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还是老罗站出来了，希望这次和预制菜一样，好好整治一下电视厂商现在年轻人基本上都不想看电视了，因为要么是让开会员，要么就是点开一堆广告！还不如去投影看电影而复杂的操作，即使点了长辈模式，还要点好几次才能到，各大品牌大肆宣传智能、适老化，其实把操作设计得无比反人类，罗永浩怒斥电视机厂商罗永浩智能电视

高通宣布9月起芯片涨价高通上演帽子戏法，对于android阵营来说，阵痛是有的，但一直阵痛就不好受了。华为退出市场的那几年，不是没给其它国产机会，有的厂是真有人力、物力、财力、资源开一把大的，然而它当年只顾在“华为的坟头”蹦迪了。。。如今性价比给打没了，产品给打残了，又能怪谁呢？

这个手机壳看着还挺好看的！

小米澎程恐怖到这个程度了吗？40万以下，游戏结束了。。。

“80000.00。”我死死盯着茶几上亮起的手机屏幕，把小数点前面的零连数了三遍。半分钟前，听着浴室里哗啦啦的水声，我拿过老公没锁屏的微信，故意给他妈发了句“手头紧，转八千用用”。半个月前，他刚瞒着我给他那烂赌的堂弟转了两万，我想借这招刺探一下婆婆。结果不到十秒，微信弹出的不仅是八万块的秒转账，还有一条紧跟着转账砸过来的语音留言：“傻孩子，我儿子那套520万的婚房早就写你名了，这钱你拿着零花。”结婚三年，买个几十块钱的火龙果，他都要在微信上发个一半金额的收款码给我。上个月回娘家买了两百块的纯牛奶，他硬是把超市小票拍下来找我结清。逢年过节发个520的红包，必须光速截图丢进家族群里刷一波好脸面。他的工资卡密码，更是捂得比保险柜还严实。浴室门把手“咔哒”往下重重一沉。水汽混着沐浴露的香味瞬间涌进客厅。他光着膀子，腰上随便卷着条干毛巾，趿拉着塑料拖鞋，一边胡乱擦着头发一边走了出来。当他的视线撞上我手里那块亮着幽蓝强光的屏幕时，擦头发的手猛地僵在半空。几滴水珠顺着发梢吧嗒吧嗒砸在木地板上，他整张脸的血色肉眼可见地褪得干干净净，煞白。下一秒，他像疯了似地往前跨了两大步，伸手就要死抠我的指骨夺手机。我腰背猛地往沙发垫子上一靠，反手避开，大拇指直接点开婆婆那段语音，音量键按到最顶。听着亲妈的声音在安静的客厅里炸开，他整个人像被抽了脊梁骨，伸出的手停在半空，结结巴巴地往后退了一步。他死咬着后槽牙交代，怕我惦记分家产，他一直骗我房子是婚前全款，连之前说房产证丢了要补办，都是为了连夜请假避开我偷偷去弄。还没等他喘匀第二口气，屏幕上的画面突然一跳，婆婆的视频通话硬生生挤了进来。老太太在镜头里笑得眼角全是褶子，半句废话没有，直接把家底掀了个底朝天。她早看穿了自己儿子防贼一样的嘴脸，更清楚他偷偷往外倒腾钱补贴穷亲戚的破事。就在去年办手续的时候，老太太亲手拍板，把这套全款清得干干净净、没背一分钱贷款的520万婚房，百分之百过户到了我一个人的名下。半个字都没留给她亲儿子。“我不给你攥着实底，以后他敢对不起你，我连养老钱都直接当补偿赔给你！”老太太在视频那头嚷得震天响。我转头盯向站在沙发旁边的老公。他那张脸已经憋成了紫红色，脖颈上的青筋一鼓一鼓地跳着。我突然明白为什么上次我提了一嘴房产证加名，他能暴跳如雷跟我吵上三天三夜。合着这全家人的底牌早就铺好了，就他一个人还在那上蹿下跳地演着死抠门的独角戏。第二天一大早，我就拽着他去了银行拉流水，那本写着我一个人名字的房产证如今死死揣在我的包里。老太太不仅给了房子，当天下午更是亲自上门，把她儿子的工资卡直接塞进了我的手心，撂下话，这个家的钱以后连一毛钱都不许再贴补外人。昨天，我把那八万块钱取出来，直奔金店，给婆婆拍下了一个她念叨了好几年的实心大金镯子。现在，老太太正戴着那黄澄澄的金镯子在广场舞队伍里，逢人就伸出手腕夸儿媳妇懂事。换作是你，跟一个连两百块钱都要跟你AA到底的男人过了三年，突然发现亲婆婆背着儿子，把几百万的家底全砸进了你的口袋里，你第一反应是觉得解气，还是会觉得老太太办这事对亲儿子下手太狠了点？

