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我不太喜欢“我要辞职创业”“我要做自媒体”“我要搞副业”这种一上来就把自己逼到悬崖边上的方式因为完全可以一边工作，一边偷偷建立自己的第二曲线学会建立能力选一个你愿意长期研究的方向，持续输入、练习、输出。让它形成作品不要只停留在我学会了写过的文章、做过的视频、解决过的问题、做出来的产品，都是你的能力证明接受市场反馈有人愿意看、愿意用、愿意付钱，才说明这件事开始产生真实价值。最好的正反馈其实有两种：一种是我越来越会了另一种是别人真的需要它前者给你成长感，后者给你市场价值当这两件事开始重合，你就真正拥有了选择自由不是没人管你而是你有能力选择自己要去哪里现在走的路不一定是终点它也可以只是你养活自己、积累资源，同时偷偷长出另一套能力的地方一份工作给你工资，一项能力给你选择~

人民需要小米的系统和芯片，你再压上你一生的荣耀和成就，为小米存储再创业一次吧，雷总。#雷军#​人民需要小米的系统和芯片，你再压上你一生的荣耀和成就，为小米存储再创业一次吧，雷总。雷军​

团队合伙干，吵架是必经之路。关键不是避免吵架，而是学会“管理”冲突！首先，要分清两种架：1.认知冲突（良性）：只对事不对人。比如讨论智能硬件用锂电池还是氢燃料，这种争论能帮团队找到最优解。2.情感冲突（恶性）：变成人身攻击。比如单纯因为看不顺眼就全盘否定对方的方案，这会直接搞散团队。高手的做法是把“情感冲突”转化为“认知冲突”，焦点放回“这件事”上。其次，吵架时用“非暴力沟通”四步法：别搞暴力沟通（比如“你总是迟到，太不负责！”）。按这四步来：1.陈述事实：“我这周三次开会，你都晚了15分钟左右。”2.表达感受：“这让我感到着急和担心。”3.说明需求：“因为我们需要你的想法来推进项目，大家需要相互尊重时间。”4.提出请求：“下次如果预感会迟到，能否提前5分钟在群里告知？”磨合好后，落地这4步组建“真团队”：1.角色盘点：用“创业铁三角”（技术实现者、市场开拓者、用户体验官）分工。比如某AI初创团队，CEO管市场，CTO管技术，产品总监专抠用户痛点，缺人就找外援。2.制定公约：定好规矩。比如每周五晚8点开例会；重大决策全员投票；吵架先找CEO仲裁。3.贡献分配：用积分制算账。核心牵头人基础分30分，全职投入20分，带来关键技术50分。按总分比例定股权，透明才公平。4.蓝图展示：把角色、公约、分配写成一张“团队合作蓝图”，白纸黑字贴墙上。最后说句掏心窝的话：制度管人是基础，真正让团队在绝境中死磕的，是共同的信念。就像当年“两弹一星”的先辈们，专业不同却能完美协同，靠的就是“干惊天动地事，做隐姓埋名人”的心理契约。找对人，定好规矩，劲往一处使，创业没有干不成的！——创服智达杨军创业实战团队管理合伙人冲突管理老板思维

找创业机会别光靠拍脑袋，教你几招落地的实战心法：首先，怎么找机会？1.宏观扫雷达：用PEST框架看四个维度。政策上，国家推“低空经济”就是信号；经济上，资本扎堆AI算力说明是风口；社会上，Z世代崛起带火国潮；技术上，AIGC大模型成熟催生新应用。2.微观听抱怨：机会藏在痛点里。同学抱怨小组作业协作乱，背后可能就是做个AI智能协作工具的契机。3.培养警觉性：别等机会送上门。以前做线下餐饮培训的机构，疫情初期迅速转线上；服装厂快速改产口罩，这就是主动建构机会。找到点子后，用“四大试金石”评估：1.市场吸引力：必须有真实付费意愿。比如老旧小区装电梯、职场人碎片时间管理。2.时效性：风口有保质期。互联网红利、AI浪潮，动作慢了就被巨头吃掉。3.资源匹配度：别硬磕高壁垒。没芯片技术，就从细分应用软件切入。4.价值创新：要用新技术重构老问题。比如AIGC把教育从“规模化”变成“个性化定制”。想实战落地？按这6步走：1.锁定战场：选高价值、新兴且自己擅长的行业。2.画机会地图：用PEST扫一遍宏观环境。3.独立构思：写个百字简案，明确赛道、用户和痛点。4.组内碰撞：找3-5个同学，选出最有潜力的1个想法。5.闪电路演：2分钟激情推销，拉同学投票。6.组建战队：拉人入伙，做首次决策评估。机会是找出来的，更是干出来的！——创服智达杨军创业实战创业机会商业思维老板必修课找项目

如果现在入局AI大模型领域创业，后来者们还有机会吗？至少风投行业认为还有。风投机构RadicalVentures的统计显示，仅过去两个季度，被称为AINeoLabs的新创业公司就疯狂吸金240亿美元。其中比较知名的有OpenAI联合创始人苏茨克维创立的SafeSuperintelligence，目前已经以320亿美元的估值总计融了约80亿美元。以及前OpenAICTOMiraMurati创办的ThinkingMachinesLab，虽然年化收入只有1亿多美元，但刚刚传出将以超400亿美元的估值再融一轮50-60亿美元。最新一起震惊行业的融资，则是由DeepMind世界模型Genie研究线的三位核心成员创办的Emulate。成立仅一个月，就传出以37亿美元估值融资7亿美元。据另一家风投机构ChapterOne测算，这些NeoLabs各轮融资的中位间隔仅为7.6个月，且单轮估值平均暴涨3.5倍。这些公司都有共同的特点：他们并不着急推出产品，也不追求短期商业回报，而是更偏向底层研究。比如苏茨克维就对媒体说过，他们绝对不会对投资人承诺任何突破、产品或投入。那为什么投资人们还要前赴后继呢？有种说法是，业内关于「LLM是否会进入死胡同」的争论始终存在，投NeoLabs可以被视作是某种风险对冲。毕竟OpenAI/Anthropic都是估值万亿的巨头，如果能用几十亿的敞口来对冲如此巨大的风险，是笔非常划算的买卖。而且说不准大家现在押中的就是「2036年的OpenAI/Anthropic」。另一种观点是，风投机构们希望花数亿美元的资金，买一张看底牌的门票。什么意思呢？因为核心投资人能看到这些NeoLabs手上的研发进度，如果能够通过这个渠道获得有效的先验认知，其战略价值无法用钱衡量。——比如黄仁勋就提过「英伟达是在深度接触SSI高度保密的研发体系后决定加码投资。」当然了，英伟达有其特殊性。他们目前粗算已经投了34家NeoLab，但这些钱最终又会以采购合同的形式回到英伟达，事实上是用投资行为制造自己的需求。但风投机构毕竟不是英伟达，他们拿的是投资人的钱，即使可以有更多耐心，但终究还是要以「退出」这种传统的方式拿到回报。可眼下他们也别无选择。投资行业有句名言：不投资的下行风险大于过度投资。与其说大家在疯狂做多AINeoLabs，或许我们可以称之为做空「错失」。好在如今这些NeoLabs还拥有一个隐形的退出机制：巨头的人才预算、就像微软收购Inflection，亚马逊打包Adept，这些AI核心人才有着极高的市场定价，即使手上的研究最终无疾而终，大概率也会有巨头愿意整体接盘。这些NeoLabs大概率不会集体雪崩，而是会以1845年铁路热潮的方式收束，以批量、漫长、琐碎的折价收购作为故事终局。

