一文让你理解八大神经网络
1. CNN 卷积神经网络：图像/视频、局部特征提取、空间结构（分类、检测、分割）。
2. RNN 循环神经网络：序列数据，早期文本/语音时间序列建模（现多被Transformer/LSTM替代）。
3. GAN 生成对抗网络：生成数据、图像合成/风格迁移、数据增强、对抗训练。
4. GNN 图神经网络：图结构数据，社交网络、知识图谱、分子/推荐关系建模。
5. LSTM 长短时记忆网络：有长期依赖的序列，时间序列/文本，缓解RNN遗忘。
6. ANN 人工神经网络：通用拟合/分类/回归，表数据、基础MLP基线。
7. VAE 变分自编码器：学习隐表示、生成/重建、降噪、异常检测、数据压缩。
8. Transformer：文本/多模态主流，并行注意力建模长距离依赖（LLM、视觉、语音等）。
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