把数据分析师作为第一份工作，靠谱吗？

以我自己的经历来说，挺靠谱的，甚至还很庆幸自己是以DA作为职业生涯的起点 1️⃣能力的复用这几年有个趋势，产品、运营和数据分析师的工作越来越相似，往好了说，叫做大家综合能力提升了，往差了说就是更卷了。常见工作流无非是发现问题-拆解问题-综合运用定性调研/定量分析找到问题发生原因-产出解法-做AB实验（or直接全量🐶），完成效果论证，再做下一步迭代。这个过程中，对DA来说，强势一些的，几乎已经可以cover全流程，尤其对于senior及以上的，更是有这方面的要求；即便相对弱势，也能从“定量分析找原因”这一步，逐渐扩展到上下游。而同时，在流量见顶、增长乏力的背景下，几乎所有业务都在强调精细化运营，而精细化运营的前提，是以某种媒介找到突破口，好巧不巧，数据分析就是其中之一。所以你会看到现在所有的岗位，都要求“具备良好的数据分析能力”，甚至在岗位职责上也开始覆盖“建立指标体系、制定评估框架等”。所以我个人感觉，数据分析能力已经是“学好数理化，走遍天下都不怕”的基本功 2️⃣环境的感染有一个问题特别好，“与谁同行和去向哪里”谁更重要。我个人倾向于寻找二者的兼得。如果既有优质的团队，又有明确的目标，何乐而不为。数据分析师这个岗位，得承认，近年来卷到有些过分，候选人的履历越来越优秀，学校、学历和实习都快成为基础门槛，面试能力要求也是越来越卷。所以能最终成为DA的，确实是非常优秀的一批人。和这样一群人一起工作，工作习惯、学习氛围和成长氛围也大概率不会太差。我之前的团队就是，大家互相学习借鉴对方的工作方法和分析方法，每个人的成长曲线都很陡峭。那几年能成为我成长速度最快的时段，这个因素至关重要 3️⃣风险当然，以DA为工作起点，风险同样多。我相信大家听说过分析师被当作工具人的案例，也听说过很多分析师在业务中并无实际贡献的情况。这是存在的，本身岗位能不能扩大scope、能不能真的影响到业务决策，就受到组织架构、团队定位、leader风格和个人习惯的多重影响，我也遇到过类似情况。只能说，工作总有不如意，但如果想解，要么去弱化它，要么就跑（不是第一优先级的建议）。后面我也会讲讲，自己是如何跨越了工具人的瓶颈，并不断成为影响业务决策的关键角色的。

0 阅读：0