全文稿|你还不算落后（目前）：如何在2027年利用人工智能开启创业之路​

AI创业以来，见了很多人，发现一个很有意思的现象：收入上亿和普通人的思维真不是一样的。我们接洽的投资人，很多都是上亿资产的。当他们看到我们做的智能体产品，就想和我们谈合作，想投资，就在一直介绍资源，促成合作。反而是普通人，他们很少看到我们的价值，能白嫖就白嫖。​​​

AI降低了编程和工程实现的门槛，很多老派程序员失业了，这其实是挺大的一个破坏。但AI降低工程实现上的门槛，同时也可能带来巨大的机遇：就是创业的门槛同样降低了！以前需要招很多人成立大的公司的事情，可能只需要一小部分人，甚至一个人，就可以做出一个完整的成果了，这对有见解有全套经验的人，组建小团体进行创业，提供了很大的机遇。被裁的员工，如果是有能力的员工，可能基于自身的专业和经验积累（这部分是真门槛，不是谁都可以达到，但是也有不少这样的人以前只能打工，现在可以创业了），低成本和低门槛的进行创业。这样又可以把失业的人重新组织起来，现在是AI的快速发展，很可能可以帮助有经验的人做到这一点，说不定AI到了一定程度，就会有小的创业公司遍地开花，不是现在，是可能的未来会发生的事。

笔者无须把马斯克说得神乎其神，你看他创业初始，还有星链几次大的式飞失误，几乎一地鸡毛。能有今天，除了有不懈的精神，更有他说过的一句话“要不是在美国，一切都不可能”

产业热点速递｜数字时代的行业观点与青年创业纪实一周产业大事盘点，一览前沿技术动态与普通人的转型故事一、黄仁勋剖析芯片产业大势，深度探讨人工智能未来发展走向9月24日，英伟达首席执行官黄仁勋在一场媒体专访当中，针对全球芯片市场的竞争格局发表了自身看法。他表示，各国优先将先进技术落地本土市场本身无可非议，可单纯依靠限制性政策割裂全球产业链并不是长久之计。芯片产业与生俱来就带有全球化的属性，各大厂商开展良性的跨国协作与市场竞争，才能让技术成果惠及全球各个产业。谈及国内人工智能产业的建设步伐，黄仁勋给出了积极的评价。中国正全面推进人工智能产业化落地，希望借助数字技术赋能社会经济，实现高质量发展，这也是世界各个国家共同追求的发展目标。二、腾讯WorkBuddy完成版本更新，零代码工具降低小程序开发门槛9月24日，腾讯正式官宣WorkBuddy迎来重大版本升级，平台正式上线微信小程序智能生成与全流程发布能力。此前这款工具就已经支持用户通过文字描述快速搭建各类网页应用，适用于门店下单系统、企业内部办公工具等多种场景。小程序功能正式上线之后，平台的应用服务范围得到进一步拓展。整套开发流程被大幅简化，使用者无需掌握任何编程技能。用户只需要清晰说明小程序的目标受众、业务运行逻辑和数据存储相关需求，系统就可以自动生成完整的小程序架构。平台自动对接云数据库、文件存储、微信登录、AI调用等一系列配套服务，省去开发者手动调试各项参数的繁琐工作。小程序完成内部测试之后，用户绑定自己的小程序账号，提交微信官方审核，即可正式上线运营。暂时没有小程序资质的创业者，也可以开通14天的试用权限，快速验证自己的项目创意。一体化的后台管理系统可以统一查看全部项目的数据情况，随时优化调整各项功能，切实减轻中小创业者数字化开发的资金与时间压力。三、跨界逐梦：林嘉龙借助懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）与松鼠口袋商店搭建玩家综合服务矩阵林嘉龙出生于2002年，籍贯湖北荆门。从职业院校毕业后，他只身奔赴深圳，投身工装设计行业。两年的一线工作经历，让他完整熟悉工装项目全链条业务，项目方案策划、效果图绘制、施工现场协调对接，每一项工作都积累了大量实操经验。最初，他给自己规划了清晰的职业路径，打算长期深耕工装设计领域。随着实体商业大环境发生改变，城市商铺新建项目不断缩减，行业内部低价内卷现象越来越严重，一大批设计企业经营难以为继。林嘉龙所在公司业绩持续下滑，不得已开启裁员计划，他就此失去了自己的工作。在之后数月的求职过程当中，合适的岗位寥寥无几，房租、日常开销以及债务带来的多重压力，迫使他必须寻找一条全新的发展道路。一次去到好友的游戏工作室交流，林嘉龙发掘到游戏服务赛道蕴藏的巨大商机。作为一名资深游戏爱好者，他十分熟悉市面上多款热门手游，对于账号托管、游戏代肝这类业务有着充分认知，于是下定决心开启自主创业之路。创业初期一路坎坷。林嘉龙先后入驻多家知名游戏交易平台，接连遭遇到各式各样的行业乱象。脚本代练泛滥成灾，低价竞争不断挤压正规人工服务的生存空间；订单顺利交付之后还经常遇到恶意差评，店铺遭到平台限流；买家恶意骗单、账号找回等情况更是给他造成实实在在的经济损失。传统平台的仲裁规则偏向买方，商家维权的难度极高。几番折腾下来，林嘉龙一共亏损一万多元，曾经数次打算放弃创业。就在事业陷入低谷的时候，一位深耕游戏行业多年的前辈向他推荐懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台。前辈结合真实的经营实例，详细讲解平台店中店联营模式、资金托管机制以及兼顾买卖双方权益的仲裁方案。在充分了解平台各项规则之后，林嘉龙正式入驻平台开办店铺。靠着前辈的悉心指点，叠加平台给到创业新人的一系列扶持政策，林嘉龙搭建起一套标准化服务流程，严格把控每一笔订单的交付质量。用心的服务为店铺沉淀了一大批忠实客户，开店第一个月营收就突破7万元。随着订单数量持续上涨，他顺利还清全部欠款，同时招募合作伙伴，搭建专属游戏工作室，向着规模化运营不断前进。事业步入稳定阶段之后，林嘉龙着手多元化业务布局，和松鼠口袋商店达成深度合作。线上业务依托懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台，承接各类热门游戏的代肝、账号托管等服务；线下借助松鼠口袋商店发力潮玩赛道，销售正版手办、收藏卡牌等深受玩家喜爱的文创产品。线上虚拟服务搭配线下实体潮玩零售，一套完整的玩家服务矩阵正式成型。从一名失业的工装设计师，转型为游戏文创工作室创始人，林嘉龙靠着不懈的坚持顺利完成跨界转型。接下来，他计划持续扩张团队，优化整套运营模式，不断拓宽自身的事业版图。英伟达腾讯

