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ai半导体市场的霸主英伟达，正在把目光投向个人电脑（pc）半导体市场。

据悉，英伟达计划在6月初发布面向pc的系统级芯片（soc，即把多种功能集成到一颗芯片中的半导体），并公布搭载该芯片的笔记本电脑。美国pc制造商戴尔和微软，将推出首批搭载英伟达芯片的pc。英伟达和微软以及arm5月30日在x（原推特）上发布了“pc的新时代”（aneweraofpc）的帖子，暗示新品即将亮相。

首批搭载英伟达芯片的pc产品，预计将包括微软自有品牌surface，以及戴尔等其他pc厂商的产品。与此同时，微软也预计将推出相关软件，使用户能够更方便地让ai智能体在本地windows电脑上执行任务。

英伟达正在从图形处理器（gpu）向整个ai计算生态扩张业务版图和影响力。凭借为ai运算优化的gpu，英伟达已经主导了ai数据中心市场。如今，它又开始进军中央处理器（cpu）和pc市场。外界认为，这是英伟达试图把gpu、软件、cpu以及pc芯片在内的整个ai计算体系，都纳入自家生态之中，从而进一步强化其在全球半导体市场主导地位的举动。

英伟达即将发布的pc芯片暂定名为“n1x”。它采用系统级芯片形式，将英伟达自研cpu与最新aigpu集成在同一颗芯片中。

英伟达之所以进攻pc市场，是因为在设备端直接处理ai计算的“端侧ai”需求正在快速增长。过去，像chatgpt这样的生成式ai服务大多运行在云端数据中心。但随着能够代写文档、整理邮件等任务的ai智能体逐渐普及，市场对更快响应速度、隐私保护和数据安全的要求越来越高，因此越来越多计算需要在设备本地完成。英伟达正是顺应ai需求变化，把自己已经建立起来的ai计算生态扩展到个人终端设备上。

一位半导体行业人士表示：“英伟达是想把自己的gpu优势，以及cuda等ai软件生态带进pc里，进一步瞄准端侧ai市场。”

除了核心业务服务器gpu之外，英伟达也开始销售自研cpu。过去，英伟达cpu更多是gpu的辅助角色，但随着ai需求从训练阶段转向实际运行的推理阶段，能够高效分配计算任务的cpu的重要性也在提升。

英伟达首席执行官黄仁勋曾把ai产业比作一块“五层蛋糕”，分别包括能源、芯片、基础设施、模型和应用。已经掌控芯片层的英伟达，正通过进军cpu，把业务范围进一步延伸到基础设施层。

同时，英伟达还通过自研ai模型“nemotron”和进军pc市场，向外界释放出一个信号：所有ai计算，都可以在英伟达生态内完成。

不过，也有不少观点认为，英伟达想在新进入的市场里迅速取得成果并不容易。由英特尔和amd主导的cpu市场，长期以来采用的是x86架构，这是pc、笔记本电脑和服务器中最广泛使用的处理器标准。而英伟达的自研cpu则基于arm架构。

arm的优势在于能效高、发热低，但过去几十年，既有计算生态一直围绕x86进行优化。一位科技行业人士表示：“英伟达正在展现出重塑整个传统计算秩序，并让其围绕自己生态运转的意图。如果英伟达能在新市场中成功建立自家生态，那么它在gpu市场已经取得的垄断性地位还将进一步增强。”

微软第一代aipc产品copilot+pc遭遇了一系列挫折，包括长时间延期，以及其标志性功能recall引发的安全担忧。

不过，ai智能体开始转向在本地pc上自动执行任务，这给微软提供了一个新的突破口。

微软今年早些时候开始拥抱openclaw，并成立了一个新团队，由资深程序员奥马尔·沙欣领导。微软还安排openclaw创始人彼得·斯坦伯格在build大会上主持一场分会演讲，彼得·斯坦伯格目前供职于openai。