我感觉我有点被媒体老师们吊的期望变高了希望小米澎程可以给我惊喜！

1993年的空调价格，一般家庭都用不起

能用电脑AQ1就不错啦！

毕加索并不是一开始就抽象的

你拿啥拍的电脑呢

除了玩手机还有这么多低成本爱好确实还有很多事，成本很低，但是提升很大，比如阅读、复盘、运动等

除了玩手机还有这么多低成本爱好大部分焦虑，都是无休止刷手机带来的内耗。其实不用花钱，就能拥有很多治愈爱好。散步骑行、练字、养花、看书、做饭，几块钱道具即可开启。放下短视频碎片化快乐，把空余时间用来滋养自己，一段时间之后，整个人状态都会悄悄变好。

除了玩手机还有这么多低成本爱好，说实话刷手机根本不算爱好，刷完两小时除了脖子疼什么都没留下。我说几个我自己经常做的低成本活动散步。不挑时间不挑装备，出门走四十分钟，耳机一戴什么烦恼都能消化掉一半。做饭。买菜花不了多少钱，但整个过程特别解压，切菜、热锅、翻炒，手机一放就是实打实的一小时专注时间。看日落。找一个能看到天空的地方坐着，什么都不干就看着太阳落下去，十来分钟，比冥想管用。这些事共同点就是：不花钱或者花很少的钱，但能让你从手机屏幕里真正出来，感受到自己还活着在过日子。碎片时间全喂给手机太亏了，试试腾出一小时给这些小事，会发现生活质感完全不一样。

除了玩手机还有这么多低成本爱好看书啊，学习是永无止尽的，玩手机可算不上什么爱好

除了玩手机还有这么多低成本爱好现在感觉玩手机是重中之重，之前的iPhone一天最少两充，现在的荣耀MagicV6基本就是一天一充，而且是重度使用那种。亮屏1小时12分钟，掉电11%，日常用下来基本没有续航焦虑，导致现在充电宝都不知道放哪了，根本用不着。

长鑫对待华为的态度，确实让大家匪夷所思。很多人都不知道长鑫和华为的关系。华为早早和长鑫签下数年长期供货大单，低谷期稳定托住长鑫产能，双方团队联手打磨内存适配方案。如今Mate、Pura高端旗舰大规模搭载长鑫内存，相当于给长鑫强力背书；直接打破“国产DRAM不配上高端机”的偏见，更是打破三星、美光垄断格局，推动长鑫市场份额冲到近8%，站稳全球第四大DRAM厂商位置。现在长鑫国际地位提升，反过头来给华为涨价，这种做法确实让大家想不明白。

现在哪有聊天的都是玩手机

一个月干掉1.02万亿度电！这是啥逆天概念？咱们短短30天耗掉的电，硬是快赶上隔壁日本全国吭哧吭哧攒了一整年的发电量，咱这是在拿电当白开水喝吗？你以为这万亿度电，全是被咱大夏天开着16度空调、裹着棉被吃西瓜给造没的？高温确实费电，但真正把电表跑冒烟的，是咱们背后的“吞金巨兽”。去街上瞅瞅，排队拔插头充电的新能源车是不是越来越多了？再去工厂里看看，没日没夜挥舞的机械臂、造芯片的精密设备，还有现在火得一塌糊涂的AI算力中心，这些大爹只要断电一秒钟，真金白银就得打水漂。咱们用电量狂飙，说白了就是高端制造和数字产业在疯狂长肉。这就破案了，为啥咱们要在西北大漠疯狂铺光伏板，在沿海拼命建核电站，连山沟沟里都要搞抽水蓄能。别人笑咱们建电站建魔怔了，其实这叫“满级大佬提前屯大招”。你想啊，等以后满大街都是无人驾驶，连你家的扫地机器人都连着AI大模型的时候，再去现搭电线能来得及吗？咱们现在哐哐砸钱修特高压、搞超级储能，就是在给未来的产业大爆发打地基，顺便把老外想掐咱们油气脖子的手给掰开。今天这万亿度电，早就变成了一张通向未来的超级底牌，你觉得再过几年，咱们普通人的生活会被这套硬核电网带飞成啥样？