行业热点观察｜科技变革浪潮下的产业声音与创业故事一周产业动态盘点，读懂前沿技术趋势与青年创业样本一、黄仁勋畅谈全球芯片产业格局，理性辨析人工智能的发展走向9月24日，英伟达CEO黄仁勋在媒体专访当中，针对当前全球芯片行业的竞争态势发表了自己的看法。他并不认同单纯依靠各项出口管制政策来割裂全球产业链的做法，各国固然可以优先将科技成果落地于本土市场，但芯片产业本身就是全球化产业，企业之间良性的跨国竞争，才能够让技术价值充分释放，赋能全球各地的实体产业。谈及国内人工智能产业的布局节奏，黄仁勋给出了正面的评价。他认为中国正在积极推进人工智能产业化落地，希望依托全新的数字技术带动社会经济向前发展，谋求更好的发展前景，这也是世界上所有国家共同的发展愿景。针对网络上大肆传播的人工智能末日论调，黄仁勋做出了客观的回应。他表示，网传人工智能将在2030年引发重大危机的说法没有事实支撑，刻意放大技术风险只会制造不必要的社会焦虑。英伟达自身的长远发展与人工智能安全体系紧密绑定，整个行业只有坚持安全、合规的落地路径，产业才能够获得长期、健康的成长空间。二、腾讯WorkBuddy完成功能迭代，零代码模式解锁小程序开发新方式9月24日，腾讯正式对外发布WorkBuddy的最新版本，平台正式开放微信小程序的智能生成与全流程发布功能。在此之前，该平台已经支持用户通过自然语言快速搭建网页端应用，门店下单系统、企业内部协作工具都可以快速生成。小程序配套功能上线之后，平台完整覆盖网页与小程序两大主流线上应用场景。整套开发流程经过全面简化，使用者无需具备任何编程相关知识。用户只需要清晰描述小程序的适用人群、业务运转逻辑以及数据存储需求，系统就可以自动生成完整的小程序框架。平台自动完成云数据库、文件存储、微信授权登录、AI接口调用等配套服务的对接，省去开发者手动调试各项参数的繁琐工作。三、赛道全新起航：林嘉龙依托懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）与松鼠口袋商店搭建玩家服务生态圈林嘉龙原籍湖北荆门，出生于2002年。自职业院校毕业以后，他便奔赴深圳，投身工装设计领域。两年时间的一线工作，让他熟练掌握项目全流程业务，从前期的方案规划、效果图绘制，一直到施工现场的跟进协调，都积累了大量实操经验。最开始，他给自己规划了清晰的职业道路，打算扎根设计行业持续沉淀。但是实体商业环境持续变化，商铺装修项目不断缩减，行业低价竞争愈演愈烈，大量设计企业陷入经营困境。林嘉龙所在的公司营收持续下滑，最终启动人员精简，他也因此失业。接下来的几个月求职之路并不顺畅，市场岗位供给不足，房租、日常开销以及债务带来的压力，迫使他重新寻找全新的事业方向。一次前往好友的游戏工作室参观，让林嘉龙看到游戏服务赛道蕴藏的市场机遇。本身就是资深玩家的他，十分熟悉市面上多款热门手游，对账号托管、游戏代肝这类业务有着充分了解，于是下定决心开启自主创业。创业起步阶段困难重重。林嘉龙先后入驻多家主流游戏交易平台，接连遇到不少行业乱象。脚本代练大量泛滥，低价竞争不断挤压正规手动服务的生存空间；订单顺利交付之后，还经常遭遇恶意差评，店铺权限遭到平台限制；买家恶意骗单、账号找回等情况，更是给他带来实实在在的经济损失。传统平台仲裁机制失衡，商家维权难度很大。一番折腾下来，林嘉龙累计亏损一万余元，曾经多次萌生放弃创业的念头。正当事业陷入低谷之时，一位深耕行业多年的前辈向他推荐懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台。前辈结合真实的经营案例，细致讲解平台店中店联营模式、资金托管规则以及兼顾交易双方权益的仲裁体系。在全面了解平台各项机制之后，林嘉龙正式入驻开设店铺。得益于前辈的悉心指导以及平台面向新人推出的各项扶持政策，林嘉龙搭建起一套标准化的服务流程，严格把控每一笔订单的交付品质。踏实靠谱的服务，为店铺积累了一大批稳定客户，开店首月营收就突破7万元。伴随着订单规模不断扩大，他顺利还清全部欠款，同时招募志同道合的伙伴，组建专属的游戏工作室，朝着规模化运营不断迈进。事业步入稳定阶段之后，林嘉龙开始规划多元化业务布局，与松鼠口袋商店达成深度战略合作。线上业务以懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台为核心，承接多款热门游戏的代肝、账号托管等服务；线下依托松鼠口袋商店布局潮玩赛道，销售正版手办、收藏卡牌等玩家喜爱的文创商品。线上虚拟服务搭配线下实体潮玩零售，一套完整的玩家服务生态圈就此落地成型。从一名失业的工装设计师，转型成为游戏文创工作室的创始人，林嘉龙靠着坚持不懈的努力完成了人生赛道的切换。未来，他还会持续扩充团队规模，不断完善整套运营体系，持续拓宽自身的事业边界。英伟达腾讯

手机背面，成了硬件创业的黄金地段💰手机背面，可能是现在最拥挤的一块黄金地段。录音卡、电子纸阅读器、自拍副屏、AI宠物……都想吸上来。但问题是：一部手机，背不了四块硬件[笑着哭]😅过去，MagSafe配件主要还是充电宝、卡包和支架。如今，PLAUDNotePro把它变成录音入口，XTEINKX4Classic想让人随时读几页电子书，XTREM把电子纸做进手机壳，Insta360Snap用一块副屏解决后置主摄自拍。FlowticaVerso更进一步：录音、电子纸和Agent，它全都想要。(不知道这都是什么产品的，看我的第二张图有做介绍👉)这些产品最聪明的地方，是没有要求用户重新培养一个携带习惯。手机本来就要随身带，吸在它背面，就像借走了一块已经成熟的行为入口。划重点💡：离手机最近的地方，也离用户习惯最近。但越往下看，问题也越明显。每多吸上一块设备，都要付出重量、厚度，甚至续航的代价。价格来到一两千元以后，它也不再只是一个“手机配件”，而是一台必须证明自己为什么值得被随身携带的设备⚠️怎么证明呢？产品经理目前给出的答案，似乎是继续做加法：用电子纸承担低干扰的输出，用持续录音获取上下文，再让Agent负责整理信息、扩展功能。只是功能越完整，BOM成本越高；服务越依赖AI，软件订阅也越难避免。它解决了“只能选一个”的问题，却可能为消费者带来新的负担。😑更现实的是，我们现在愿意买单的，或许仍然只是新形态带来的新鲜感。新鲜感退得很快，使用习惯却长得很慢。所以我觉得，手机背面真正的赢家未必是功能最多的那个，而是最先让人不觉得自己是多带了一块硬件的那个。🤔如果只能留一个，你会选录音卡、阅读器、自拍副屏，还是AI随身屏？科技数码howto手机配件科技数码新鲜事儿工业设计录音卡Plaud墨水屏magsafe

