数分实习生除了拧螺丝，还能干点儿正事儿吗

挺难的。这是人性的问题，不是你的问题。一方面，公司知道，哪怕好好培养你，但春招秋招，你还是会去看更好的机会，一想到自己给别的公司做嫁衣，一下失去了好好带你的欲望；另一方面，即使想带你搞大的，奈何业务逻辑复杂、mentor[搜索高亮]时间紧张，最后不得不让你承担一些不用动脑子、但是需要费点儿精力的杂活 但对于我们来说，做实习的目的，就是要在未来校招中给自己增加更多筹码，通过top公司的名声、岗位title的加成和工作内容的辅助，来为自己寻求更好机会增加可能性，所以，不管别人如何对待我们，自己要明确需要掌握什么以及怎么掌握 掌握什么不用多说，DA的核心工作，也就是指标体系、异动归因、业务迭代探索和效果分析。那怎么能学到这些并写到简历，甚至支撑自己给面试官画饼呢。我觉得有以下几步： 1️⃣先看，看历史沉淀文档。 看的目的，是建立对业务的初步认知，哪怕很多细节想不明白，也没关系，先有个模糊的框架就行。这里可以考虑先拆历史文档，从基础的周报去感受指标建设和背后的业务逻辑；然后去还原过往业务分析和决策路径，比如AB实验报告背后的功能设计和上线标准，业务优化分析报告背后的优先级判断、业务逻辑梳理、问题拆解思路和结论产出过程。这些东西，看个10篇8篇的，就有sense了 2️⃣再问，问自己不理解的，问自己做不出来的 一个很基本的问题框架5W2H，为什么？是什么？什么时候？在哪里？面向谁？怎么做？付出多少成本，这些问题，一定是在看文档或者观察别人做事儿时，我们无法理解的，但为了避免问题过于发散，可以考虑按照5W2H来收敛。 除了这个以外，面向数据分析，更精准地提问可以是“业务背景-分析框架-执行细节”： - 为什么要提升评论率？（业务价值） - 影响评论率的因素有哪些？该怎么论证因素重要性（方法论） - 指标用哪些？数据怎么取？（实操细节） 3️⃣最后上手，去建一套看板，去写一份报告 这种机会可遇不可求，需要集齐优质mentor、优秀个人能力和完美业务机会。如果没有大机会，就抓住每一次做事儿的小机会。刚入行，不着急搞票大的，试着建立"交付即学习"的思维，取数不仅是取数，是理解业务逻辑的切入点；整理周会数据不仅是杂活儿，是了解业务动态的时机；别人给不给项目不重要，重要的是自己是否能以下见大、举一反三