国产大模型卷成这样,终端里用 AI 写代码却老卡在第一步——配模型:base_url 填啥、模型 id 叫啥、上下文多大,换一家又得重查文档。
deepx-code 把这事做没了:一个单 Go 二进制,首次启动两步向导,选厂商→填 key 就开干。已经预置好这几家(base_url、flash/pro 模型、上下文都帮你查好了):
· DeepSeek(deepseek-v4-flash / -pro,1M)
· 小米 MiMo(mimo-v2.5 / -pro,1M)
· Kimi(kimi-k2.5 / k2.6,256K)
· 通义千问(qwen3.7-plus / -max,1M)
还有「自定义」一项:任意兼容 OpenAI 接口的厂商都能接——硅基流动、智谱、本地 vLLM/Ollama、自建网关,填 base_url+模型+key 即可。flash 和 pro 还能分别指向不同厂商,deepx 自动路由:简单问题走 flash 省钱,复杂任务自动升 pro。
单二进制、缓存友好省钱、内置代码图谱、本地 OCR、OS 级沙箱,MIT 开源。
一行装:
curl -fsSL -code/main/scripts/install.sh | bash
国内 Gitee 加速把 raw 地址换成 gitee.com/itmisx/deepx-code 即可。