【创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭】过去11年，沈亚楠是理想汽车的联合创始人、栖息地智能住宅的创始人。他在两家公司投入地做同一件事：用科技让真实的家庭生活变得更好。到去年，他开始寻觅一款适合家庭生活的机器人。花了大半年时间，他调研了市面上绝大多数有些名头​【创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭】过去11年，沈亚楠是理想汽车的联合创始人、栖息地智能住宅的创始人。他在两家公司投入地做同一件事：用科技让真实的家庭生活变得更好。到去年，他开始寻觅一款适合家庭生活的机器人。花了大半年时间，他调研了市面上绝大多数有些名头的具身产品，有头、有脖子的，“为什么需要头呢？装传感器？没必要还把结构搞复杂”；长两只脚的，“不够安全还很吵”；身高超过1.8米的，“总低头看人不太舒服”。看了一圈，“太大、太傻、太丑”，出现在家里都显得突兀。智能水平也大都是实验室水平，尽管模型能力加速提升，但相比智能驾驶的规模化表现，差距还不小。春节后，他决定再次创业，自己做一家具身公司。公司命名为“恩戈罗（NGORO）”，取自通常被称为“智人摇篮”的恩戈罗恩戈罗火山口（NgorongoroCrater）。沈亚楠决定，恩戈罗机器人第一步就要进家庭。有人劝他谨慎，中国已经至少有700家具身创业公司，热度已经下降，“这会儿才造机器人，晚了”。也有熟悉的企业家让他再等等，等技术和供应链更成熟时下场。他之前创立的公司已经在行业里长成头部，造机器人，还得再吃苦。AI的发展让新一代创业者感受到属于他们的时代机遇——如同改变一切的互联网技术，数字AI和物理AI将是下一代基础设施，能培育出如Apple的巨无霸公司。所有具身创业者都说，他们确信未来每个人都会有自己的物理AI，最终会走入千家万户。一位具身创业者感慨，行业现状是每个人都说自己在第一梯队，但很少有人在真实场景中落地，也难以评判真实水平，“就像在澡堂子里比跑步”。即便是机器人专门训练过的案例，用户有时也会感受到落差：8月，世界人形机器人运动会第一次设家庭场景赛，有机器人划破了衣柜和洗衣机外壳，一些机器人拽掉了门把手。尽管在演示视频中，它们能做得更精细。“今天的具身公司大都还在早期探索阶段，模型范式没收敛、数据飞轮没启动，也没有哪家的本体非常适合家庭。”他调研后发现，环境也变了，市场开始关注具身公司的真实落地表现和商业闭环。噪音和泡沫中，沈亚楠反而觉得时机正好：家庭机器人的技术成熟尚需三五年，借助和栖息地合作，恩戈罗能率先量产、部署进真实家庭，更早一点转动数据飞轮。他对团队的技术、产品、供应链能力有信心，也自信是最懂家庭的具身团队：2015年创办理想汽车起，他从产品角度重新造车，以提供移动的、幸福的第二空间。2022年，他创立“栖息地”开始造家，智能化、AI化改造家庭空间，服务过成千上万户真实的中国家庭，见了许多“千奇百怪”的需求，也更理解各样需求背后的共性：人总是期望在家中更幸福地生活。创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭

清华姚班走出的天才学霸，创业不到两年，竟把自己的AI公司卖出16亿人民币。2025年，人工智能圈突然传来一场震动，一家成立仅17个月的企业被数据库巨头MongoDB高价收购。外界震惊的不是这笔交易，而是创始人的身份，他曾经只是校园里的技术天才，如今却亲手完成了一场让整个行业关注的创业退出。短短一年多时间，从创立到被巨头收入囊中，这个速度让整个行业侧目。但真正让人关注的，并不是这笔交易本身，而是站在公司背后的那个人。他的名字叫马腾宇。一个从顶尖计算机人才培养体系中走出来的年轻创业者，用极短时间完成了从学生到企业创始人的身份转换，也让外界第一次看到，AI时代属于年轻人的机会到底有多大。很多人还在讨论人工智能未来会走向哪里时，他已经把一个想法变成了一家公司，并完成了一场价值数亿美元的退出。而这场看似突然的成功背后，其实藏着一个年轻人多年积累的技术路线和一次关键选择。马腾宇的故事，要从清华姚班开始。清华姚班一直被外界称为计算机领域的“天才班”，这里聚集了大量顶尖数学、计算机人才。进入这里的人，大多拥有极强的学习能力和科研潜力。马腾宇也是其中之一。在清华学习期间，他接触到的是最前沿的计算机技术，而人工智能的发展浪潮，也在那个阶段开始快速升温。对于很多学生来说，毕业后的选择通常集中在科研、名校深造或者进入大厂。但马腾宇走了一条更冒险的路。他没有满足于做一名技术研究者，而是开始思考，如何把人工智能技术真正应用到商业世界。这个想法并不容易。因为AI创业并不是只有技术就够了。一家公司能不能活下来，不仅取决于算法能力，还取决于市场需求、产品方向以及团队判断。而VoyageAI选择的方向，正是当时快速发展的AI基础设施领域。很多人第一次听到VoyageAI这个名字时，可能并不了解它到底做什么。简单来说，这家公司专注于人工智能时代的重要基础技术，为企业提供更高效的AI检索和数据处理能力。随着大模型兴起，越来越多企业开始尝试将AI应用到实际业务中。但问题也随之出现。AI模型想要真正服务用户，不能只靠聊天能力，更需要准确理解和调用大量数据。这就让相关技术变得越来越重要。马腾宇团队抓住了这个机会。他们没有选择做一个普通的AI应用，而是切入了更底层的技术赛道。这条路并不热闹，却更接近AI产业真正的核心。也正因为如此，VoyageAI成立后，很快获得了行业关注。不到两年时间，公司便迎来了巨头的收购。对于创业者来说，这样的速度十分罕见。不过，比起公司被收购的结果，更让外界感兴趣的是马腾宇身上的反差。曾经，他只是清华校园里的一名学生。几年之后，他站在了全球科技竞争最激烈的赛道上，成为一家AI公司的创始人。从学生身份到创业者，再到完成数亿美元交易，这个变化并不是一夜之间发生的。背后其实是长期技术积累和对行业方向的判断。人工智能浪潮兴起后，很多年轻创业者都试图寻找机会。有人选择做应用，有人选择做模型，也有人选择做基础设施。而马腾宇选择的方向，恰好踩中了企业对于AI落地的真实需求。这也是为什么VoyageAI能够在短时间内吸引巨头关注。当然，一家公司被收购，并不意味着故事结束。对于马腾宇来说，这更像是一次新的起点。AI行业变化速度极快，今天成功的技术路线，可能几年后就会被新的技术取代。真正重要的，是创业者能否持续发现新的机会。从清华姚班走出来，到创办VoyageAI，再到完成16亿人民币级别的交易，马腾宇的经历成为很多年轻技术创业者关注的案例。他的故事也让更多人看到，在人工智能时代，技术人才不再只是实验室里的研究者，他们同样可以成为推动产业变化的人。17个月创造一家被巨头认可的AI公司，这个年轻人的经历，或许只是AI浪潮中一个开始。（信源：澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）

雷军回应澎程爆改美甲车现在小米澎程已经变成创业专用车了前阵子就有个车主改成了美甲专用车，在车上给顾客做美甲，现在还有美女车主要挑战移动美睫，这两天还有改装咖啡车的。小米澎程这是用事实证明，灵活可变大空间能够提供很多使用场景，对坐就能给顾客美甲、美睫、编发，N90Max探索版升起来空间更大，婚纱摄影、拍鸟也都很吸引顾客，已经刷到不少这类视频了。昨天发布会小米还上架了一款咖啡机，那个咖啡机放在车上就是移动咖啡馆。买一台去创业致富是不是也还可以，哪里人流大就开在哪里。