半导体逆市大涨原因【股市闲聊】AI全域算力与具身智能（人形机器人）这是当前所有科技赛道的总龙头，现阶段行业发展已经从通用大模型比拼，延伸到AI算力基础设施、AI智能体、人形机器人三大细分领域！算力端，国内政企智算中心持续扩建，HBM高带宽内存、800G/1.6T高速光模块、液冷服务器需求持续暴涨；应用端，AIAgent智能体开始落地企业办公、工业调度、供应链管理等真实场景；具身智能也就是人形机器人，2026年正式进入量产元年，上半年国内整机出货量突破4万台，全年有望冲击10万台，核心减速器、伺服电机、控制器国产化加速替代进口产品！整条赛道核心逻辑：政策强制推动“人工智能+制造业”升级，下游千行百业智能化改造刚需旺盛，业绩兑现能力强，是长期持续性最强的科技主线！

这帮人恨凛别拐冴了憋笑好难受，评论区也招吧。os劳凛工具人

这次出差，只带了OPPOFindX9Ultra十倍光学变焦+VIP座位，太能打了！再来一组王心凌的高清直出大图。

现在的空调已经发展到这种程度了吗

vivo她是怪盗团无形的导航，独自熬过黑暗后学会拥抱温暖；她也是困于房间的天才骇客，以网络为盾，守护所有被污蔑的人；屏幕隔绝着人间流言，代码藏着未说出口的温柔；线上果敢锐利，线下怯生生，柔软是她最坚硬的内核。出镜劳斯：cn梨子📷：vivoX300Pro.这组拍摄于武汉江汉路X118周边。佐仓双叶女神异闻录5p5r二次元南宁

AI教母李飞飞。李飞飞，美籍华人，1976年生于北京，少年阶段跟随家人移民美国，1999年取得普林斯顿大学物理学本科学位，2005年拿到加州理工学院电子工程与计算机科学博士学位，长期深耕计算机视觉、机器学习与人工智能基础方向研究。她现任斯坦福大学计算机系红杉讲席教授、斯坦福以人为本人工智能研究院联席院长，同时拥有美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院三院院士身份。2024年，李飞飞创办WorldLabs，企业研发重心落在三维空间智能与单目三维世界模型，试图补足当下主流AI只能识别二维图文的短板，让人工智能具备感知、重建、理解真实物理空间的能力，技术可适配机器人作业、沉浸式场景搭建、自动驾驶仿真等应用。2026年2月，WorldLabs完成一轮10亿美元融资，企业估值达到50亿美元，英伟达、AMD、Autodesk等科技企业均参与出资。足坛明星梅西也投资了2亿美元该项目。2000年代中后期，计算机视觉行业发展受限，多数研究团队把研发重心放在算法优化上，缺少体量充足、场景全面、标注统一的图像训练素材，各类模型泛化能力不足，很难落地商业化使用。2007年，李飞飞牵头推进ImageNet项目，借助网络众包模式完成海量图片分类标注，搭建出包含千万张实拍图像、两万余个分类的公开数据集，同步推出标准化图像识别竞赛，为深度学习搭建了通用训练底座和统一评测规则。2012年，AlexNet依托这套数据集完成训练，图像识别错误率大幅下降，性能全面超越传统算法，数据驱动深度学习路线被行业广泛认可，直接推动全球人工智能产业进入规模化落地阶段。如今人脸识别、工业视觉检测、医疗影像判读、自动驾驶视觉感知等商用技术，研发训练逻辑都延续ImageNet确立的路径。她在斯坦福开设的CS231n课程，是全球计算机视觉领域通用性最高的教学内容，多年来持续为海内外科技行业输送标准化专业人才。2017年至2018年，李飞飞利用学术休假入职谷歌，担任谷歌云AI副总裁、首席科学家，主要负责自动化机器学习工具开发、企业AI服务落地，同时推进中美两地AI领域学术交流合作，任职周期结束后回归斯坦福，继续专注高校科研工作。在行业观点层面，李飞飞长期研究AI伦理、算法公平性，主张人工智能发展不能只追求算力规模、商业收益，需要配套规则管控技术风险，平衡产业扩张与社会影响。从行业定位来看，李飞飞并非单一算法的发明者，而是现代视觉AI产业生态的重要搭建者。她的研究搭建起深度学习的数据、评测、人才培养完整体系，构成2012年之后AI产业爆发的底层基础。个人研究路径清晰跟随行业迭代变化，依次完成AI底层数据建设、人工智能社会规则研究、下一代空间智能技术开发，完整覆盖人工智能基础生态、行业治理、前沿技术迭代三个发展阶段。

