谢天谢地，终于有人把数据分析师讲明白了

两周前我的好朋友小火龙寄给我本新书《数据分析实践》，一开始并没有抱着太高预期，毕竟，我看过太多介绍数据分析的文章、书籍，或浅尝辄止，或深奥难懂，或远离真实情况，或叙述空洞无物，不知所云。对于从未接触过数分的，哪怕是接触过，读来实在浪费生命。 但小火龙这本《数据分析实践》，刚刚好。是我目前为止读过的，相对客观和完整地介绍了数据分析师的核心工作、业务问题、问题思考框架和面试准备。 如果你刚接触到数据分析师这个概念，那我建议你专注于把这本书看完，看完之后，你可能会像在互联网公司工作过一样，明白你所要面对的这个岗位，究竟是什么，在做些什么，在怎么做事，小哥甚至把数据埋点这种枯燥的基础工作也描述清楚。如果读完能让你对数据分析师怯魅，那可真是件好事🐶，毕竟机构画的大饼在这本书面前，会被彻底撕碎；但如果能让你更坚定自己的选择，那更是一种好事。 如果你已经做了数据分析几年，那我同样建议你试着读读，尤其是里面关于指标体系搭建、归因（异动排查）、产品分析、AB实验等部分，作者对这些数据分析师所要面对的核心命题，做了框架上的打磨，并辅之以细节的雕琢，构建了更完整的分析pipeline。起码我读完之后，感觉通体舒畅，这，不就是我分析问题的流程吗 如果你不是一位数据分析师，这本书同样适用。数据分析，早已超脱出岗位，它已经成为越来越多岗位基础的能力要求。最常见的无非是指标体系搭建、指标优化提升和效果评估，做运营、做产品，日常迭代工作也几乎都在围绕这三方面进行。书中的思路，足够应付日常工作中的大部分场景。 总而言之，《数据分析实践》确实是作者用心之作，语言简单却又内容丰富，文字活泼却又不失专业，细节满满却又框架详实。谢天谢地，终于有人能把数据分析师讲明白了