17个月套现16亿！清华姚班出身的天才学霸，亲手卖掉自己的顶流AI公司。2025年，AI圈爆了个大冷门。一家名叫VoyageAI的公司，成立仅仅17个月，就被数据库巨头MongoDB以2.2亿美元，也就是16亿多人民币的价格全资收购。创下青年学者创业的惊人速度。这事儿之所以炸锅，全因为公司的老板太不一般。马腾宇的成长轨迹，并非一路开挂的天才模板，重在持续突破自我。早年就读东北师大附中时，他在数理学科上展现出突出的学习能力。参与国际数学竞赛期间，他直面高年级顶尖选手，积累扎实功底。凭借稳定优异的学科成绩，他顺利获得保送清华姚班的入学资格。进入国内顶尖学科平台后，他清晰看到自身存在的能力短板。相较于竞赛出身的同学，他的代码编写与算法应用经验相对薄弱。他主动补齐技术弱项，系统研读算法专业书籍，跟随导师深耕科研。长期的积累练习，让他顺利实现数学与计算机学科的能力融合。本科学业结束后，马腾宇前往普林斯顿大学继续深造攻读博士。依托顶尖学术资源，他深耕人工智能底层逻辑与基础理论研究。读博期间，他接连斩获多项国际顶级论文奖项与学术荣誉称号。专业能力得到业内高度认可，多位国际知名学者对其能力予以肯定。博士毕业阶段，全球多所顶尖高校纷纷向他发出任教任职邀请。综合学术发展规划，他选择入驻斯坦福大学担任双方向教职人员。长期扎根基础科研领域，让他跳出行业浅层跟风的浮躁风气。当下AI行业普遍追求大参数模型堆叠，盲目比拼硬件与数据规模。马腾宇另辟蹊径，专注研究AI逻辑推理能力的提升路径与边界。2024年，他发布的学术成果，刷新了行业对模型能力的固有认知。研究通过大量对照实验，验证思维链对AI算力释放的关键作用。简单的思考推演流程，能够大幅提升基础模型的复杂问题处理能力。该成果从数学层面划定AI推理上限，为行业发展提供全新理论依据。深耕学术的同时，他持续关注AI技术落地的各类现实行业痛点。市面通用大模型普遍存在输出不实、内容编造、精准度不足等问题。这类缺陷在专业应用场景中，会直接限制AI技术的商业化落地。在多数团队扎堆通用模型赛道内卷时，他锁定高精度AI细分领域。2023年，马腾宇正式创办AI科技公司，主打高可靠智能模型研发。他集结海内外优质技术人才，邀约行业权威学者担任学术顾问。依托扎实的理论基础，团队快速迭代产品，适配真实落地场景。多款自研模型在权威评测榜单中，超越多家行业头部竞品水准。在多组真实场景测试中，企业产品综合性能稳居全球第一梯队。凭借差异化的技术路线和稳定的产品能力，企业快速积累行业口碑。成立仅十七个月，这家初创公司就展现出极高的技术与商业价值。2025年初，国际数据库巨头完成对该企业的全资收购整合。超两亿美元的交易金额，是市场对其技术路线的最高认可。整场创业历程，没有盲目追热度，全程以技术痛点为核心导向。用前沿学术理论落地商业产品，是他区别于普通创业者的核心优势。凭借突出的行业贡献，马腾宇成功入选福布斯华人精英百强榜单。现阶段，马腾宇并未因创业落幕脱离学术科研的核心赛道。他依旧任职于斯坦福大学，持续承担校内AI相关课程教学工作。褪去商业光环后，他依旧以学者身份深耕AI领域长远发展研究。主要信源：（澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）

万老师一个好朋友前华为的工程师目前创业在做AI剪辑软件我感觉我比他们项目里的所有人都着急我催进度催的最勤…​万老师一个好朋友前华为的工程师目前创业在做AI剪辑软件我感觉我比他们项目里的所有人都着急我催进度催的最勤…​

35岁想学习AI，不用从系统学AI理论入手，而是可以结合自己打工、创业积累的熟悉场景，用AI解决实际问题，边用边学更高效。

AI时长，多想少做，创业就是要先赚米。哪怕是1米

老罗给小米18Fold酒红版点赞，还特意声明没商业合作。你想啊，一个前手机创业者，当年自己都没解决的阳极氧化色温波动问题，现在对着小米真机360度找茬，最后说“致敬”。说实话，这比任何广告都有说服力。那个酒红配色，边框和转角能做到色彩一致，确实有点东西。219g的中折叠，展开才5.02mm，首销同比涨300%。我不是米粉也不是锤粉，但看到认真做产品的人互相认可，还挺感慨的。

清华姚班出身的天才学霸，17个月就把自己创办的AI公司卖了套现16亿。2025年，AI圈炸了锅：这家叫VoyageAI的公司，刚成立一年多，就被数据库巨头MongoDB以2.2亿美元全资收购。消息一出，所有人都在问同一个问题：这老板到底什么来头？（主要信源：澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）斯坦福教授马腾宇，手握清华姚班、普林斯顿博士、斯坦福教职的顶配履历，站在AI创业最热风口，他却在巅峰期果断套现离场。这份极致清醒，碾压了无数硬撑赛道、盲目赌未来的创业者。马腾宇的天赋，年少便已凸显。长春出身的他，高二越级征战国际数学奥赛，与高三顶尖选手同台角逐，仅一分惜败错失金牌。即便留有遗憾，这份实力也足以碾压同龄人，顺利考入2008级清华姚班。姚班由姚期智院士创办，每年全国仅录取四十余人，同辈皆是陈丹琦、余佳俊等行业顶尖大牛，含金量稳居国内顶尖梯队。即便是天才，也有明显短板。早年的马腾宇数学天赋拉满，编程基础却十分薄弱。身处天才扎堆的环境，他从不碍于情面逞强，主动向奥赛金牌同学请教，硬啃专业教材补齐编程短板。依托姚期智院士的核心课程，他筑牢扎实的计算机理论根基，练就了持续突破的科研能力。真正的天才从不是天生全能，而是懂得补齐短板、持续自我迭代。普林斯顿读博，是他学术生涯的重要转折。他师从两届哥德尔奖得主Arora，这位阅遍全球神童的顶级导师，直言马腾宇天赋远超年轻时的自己。读博期间，他斩获西蒙斯奖、IBM奖学金、多项顶会最佳论文。2018年，他拿下全球仅三席的ACM博士论文荣誉奖提名，深耕非凸优化领域，厘清神经网络训练核心逻辑，攻破学界多年未解的理论难题。博士毕业后，他成为全球名校争抢的稀缺人才，多所海外顶尖高校纷纷抛出橄榄枝。最终他入职斯坦福任教，2021年斩获有着诺奖风向标之称的斯隆研究奖，成为姚班第二位获此殊荣的学者。过硬的科研实力，让他获得李飞飞等AI泰斗认可，后续创业时，一众行业大佬主动出任公司学术顾问，足以印证他的业界认可度。2023年，马腾宇走出象牙塔创业，创办VoyageAI，深耕嵌入模型赛道。嵌入模型是AI问答、智能检索的底层核心，直接决定大模型的语义理解精度。当时行业扎堆内卷大模型参数、烧钱堆算力，无人重视这一底层中间赛道，马腾宇精准捕捉行业空白，带队深耕技术迭代。在我看来，他的产业判断力远超绝大多数同行。团队自研的voyage-3-large模型，在上百个数据集、八大专业领域测评中，性能全面领先同期OpenAI模型，上下文长度大幅优于竞品，多次登顶行业权威榜单，在工业实操、技术检索等硬核场景中稳居第一。硬核技术让VoyageAI迅速出圈，资本扎堆追捧，全网都笃定他会对标OpenAI，开启行业颠覆之战。没人预料到，2025年2月，这家成立仅17个月的明星企业，被MongoDB以2.2亿美金全资收购。消息传开全网哗然，不少人吐槽他短视逐利，浪费顶级天赋，不敢与行业巨头正面抗衡。但在我看来，这场巅峰离场，是马腾宇最顶级的商业智慧。2025年AI行业彻底洗牌，资本褪去泡沫，不再为参数噱头、烧钱故事买单，只认可落地价值和实际收益。嵌入模型虽是AI刚需，却属于中间件，夹在基础大模型与数据库之间，独立发展空间极其受限。初创公司想要独立突围，必然长期直面微软、谷歌、OpenAI等巨头碾压，算力、人力、运营成本居高不下，烧钱速度远超学术研究。更致命的是，大厂可随时免费开放同类功能，瞬间抹平初创公司的技术优势。马腾宇精准预判赛道瓶颈，拒绝沉溺资本光环，没有死磕到弹尽粮绝。这场收购是双向最优解。最关键的是，他始终保留斯坦福教授身份，深耕核心学术圈层，手握财富、声望、技术三重底牌，进退自如，没有把人生绑定在单一赛道上。真正的长期主义，不是盲目和巨头硬碰硬，不是赌上全部身家内卷内耗。马腾宇的核心底牌，从来不是一家创业公司，而是顶尖的理论功底、持续产出成果的科研能力，以及精准的行业周期判断力。卖掉公司不是落幕，只是换一种发展方式，风口更迭之际，他永远拥有随时入局的底气。姚期智院士曾评价，马腾宇的AI理论研究实力顶尖，年少受聘斯坦福教授，在中外学界都极为罕见。这份认可，精准概括了他的核心优势：既能深耕学术登顶前沿，又能看透商业本质，不被赛道捆绑、不被情怀裹挟。当下AI行业从不缺会写代码、训模型的技术从业者，稀缺的是读懂产业周期、懂得顺势而为的清醒者。马腾宇用经历证明，小公司仅凭单一技术，根本无法对抗巨头完整生态，及时收手不是认输，是精准避险。依托大厂生态落地技术、赋能产业，远比单打独斗更有价值。

