那些数据分析能力强的人，到底为什么强

1️⃣业务逻辑优先，然后才是分析框架 做活动复盘，先看活动目标、活动内容和活动影响，再定复盘框架；做功能优化分析，先梳理用户需求和功能使用路径，再收集对应数据 在互联网的工作中，无论是什么岗位，都是业务逻辑至上，也就是所谓的业务sense。其实业务sense并不是拿来PUA数据分析师的，是拿来PUA所有岗位的。它平等地约束着每一个人先别莽方案，想想用户啥需求、我们遇到了啥问题、怎么实现业务目标，至于数据分析、产品方案或者运营策略，只是解决问题的不同手段。所以分析取数不着急，明确问题和梳理业务逻辑，更高优 2️⃣分析框架早就成了肌肉记忆 其实分析来分析去，就那么点儿事儿，指标体系、异动归因、指标优化和效果评估。本身互联网工作内容也就这几项，每一项工作都有很底层的方法论，甚至有的分析内容都快变成公式了 只不过，在不同的行业，要重点关注的指标和内容有所不同。比如短视频关注用户的内容消费和作者投稿，电商关注用户购买和商家留存，外显出来的业务逻辑和指标各有不同，但做事儿的方法没啥区别。说白了，都是通过不断优化客户体验，实现客户在平台内的存续，以放大资本收益 所以优秀的分析师，早把很多通用的分析逻辑和框架烂熟于心，并且在一次次的分析中，不断强化已有的分析框架，从而在自己脑中形成神经连接和逻辑网络，随用随取 3️⃣从不拘泥于数据，只专注业务问题 我刚入行时，做分析，先看能拿到什么数据，再展开分析，本末倒置。这很像是产品经理prd还没写出来呢，就问研发能不能做。没啥可问的，先明确想解决的问题，完成方案设计再说。要相信，没什么问题是不能解的，没什么方案是做不出来的🙈工作都这样。你看老板定战略的时候，可不会想能不能实现，我管你能不能实现，我只知道这是正确的方向 没必要让数据把自己框死。先把问题梳理清楚，确定分析思路，再去找数据论证。找不到数据，给下游数仓提需求也好，用别的方式补位也罢。从数据出发分析数据，永远只能发现数据的问题；从业务问题出发分析数据，不仅能解决问题，还能丰富数据体系，为后续做准备。每一次做分析都更像是从0到1，而不是从1到0.5