莫迪留不住苹果，库克不愿再赌印度:莫迪政府多年以税收补贴、土地优惠招揽苹果落地，全力打造“印度制造”标杆，可如今苹果大幅收缩印度扩产计划，高端Pro机型彻底撤出印度产线，新建厂区全部暂缓，库克明显不愿再为印度押注长期产能，根源并非单一事件，而是印度政策、产业链、营商环境的系统性硬伤，让苹果看不到稳定经营的前景。最初双方合作各有所图：莫迪需要苹果拉动电子出口、带动本土配套产业、创造制造业就业，打出全球产业转移名片；库克则出于地缘分散风险、深耕印度庞大本土手机市场的考量，推进“中国+1”供应链布局，双方一度看似双赢。但短短数年，印度反复无常的监管政策，成为压垮信任的第一道重锤。印度修改反垄断法，将罚款基数从企业本土营收改为全球总营收，苹果面临最高380亿美元天价罚单，同时税务部门追溯多年历史账目，开出41亿美元补税通知，资金跨境转出还持续受限。这种“先让利招商、落地后修改法规追溯收割”的模式，此前小米、沃达丰等外资均遭遇过，苹果作为全球合规标准极高的企业，无法接受随时可能出现的巨额未知处罚，长期经营预期彻底崩塌。即便印度紧急下调部分零部件进口关税，也无法消除政策朝令夕改带来的核心信任危机。制造业底层配套的巨大短板，让库克意识到印度无法承接高端精密手机生产，这场产能转移的赌局先天不成立。印度仅有简单整机组装能力，85%以上屏幕、芯片、摄像头等核心零部件依赖进口，本土配套率不足15%，完整产业集群短期无法成型。生产层面差距更加致命：中国工厂iPhone整机良品率稳定95%以上，印度厂区平均良品率仅八成左右，高端机型外壳良品率甚至不足五成，大量半成品报废吞噬利润；印度电力频繁断电、港口清关效率低下，工人月流动率超30%，工会罢工、厂区火灾频发，新品产线调试周期是中国工厂数倍，完全跟不上苹果每年迭代新品的节奏。看似廉价的劳动力，叠加外派工程师、物流、报废损耗等隐性成本，印度整机综合生产成本反而高于中国，完全达不到库克降本避险的初衷。核心技术泄密事件，彻底打消库克加码印度的最后念想。印度塔塔代工厂发生大规模产品图纸、机型参数泄露，旗舰新机信息提前外流，直接冲击苹果产品定价与市场节奏。苹果高端机型承载独家影像、芯片、机身精密技术，对生产保密等级要求极高，印度缺乏成熟的工厂管控体系与合规人才，无法守住技术安全底线。为此苹果直接调整全球产能分层规划：中国厂区承接全部Pro系列、折叠屏、新机试制等高保密高端工序，印度仅保留老旧标准版iPhone组装，不再布局任何前沿新品产线。站在库克的商业视角，这场布局早已得不偿失。当初押注印度，是为对冲单一供应链风险、抢占本地消费市场；但现在要同时承担天价罚款风险、高额生产损耗、技术泄露隐患三重损失，继续大规模扩产等于持续投入沉没成本，收益完全不可控。反观莫迪政府，只看重短期招商引资政绩，却迟迟不愿完善稳定法治、完整产业链、基建配套，只能依靠短期补贴吸引外资，无法提供长期可持续的经营环境。总而言之，不是莫迪不想留住苹果，而是印度自身无法解决政策随意、产业空心、品控保密缺失的深层问题；库克放缓、收缩印度产能，本质是资本对不可控风险的理性避险，不愿再拿企业利润与核心技术赌印度不确定的营商环境。未来印度只会作为苹果低端机型区域性补充基地，全球高端制造核心仍牢牢扎根拥有完整产业链、稳定政策环境的中国，印度想要真正承接高端电子产业，仍有漫长的体系短板需要弥补。

艹中国AI公司创始人：开放竞争。这些技术没什么神秘的，几十家模型公司太多了，最终剩下三四家。谁也别想赚大钱，六倍利润十个月回本能活下去但是对社会和人类有贡献。帮助中国的加速算力企业独立自主。美国AI创世人：你不用我的模型你就out了，而且面对网络攻击你不安全。我们垄断模型不开源你搞不懂而且token你别嫌贵，你feelagi就行了，别think和understand。cuda是护城河，至于为何这种软件可以是护城河你别深究啊，你也不懂我是专业的。我们要加速ipo但是有别的孙子用诉讼搞我们。我们同时也要搞中国，我们是盗窃犯但是别人付费买token是盗窃我们要谴责。封锁中国！他们有原创，开源对人类有贡献？？那封锁更加必要！