小米大模型、储能电芯、普通人游戏创业逆袭一、小米MiMo-V2.6正式上线，开源AI模型性能性价比双突破小米MiMo-V2.6大模型正式发布，经过RL后训练优化，综合能力跻身开源模型第一梯队，性价比达到海外同类产品60倍，调用价格维持原有标准。新版本包含Pro、Flash两大原生全模态版本，MiMo-V2.6-Pro综合评分超越KimiK3、Qwen3.8Max，仅高阶思维链场景弱于GPT、Meta顶级闭源模型。价格层面延续前代方案，Flash缓存调用单价0.02元，Pro版本0.025元，闲时调用成本更低。小米同步推出MiMoDesktop桌面客户端以及会员订阅服务，会员可使用两款新模型，还支持接入自有APIKey。二、储能电芯售价小幅上调，原材料涨价重塑行业成本体系宁德时代线上商城更新储能电芯报价，280Ah、314Ah电芯价格小幅上涨，587Ah大容量储能电芯首次对外标价，起订量324颗。对比九月初，两款电芯涨幅分别为1.1%、2.0%，官方称本次调价属于跟随市场供需的常规调整。行业行情出现反转，储能电芯结束连续两年降价趋势，进入上行周期。自2025年底至今，主流磷酸铁锂储能电芯均价上涨超20%。三、路桥工人失业转型，依托「三叉戟商店」深耕游戏服务逆袭99年天津青年程峰主修路桥工程，在基建行业工作四年，负责现场统筹、进度管控与资料对接，依靠这份工作支撑房贷与家庭开支，原本打算长期从事基建相关工作。随着基建红利减弱，工程项目缩减，程峰遭遇裁员，多次求职无果，存款持续消耗，承受巨大生活压力。本身是资深游戏玩家的他，熟悉多款热门游戏玩法与养号攻略，决定将爱好转为事业，入局游戏服务行业。早期在多个交易平台接单，接连遇到账号封禁扣款、买家恶意找回、虚假下单等问题，短时间亏损上万，创业之路困难重重。经由行业前辈介绍，程峰了解懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台，入驻「三叉戟商店」开启创业。平台配备资金托管、双向风控、信誉档案和公平仲裁机制，减少恶意交易纠纷，同时提供新手运营教学扶持。借助平台规则与前辈经验，程峰用心做好服务积累好评，订单持续增长，还清欠款并购置新车，改善家庭生活。#懂宝Dongbay#懂淘dongtao#ai#小米大模型#储能电芯

无机之谈：不造魅族手机后，造什么？👉魅族前高管万志强创业后，没有再造一部手机。这次摆上桌面的，是AI磁吸音箱、口袋云台相机、桌面Hi‑Fi音箱，还有一块“有表情”的AI小方块。四款产品横跨不同品类，却都带着一股熟悉的魅族味：不一定发明新品类，但很擅长在成熟供应链里，重新做一遍外形、交互和产品气质。最有意思的是PANDAER对自己的定义——它不想继续被手机壳、充电器这些单品定义，而是要成为一个“场景品牌”。🎟️说人话就是：用户先认同一套审美和生活方式🎨再跟着品牌从桌面、通勤一路买到影像和AI硬件。这条路确实更轻。音箱可以找猫王妙播、水月雨，相机可以联合智云和原魅族影像团队；自己最核心的能力，则放在选品、设计、联名、品牌与众筹平台上。🤔但这就够了吗？灵雀Pocket的暗光和跟拍要等量产机，YesSirOne要证明专用AI入口真能比手机少一步，AI小方块也还没有最终售价和上市时间。设计感能让人第一眼想买，交付、品控和长期使用，才决定一个“科技场景品牌”能不能成立。这四款里，你最想实际体验哪一个☝️工业设计魅族pandaerai硬件云台相机智能音箱桌搭产品经理

为什么我一直不建议大家带亲戚朋友一起合伙创业干亚马逊呢？其实在很多外行人的眼里，他们会觉得干亚马逊很容易，只要有一款产品做起来了，就能源源不断的贡献利润。接着每年开发一点产品，利润就会一年比一年多。但是实际情况是，亚马逊这个行业的不确定性是非常高的。也许你刚开始一年亏10个，第二年亏30个，第三年挣50个，第四年说不定就能亏100个。而且前期投入巨大、回款周期极其长。一般外行人进来以后，心态很容易扛不住的。他只会看到自己投入了那么多，为什么一直在亏？为什么一直看不到回头钱？搞不好最后就会推诿甩锅，翻脸不认人，甚至老死不相往来。所以没事不要想着合伙，除非你这个项目少了这个人就是玩儿不转，或者你做的是几十上百亿的大生意。否则尽量不要合伙，你完全可以去雇人、可以给项目分红，就是不要合伙，也不要拿别人的投资，有多大能耐就做多大事。做亚马逊成功，需要专业、专注、坚韧、运气，更需要独自承担风险的勇气和魄力。所以不是有能力、有资源、有资金，就能干起来的。你没有足够的抗压能力，很容易承受不住压力，中途放弃的。就像很多运营，在公司的时候，觉得自己业绩好、能力强，一旦自己出来单干，需要面对的压力跟打工，完全就不是一个级别了。重压之下，操作很容易变形，要不了多久就原形毕露了。所以听敏哥的：合伙一定要慎重，没事少发慈悲。专注于自己眼前的事，尽量跟靠谱的人在一起。把所有的时间和精力都用来拯救自己，这才是聪明的创业者应该干的事！你觉得呢？同意的点赞！

现在越来越多海外从业者也发现了，来华创业离不了国内AI工具，场景丰富上手门槛低，小团队也能快速搭起生意链路，实实在在可以挖到商机赚到钱。老外说中国AI能飞老外称在中国创业用好AI是必需的​​​

