中国大模型调用量首超美国，AI 算力自主化迎来关键拐点

2026 年 5 月 6 日，全球 AI 产业格局迎来历史性一刻：中国大模型周调用量达 7.942 万亿 Token，环比激增 81.7%，首次超越美国（同期下滑 34.6%），占全球总调用量（23.9 万亿 Token）的 33.2%。这一数据反转，标志着国产 AI 从 “技术追赶” 进入 “应用引领” 新阶段，更直接引爆 A 股算力板块，科创人工智能 ETF 单日大涨 5.22%，寒武纪、海光信息等国产算力芯片企业涨幅显著。

从核心驱动看，国产大模型的爆发并非偶然。一方面，Hy3 preview、Kimi K2.6 等头部模型在中文语义理解、多模态交互上持续优化，贴合国内政企、消费端实际需求，企业付费落地速度加快；另一方面，“十五五” 规划将算力上升为国家核心战略，智算中心、国产替代政策持续加码，为产业提供底层支撑。更关键的是，这一突破打破了美国在 AI 应用层的长期主导，全球 AI 竞争从 “单点技术比拼” 转向 “算力 - 模型 - 应用” 全链条博弈。

但繁荣背后隐忧犹存。当前国产大模型的算力底座仍部分依赖海外高端芯片，OpenAI 今年 500 亿美元的算力投入，也凸显全球 AI “烧钱竞赛” 的激烈。未来，国产 AI 需在保持应用端优势的同时，加速突破 GPU/DCU、高速光模块等核心硬件瓶颈，避免陷入 “应用强、底座弱” 的被动局面。此次调用量反超，不是终点，而是中国 AI 构建自主可控产业生态的新起点。