业内谈为何AI脸撞脸明星业内说AI和真人演员界限将模糊 数字女娲AI Casting平台创始人麦橘告诉，AI脸同质化最基本的原因，是底模同质化。"国内用得最多的几个生图平台，底层图像模型是同一套。从图像模型这一层就已经决定了，生成视频参考的人脸图像是高度同质化的。"

最根本的原因，也是AI脸被吐槽撞脸明星的源头，是训练数据本身。

麦橘解释了大模型的预训练逻辑："图像和视频模型在预训练阶段，会从大规模网络数据中学习人物的外貌、动作和镜头规律。它学到的是训练数据里反复出现的视觉特征。

某类面孔出现得越频繁，相关特征就越容易被模型学成一种高概率模板。明星和网红的公开图片数量大、重复率高，妆容、布光和审美风格也比较集中，所以模型在生成默认人物时，容易向这些常见特征靠拢。

更多独家内容，请戳娱理独家↓