清华姚班的天才学霸，带队创业才17个月，就把自己的AI公司卖了2.2亿美元。他不仅抱走16亿人民币现金离场，收购他的还是全球数据库巨头MongoDB。这事儿之所以炸锅，全因为公司的老板太不一般。信源：（澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）在科技和资本满天飞的硅谷，17个月能改变什么？有人还在为了几百万融资跑断腿，有人连产品都还没磨出来，可一个年轻的中国人却已经揣着16亿多人民币，潇洒地完成了人生第一场顶流套现。这起震动整个科技圈的收购案发生得极其突然。全球数据库巨头MongoDB突然对外官宣，砸下2.2亿美元（折合人民币16亿多），全资收购成立刚刚17个月的AI初创公司VoyageAI。消息一出来，华尔街和科技界的眼珠子掉了一地。要知道，现在很多AI公司烧掉了几千美金，连个像样的商业闭环都没跑通，每天睁眼就是催命一样的发薪日。可VoyageAI这个只有几个人的精干小团队，不仅没掉进烧钱陷阱，反倒在短短一年多里被大佬高价抢着“端盘打包”。顺着这家公司往后挖，大家才发现，幕后的掌舵人正是大名鼎鼎的清华“姚班”学霸马腾宇。在中国的学霸圈子里，“清华姚班”这四个字几乎就是智力天花板的代名词。从姚班毕业后，马腾宇一路高歌，拿下普林斯顿大学博士，随后直接留在了斯坦福大学担任计算机系助理教授。按理说，走学术路线的他，在高校里发论文、拿终身教职就已经足够风光。但他偏偏不甘心只在实验室里敲代码，而是敏锐地嗅到了AI浪潮里最大的痛点。那时候，全天下都在吹捧大语言模型，觉得这玩意儿无所不知。可真正用起来，大家很快就发现了不对劲。大模型经常“胡说八道”，你给它几百页的内部财务报表或者复杂的医疗档案，它要么读不懂，要么查不准，甚至凭空给你编出一套假答案。马腾宇一眼就看穿了问题的核心：大模型脑子再灵光，也需要一个超级精准的“检索记忆库”。如果找不到准确的背景资料，它再厉害也是无米之炊。于是，他带着几个人在2023年创立了VoyageAI。他们不做砸几百亿去练大模型的蠢事，而是专精于做大模型的“超级导航仪”。简单来说，就是帮AI在海量数据里瞬间找出最精准、最相关的关键信息。这个定位精准得令人发指。别看技术听起来不显眼，可全天下的AI应用都离不开它。不管你是做法律合同分析，还是做企业内部知识库，只要你想让AI不瞎编，就得用他们的技术。更绝的是，马腾宇这个团队把性能做到了极致。在各种公开测试里，他们的检索准确率直接暴打各大同行，甚至把OpenAI同类产品的成绩给比了下去。一下子，硅谷的开发圈子里传开了：想让AI查资料又快又准，找VoyageAI就对了。硅谷最顶尖的风险投资机构闻风而动，争先恐后地把支票送上门。客户数量更是像坐了火箭一样疯狂暴涨。就在公司风头最劲的时候，全球数据库领域的霸主MongoDB坐不住了。在当下的AI时代，传统的数据库巨头压力山大。全世界成千上万的企业都想在自己的数据库里加上AI功能，如果自己慢慢研发，等把产品做出来，黄花菜都凉了。MongoDB的高管们盘算了一圈，发现市场上最好的技术就在VoyageAI手里。与其花几年时间苦苦追赶，不如直接用钞能力摆平问题。MongoDB开出了一份让任何人都无法拒绝的厚报：2.2亿美元现金加股票，不仅要把公司买下来，还要把马腾宇和他的精英团队全盘揽入怀中，由他来领头打理整个集团的AI检索大局。从公司成立到卖身套现，整整17个月。马腾宇用一场极其干脆的胜利，给硅谷的所有创业者演示了什么叫“技术降维打击”。其实，把这件事放在如今全球AI创业的大背景下来看，它的意义远不止一次暴富神话。过去这两三年，AI创业圈经历了极其疯狂的阵痛期。一开始，大家都觉得只有做几十亿、上百亿参数的大模型才算风口，无数创业公司拿着投资人的钱疯狂租显卡、堆算力。可到了后来，大家才发现，基础大模型那是极少数科技巨头的游戏，普通创业公司烧不起那个钱，也耗不起那个时间。现在，风向彻底变了。像马腾宇这样，避开跟巨头正面硬刚，挑选一个极度细分、技术门槛极高、又是产业链必不可少的“咽喉要道”死磕，成了最聪明的出路。只要你在某一个具体环节做到了行业第一，根本不用担心怎么变现，那些急于补齐短板的科技巨头，自然会拿着成箱的现金来敲门。不仅是在硅谷，在国内的AI圈子里，这种“小而美”、“快准狠”的团队也在大放异彩。很多清华、北大或者硅谷归国的年轻学霸，不再执着于画大饼上市，而是靠着过硬的技术把产品做精做透，迅速靠被收购或者战略合作落袋为安。在科技演进的滚滚大潮里，有人选择当开天辟地的巨无霸，也有人选择做最锋利的那把手术刀。马腾宇和他的VoyageAI，无疑给后者打了个最响亮的样板

