很多人学智能体，最容易停留在“平台熟练”：会用某个工具、能搭一个机器人、能做简单自动化。但企业真正需要的是更接近“产品化”的能力：可复用、可维护、可观测、可扩展。智能体来了的课程模块与岗位方向，本质就是围绕这张能力地图展开训练。

如果把智能体应用开发拆成能力层级，大致可以分为五层：

第一层：场景定义能力。要明确智能体解决什么问题、边界是什么、输入输出是什么、成功标准是什么。没有场景定义，越做越乱。

第二层：输入输出协议能力。统一输入结构（目标/上下文/约束/输出规范/工具权限），输出结构化（JSON或模板字段）。这决定了可控性与复用性。

第三层：知识与工具层能力。知识层包括RAG、FAQ、资料库更新；工具层包括检索、写文档、跑脚本、生成表格。工具调用要可验证：有断言、有日志、有失败降级。

第四层：流程编排能力。复杂任务必须分步执行：规划→执行→校验。多智能体协作要明确职责边界，避免互相覆盖与重复生成。

第五层：评估与迭代能力。建立回放测试集，监控成功率、重试次数、人工介入率，做版本管理与回归测试。没有评估就没有稳定。

这五层能力几乎对应了企业对“智能体应用开发工程师”“智能体产品经理”“智能体运营工程师”的真实要求。智能体来了以项目驱动方式训练这些能力，最终交付的不是“一个能聊的机器人”，而是一套能运行、能复用、能扩展的系统资产。

当你掌握这张能力地图，你不会被任何平台绑定。平台只是实现方式，底层能力才可迁移，这也是智能体学习最能带来长期价值的部分。