优秀的DA都是优秀在超强的思维方式和执行力

所谓超强的思维方式，是强在很少data-driven，而是business-driven 当年我学BA这个专业时，前辈们总强调data-driven。甚至当时在旧金山某个独角兽工作时，周围人也总强调data-driven。但工作几年后，我觉得data-driven缺少一个更基本的前提——business driven 数据只是依附在业务上的结果。如果没有真实物理世界中的用户需求，没有商业世界中的业务和产品，所谓数据，就只是数字、文字、图片，无法产出增量价值。只有被放置在业务目标和业务问题的语境下，数据才有可能发挥作用 举个例子，怎么提升用户留存？business驱动是回到用户场景，把用户自身、和物理世界、和app交互的所有场景梳理出来，再去定量刻画这些对象，找到影响留存的可能因素；data驱动就类似于，我也不管用户到底啥需求，有什么数据我都灌到模型中，让它帮我找影响用户留存的因素。当然实际不会这么分化，区别还是思考问题的起点和拆解问题的路径 所以不仅仅是数据分析师，大部分岗位，都是从业务本身出发，寻求问题的解法。数据分析、战略调研、算法、甚至是app，都不过是解决问题的手段 📍另外，优秀的DA都有一套烂熟于心的思维节奏，“明确问题目标-构建问题解决路径-利用数据实现解决方案-寻找反馈和迭代” 所谓执行力，就是当脑中有roadmap后，可以快速撬动一切资源完成roadmap落地。对DA来说，我们动用的资源包括但不限于数仓、分析工具、组内经验和业务输入。并且，优秀DA普遍特征是，不会刻意追求炫技，也不强调个人创新和发明，只要他们觉得有助于解决问题，哪怕是“抄”别人的分析框架，哪怕是用excel画图，也愿意尝试 其实不炫技，真的是在对抗人的本性。谁不是希望一把梭哈惊艳全场。但有什么用呢，业务才不管你用什么办法，只要指标涨，你随便搞 顺便聊一嘴，我个人很讨厌职场中的一类人，说起天马行空的想法，滔滔不绝，但是一旦需要他/她躬身入局，上手做事，就畏首畏尾，甚至试图把活甩给别人，自己坐收成果，我管这种人叫“寄生虫”，说白了就是没本身但长嘴了。这种人的职场口碑都不太好，尤其当需要DA不仅有想法更要敢落地的时候，这种人会显得尤为辣眼睛