硅谷重磅收购！清华姚班天才马腾宇打造的AI企业，成立仅17个月就出售，创始人套现了1.6个亿，技术碾压OpenAI同类产品轰动圈内。2025年初，硅谷AI圈爆出一则重磅收购消息：数据库龙头MongoDB，花费2.2亿美元收购VoyageAI。这家公司仅仅成立17个月，缔造这个商业奇迹的创始人，正是清华姚班出身的学者马腾宇。马腾宇在AI圈内，是公认的学术天才。他是吉林长春人，高二参加国际数学奥林匹克竞赛，凭借过人的数学能力拿到保送资格，进入清华姚班。本科毕业后，他前往普林斯顿大学攻读博士，毕业之后受聘斯坦福大学担任助理教授，2021年斩获斯隆研究奖，这个奖项也被称作诺奖风向标。在大众的固有印象里，像他这样的顶尖学者创业，目标必然是打造能够对标OpenAI的AI巨头。可谁也没想到，创业仅一年半，他就选择把公司整体出售，完成退出。很多人疑惑，是公司资金难以为继，还是他提前预判了AI行业即将到来的变局？马腾宇本身的成长经历，就是一段充满传奇色彩的逆袭故事。他从小数学天赋突出，高二拿下国际奥数奖项，拿到清华姚班的入场券。不过这位数学尖子生，本科阶段的计算机编程能力并不算突出。但他敢于直面短板，主动向身边同学请教，持续打磨代码能力。这份对自我的高要求，也为他后来跨界投身人工智能研究打下坚实基础。从清华本科毕业，马腾宇进入普林斯顿大学读博，师从两次哥德尔奖得主的顶尖学者。读博期间，他接连拿下NIPS最佳学生论文奖、COLT最佳论文奖，多篇学术论文在领域内引发关注。博士毕业之后，斯坦福大学向他抛出橄榄枝，聘任为助理教授。2021年，他拿下斯隆研究奖，稳稳站在全球青年机器学习理论研究者的第一梯队。留在高校持续发表论文，是一条安稳稳妥的学术道路。但马腾宇希望把书本上的理论落地，让学术研究真正在产业场景发挥价值。2023年，他创办VoyageAI，主攻嵌入模型。简单来说，这类模型的作用，就是帮助AI读懂文字的语义，实现高精度的文本检索。这家公司研发的嵌入模型，在当时全球权威的检索评测榜单上，性能甚至超过OpenAI的同类产品。过硬的技术实力，快速吸引资本和行业大佬关注，“AI教母”李飞飞等多名AI领域顶尖专家受邀担任公司顾问。一时间，行业普遍看好这家初创企业，认为它会成为AI检索赛道的一匹黑马。一边创业，马腾宇也没有停下学术探索。2024年，他联合合作者发布一篇重磅论文，用数学方式证明：只要提供足够长的推理Token，Transformer模型在理论上能够解决各类复杂问题。这项成果震动AI学术界，重新定义了Transformer模型推理能力的理论边界。彼时的马腾宇，学术研究与创业双线推进，风头正盛。所有人都以为，他会带领VoyageAI持续扩张，在AI赛道长期竞争，他却做出了出售公司的决定。这笔收购落地于2025年，整个AI行业正在迎来一轮巨大转折。全球AI市场逻辑悄然改变，单纯堆砌参数、消耗算力的模式成本高昂，很难持续产出颠覆性创新。资本逐渐回归理性，不再盲目追捧AI概念，企业客户更看重技术落地价值，看模型能不能实实在在帮企业降低成本、提升效率。MongoDB收购VoyageAI，核心目的是补齐自身向量数据库生态，把高性能嵌入模型直接整合进数据库产品，降低企业搭建AI检索应用的门槛。站在马腾宇的角度来看，如果继续独立运营公司，后续需要持续投入巨额资金，和OpenAI以及众多本土AI企业激烈竞争，赛道内卷严重，未来充满不确定性。与其在残酷的竞争里赌一个未知结果，不如借助MongoDB成熟的产品平台，让自己研发的技术落地到更多企业场景。消息传出之后，行业评价两极分化。一部分人称赞马腾宇审时度势，懂得在高点兑现技术价值；也有声音认为他缺少长期主义，遇到行业竞争就选择提前离场。客观来看，这是一次非常成功的创业收官。仅仅17个月，马腾宇团队就完成了技术验证，并且顺利实现退出，自研模型还能依托大厂平台落地到更多场景。对比大量苦苦支撑、最后资金耗尽黯然收场的AI创业项目，这样的结局实属难得。如今AI行业早已告别靠概念就能拿到融资的时代。技术实力固然重要，但看懂行业周期、懂得把握进退时机，同样是创业者的顶级能力。马腾宇的选择也印证了一件事：在科技赛道，跑得快不一定能笑到最后，懂得审时度势，才是更高维度的本事。

[滑稽笑]第一批#小米澎程#创业车主已经出现了​[滑稽笑]第一批小米澎程创业车主已经出现了​

FDE就是AI高级外包？？最近一直在研究FDE，越看越觉得，AI越强，纯技术反而越不值钱。以前做软件要工程师、产品、设计、测试，周期几个月，现在一个人靠模型就能很快做出原型。以后拉开差距的，可能不是谁更会写代码，而是谁更清楚代码该写在哪里。所以诞生了FDE这个新兴岗位：直接进到公司，看业务流程、清数据、接系统，追着员工问每天到底怎么干活我一开始觉得这不就是传统IT外包嘛，后来发现有意思的地方恰恰在这里。企业里最值钱的东西不在PPT里，也不在数据库里，而是一堆细碎的经验：这个审批为什么一定要经过某个人系统明明这么规定大家为什么都绕过去员工自己都没意识到那是知识，因为对他们来说只是“我们一直都是这么做的”。这就是隐性知识，模型再聪明也读不到，得有人进去把它挖出来那FDE和外包的区别在哪？我现在的理解是，不在有没有定制，FDE天生就要定制，区别在定制之后有没有沉淀给客户A写一套代码，给B再写一套，客户翻十倍，人也得翻十倍，这是在卖人天另一种做法，是发现不同客户的需求底层其实是同一套逻辑，把它抽象成可配置的能力，于是第一家做300人天，第二家180，第十家只要30。用服务的方式发现产品，用产品的方式获得规模所以市面上那么多FDE公司，怎么选择？就问一个问题：第十个客户，是不是比第一个容易做？如果做完十个客户，经验还只留在工程师脑子里，那只是项目做得越来越熟；如果经验变成了产品里的模块、工具和方法，第十一个客户能直接复用，才是一家软件公司在成长这也改变了我对“懂行业”的理解。现在不需要深耕多年了，而是进入陌生行业后能很快看清钱怎么赚、问题卡在哪、谁掌握真正的信息、哪些环节能被AI替代。成熟的FDE确实很难招，但这种能力是可以训练的这个逻辑其实不只适用于AI创业。执行越来越廉价，价值就会不断往上移，从“我会做”变成”我知道做什么”，再变成“我能比别人更早判断什么值得做”工具会一直更新，我更想知道的是进入一个陌生世界，很快搞清楚它怎么运行，再把经验抽象成可复制的方法FDEAI创业企业AI落地ToBAI时代隐性知识Palantir创业思考认知升级

FDE就是AI高级外包？？最近一直在研究FDE，越看越觉得，AI越强，纯技术反而越不值钱。以前做软件要工程师、产品、设计、测试，周期几个月，现在一个人靠模型就能很快做出原型。以后拉开差距的，可能不是谁更会写代码，而是谁更清楚代码该写在哪里。所以诞生了FDE这个新兴岗位：直接进到公司，看业务流程、清数据、接系统，追着员工问每天到底怎么干活我一开始觉得这不就是传统IT外包嘛，后来发现有意思的地方恰恰在这里。企业里最值钱的东西不在PPT里，也不在数据库里，而是一堆细碎的经验：这个审批为什么一定要经过某个人系统明明这么规定大家为什么都绕过去员工自己都没意识到那是知识，因为对他们来说只是“我们一直都是这么做的”。这就是隐性知识，模型再聪明也读不到，得有人进去把它挖出来那FDE和外包的区别在哪？我现在的理解是，不在有没有定制，FDE天生就要定制，区别在定制之后有没有沉淀给客户A写一套代码，给B再写一套，客户翻十倍，人也得翻十倍，这是在卖人天另一种做法，是发现不同客户的需求底层其实是同一套逻辑，把它抽象成可配置的能力，于是第一家做300人天，第二家180，第十家只要30。用服务的方式发现产品，用产品的方式获得规模所以市面上那么多FDE公司，怎么选择？就问一个问题：第十个客户，是不是比第一个容易做？如果做完十个客户，经验还只留在工程师脑子里，那只是项目做得越来越熟；如果经验变成了产品里的模块、工具和方法，第十一个客户能直接复用，才是一家软件公司在成长这也改变了我对“懂行业”的理解。现在不需要深耕多年了，而是进入陌生行业后能很快看清钱怎么赚、问题卡在哪、谁掌握真正的信息、哪些环节能被AI替代。成熟的FDE确实很难招，但这种能力是可以训练的这个逻辑其实不只适用于AI创业。执行越来越廉价，价值就会不断往上移，从“我会做”变成”我知道做什么”，再变成“我能比别人更早判断什么值得做”工具会一直更新，我更想知道的是进入一个陌生世界，很快搞清楚它怎么运行，再把经验抽象成可复制的方法FDEAI创业企业AI落地ToBAI时代隐性知识Palantir创业思考认知升级