过去几年，AI产业几乎默认一条规则：先进模型优先适配英伟达。

可这一次，情况正在变化。

DeepSeek V4还没发布，但测试顺序已经定了。

第一批开放对象，是国内硬件厂商，其中就包括华为等国产算力平台。

更关键的是这次测试名单里，没有英伟达，也没有AMD。

DeepSeek这一轮动作，其实释放了一个很明确的信号。

过去几年，AI产业的焦点几乎都集中在GPU。英伟达一度成为全球AI产业链的中心。

可AI真正落地，离不开算力生态。谁能跑模型，谁就拥有话语权。

这也是为什么，国产算力厂商这几年都在拼命追赶，包括华为昇腾、寒武纪、海光等，都在构建自己的AI生态。

那DeepSeek如果优先适配国产硬件，意味着什么？

很简单。

国产算力生态开始形成闭环。

所以，不少业内人士甚至把这称为“硬件领域的DeepSeek时刻”。

一旦生态跑起来，整个产业链都会被带动。

可问题来了。

AI持续进化，硬件“狂飙”，另一边的软件行业却不容乐观。

常见弥漫在软件业的焦虑是：程序员会不会被AI取代？企业软件是不是要被AI重做？

这种焦虑，其实不只出现在程序员圈，企业软件厂商也在被反复问这个问题。

用友创始人王文京的回答很直接：AI不会杀死软件，AI会让软件焕生。

金蝶徐少春也表达过类似观点。

他在行业里已经30多年，从PC时代走到云计算时代。技术每隔几年就会发生一次剧烈变化。

企业软件并没有消失，它只是换了一种形态。

为什么？原因很简单。

很多人以为，企业软件就是写代码。其实真正难的，从来都不是代码，而是流程。

一家制造企业，从采购到生产，从库存到销售，背后是一整套复杂的业务逻辑。

AI确实可以写代码，但它很难凭空设计企业流程。

这也是为什么，Gartner做过一个预测：到2027年，40%的AI Agent项目会失败。

很多企业只是把AI塞进旧流程里，流程本身早就失效，AI再聪明，也救不了一个错误的流程。

企业真正需要的是：重新设计流程且效率高的工具。

这也是为什么低代码平台这几年增长极快。

Gartner预测，到2026年，75%的新应用将通过低代码平台构建。到2029年，80%的关键业务系统都可能来自这类平台。

国内很多制造企业，已经开始这样做。比如恒逸石化，他们曾经有30多套独立系统，维护成本非常高。

后来通过云表企业级无代码平台重构业务系统，包括WMS、MES等。

很多流程直接通过“画表格”的方式开发，没有代码，却能持续迭代。

像ERP、MES、WMS这类复杂系统，都可以在同一平台里逐步重构。

系统底层支持百万级数据秒级响应，内置数据库，同时兼容国产数据库。

这种模式最大的优势是什么？

企业自己就能不断调整系统，不用再等软件公司排期。

越来越多企业选择类似方案。通过云表平台把分散系统整合在一起，软件形态正在悄悄改变。

很多人现在只盯着算力。其实真正的产业变革，往往发生在应用层。

硬件突破是第一步。软件形态改变，才是长期趋势。

很多人现在觉得软件行业很焦虑。可历史已经证明过一件事。每一次技术飞跃，软件都只会变得更重要。所以，更愿意想想软件的“DeepSeek时刻”，也许正在路上

最后，你有什么不同的观点？

文 | eamon