有哪些细节可以看出一名数据分析师很优秀

1️⃣结论先行不管分析过程多么精彩，听者关注的重点，依然是我们接下来做事的方向和我们该怎么做，所以要在更短的时间内完成核心观点的输出。别人认了，那后面的分析过程就是再添一把火；别人不认，那后面说破大天也没用。我曾见过fancy[搜索高亮]的可视化和全面的相关性分析，很长、很复杂、看着好像很充实，但实际带给业务的输入却少之又少。这种分析读者看完后大概率感觉“所以呢”“然后呢”。因此，关注结论的产出，而非过程的完美 2️⃣保持日常看数的习惯大到业务整体，小到自己负责的模块，甚至横向合作的模块。很难说有啥实际的好处。但看久了之后，可能会有种什么感觉呢，但凡某个指标出现了什么问题，马上就能反应过来应该去查什么次级指标，甚至能进一步反应过来要拆什么维度。很神奇是不是，感觉这很像是高考时背文言文，开始都是为了应试，但是随着文言文的积累，随着阅历的提升，竟然越发能理解古文中前人的心境和情怀 3️⃣业务侧的重要会议，一场不落这是获取业务最新信息、迭代后续分析计划的重要渠道，没有之一。不论哪个时代，“信息”都是最值钱的。很多时候分析师不知道该做什么，是因为我们缺少很多自上而下或者横向的信息传递。所以哪怕业务方不邀请，上赶着也要去参加；哪怕业务方不问，我也可以主动提想法。久而久之，我们就沉淀了越来越多的业务信息，很多信息点连接成信息链，进而形成业务理解基本面，最后就是对业务掌控的更高维度了 4️⃣经常刷存在感数分一大半的产出，其实是依赖业务方接受并落地了我们的策略建议，从而拿到对业务的正向收益。但该怎么让人家接受呢，前提是人家能经常“看见”你。我见过很多分析团队，作为中台部门，和业务方的沟通一直在线上进行，甚至到最后换业务了，两边也没见过面。我觉得建立信任的基本前提是，是要让对方看得见人，让人家觉得我们是真实存在的。除非你是声优，单纯靠富有磁性细腻的声音就让对方为你折服甘愿受你驱使。否则，多刷存在感，真的没坏处

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