数据分析面试，面试官究竟想听什么？

1️⃣背景信息讲明白 很多时候我们并不是参与垂直领域的面试，跨行业的情况下很多业内“黑话”面试官是真不懂。面试不是为了去装x，不是为了疯狂甩专业名词来彰显自己的牛掰。作为一次力求平等的交流，应该追求以简单明了、普罗大众都能听懂的语言讲明白自己为什么要做某个项目，或者某个项目为什么发生。其实这本身也是用户思维的一部分，如果我们做个东西，连用户都不知道这是个什么玩意儿，那不就是在自嗨吗 另外，背景信息千万别觉得不重要，换位思考下，如果我想通过项目说服你相信我有能力干好某件事，单从一开始就不交代背景，你是一脸懵逼地被我带入到我的世界，前面又是冷空气、又是强对流，最后你要是还愿意接受我，只能说明我很帅，你看脸 2️⃣讲方法论沉淀而不是讲细节 招人在意什么，在意这人是不是一进来，就可以立刻为业务贡献价值。如果进来还得我教一下（这种pua的态度我很不喜欢，我觉得公司其实应该把培养人才也作为任务，而不是一直找一个立刻就有产出的工具人，只在意效率，却忽略了对人的关注），除非你有其他很出色的能力是我觉得更重要的。既然如此，那么我们给别人讲分析项目，就不能讲我算了什么指标、做了什么可视化、分析了哪群用户，要把我们的分析框架讲出来，甚至要更进一步，把分析框架下你的底层逻辑展现出来。比如讲指标体系搭建，我其实不太care你用了什么dau、gmv，我关心的是，为什么dau会成为你的北极星指标，为什么不是mau？我更关心的是，你是否真的了解你所监控的业务，是怎么运转下去的？我更更关心的是，你是怎么知道业务的运转逻辑的？ 这些东西越聊越底层，但也正是这些底层的东西，是可被无限复用，是招人方所期待的东西，也是我们平时工作的时候需要总结提炼、定期复盘的东西 3️⃣要诚恳不要逃问题 面试大概率会碰到很多之前没准备过的问题，不用逃，没想过就是没想过，哪有100%完美的项目。很优秀的面试者在听到不熟悉的问题时，会先停顿2-3s，摁住自己躁动和不安的内心，毕竟面试不看回答问题有多快，也不是非要有个答案，有很多时候，是面试官抛出问题希望一起做讨论。所以咱就像聊天一样，认真想，慢慢讲，沟通氛围起来了，面试自然就过了