益测算我们做的项目，除了比较基本的指标体系搭建和异动分析以外，业务优化项目通常都会有收益的前置测算，或者就算前置未做测算，做完项目，输出策略建议，如果要推动业务迭代，也需要通过收益测算进行优先级排序 3️⃣Action-阈值为什么这样定很多数据分析项目，都涉及到“分层”，消费者分层、商家分层、司机分层等等。但凡有分层，都会有阈值的判定，而分层好不好，就看阈值定得准不准。所以阈值选择的理由，哪怕你当时是拍的，现在也需要给一个可以说得过去的理由 4️⃣Action-如何与他人协作的经典的bq问题了，如果涉及到跨团队合作，讲清楚“目标对齐-协调推进-合作共赢”，这问题不难 5️⃣Result-下一步还能做什么数据分析闭环的流程是，“发现问题-定义问题-形成假设/确定分析框架-数据论证-输出建议-深入分析/落地-拿效果-再分析迭代”。所以项目下一步，评估下当前项目的节点，自然可以推导出后续还可以做些什么。大部分面试中的项目，下一步的todo基本都会从“深入分析/落地”开始，但不绝对，大家视情况而定 6️⃣Emotion-重新做一遍，哪里可以做得更好一个分析项目，跟DA工作内容强相关的环节无非是“需求确认-业务逻辑拆解-分析框架搭建-分析方法选择-结论输出-策略建议-效果论证”。那么能改善的空间，也就是从这些环节中寻找，来体现自己的复盘、学习和快速迭代能力 7️⃣Emotion-这个项目，给你带来的成长有哪些数据分析师的成长，主要集中在“业务理解-数据分析能力-团队协作”这个三维模型上，同理，面试中涉及到项目带给我们的成长，或者实习带给我们的成长，也可以从这三个角度展开

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