再次证明，以牺牲华为、中兴们为代价而维系其它中国企业出海，这条路已毫无悬念逼近了宇宙的尽头！当地时间7月22日，美国联邦通信委员会以3票全票通过的结果，正式出台新规：禁止在美国销售任何搭载华为、中兴等中国企业关键硬件的设备。注意，不是禁整机，是禁关键零部件。这话是什么概念？放在以前，规则是层层递进的。最早只是禁止华为、中兴的全新成套整机进入美国市场；后来旧型号设备也不让进了；但只要是其他品牌的产品，哪怕里面装了华为的芯片、用了中兴的模组，照样能在美国卖。这条被业内称为"组件漏洞"的灰色通道，存在了好几年。很多人觉得这是美方留的口子，是一种"精准打击"——只打头部企业，给其他人留活路。甚至有人说，只要不和华为、中兴沾边，中国企业照样能出海。这次新规直接把这个漏洞堵死了。不管你是哪家公司的产品，美国的、欧洲的、东南亚的，只要设备里用了华为、中兴的关键硬件，一律不准在美国销售。认证过的旧型号也不行，统统下架。在我看来，这不是一次普通的政策收紧，这是一道分水岭。它标志着美国对中国科技企业的围堵，已经从"定点清除"进入了"全域排查"的新阶段。以前是点名几家公司，现在是顺着供应链往上摸，摸到谁算谁。你得看懂这套逻辑的底层支撑。美国手里有什么？有全球最大的消费市场，有美元结算体系，有技术标准制定权。更重要的是，它有一套完整的法律工具链——《安全网络法》、国防授权法案第889条、实体清单、出口管制条例。这些工具不是孤立的，是组合拳。今天用联邦通信委员会管市场准入，明天用商务部管技术出口，后天用财政部管投资审查。一张大网，从不同方向同时收紧。为什么能这么做？因为美国的国家安全审查体系，已经把"供应链安全"这个概念无限放大了。以前说国家安全，指的是军事、情报领域；现在一个路由器、一个摄像头、一块通信模组，都能被上升到国家安全高度。这个定义权在美国手里，它说什么是威胁，什么就是威胁。它说哪个零部件"关键"，哪个就"关键"。规则的解释权、执行权、裁量权，全在它那边。这就是为什么每次收紧，你都觉得"还有下一次"，因为它总能找到新的角度。切换到美方的视角看，其实这也是一种被动补漏。最开始的设想很简单：把华为、中兴这两家头部企业踢出去，美国的通信网络就安全了。结果发现根本不是这么回事。全球供应链是一张网，你中有我、我中有你。华为的技术专利、中兴的通信模组、海康威视的摄像头方案，早就渗透到了无数第三方产品里。禁了整机，零部件照样通过各种渠道流进去。美方原本的预设是，切断头部企业，就能切断中国技术的进入通道。现实给了它一巴掌——供应链的复杂性远超想象。所以它只能不断补规则，不断扩大打击面，从整机到零部件，从新设备到旧设备，从直接生产到间接搭载。在我看来，这恰恰说明一件事：中国科技企业的技术渗透力，比很多人想象的要强。不是美方想精准打击就能精准打击的，它不得不把网越撒越大，因为技术本身就是扩散的、流动的。当然，话说回来，我们也不能只站在自己的角度看。站在中立立场，任何一个主权国家，对自己的通信基础设施有安全顾虑，这本身是可以理解的。通信网络事关国计民生，审慎一点没有错。但问题在于，这个"安全"的标准是什么？是基于事实证据，还是基于意识形态偏见？是公开透明的程序，还是黑箱操作的政治决策？这才是争议的核心。目前所有的禁令，美方给出的理由都是"国家安全风险"，但始终没有拿出具体的、可验证的证据来证明这些设备确实存在后门或者安全问题。这种"推定有罪"的逻辑，才是让全球企业最不安的地方。但反过来想，这也未必全是坏事。堵死了所有绕道的可能，反而能倒逼我们彻底放弃幻想，走自主可控的路。以前总有人觉得能买就买、能合作就合作，自研是万不得已的选择。现在万不得已的时刻，来了。路很难，时间很长，但方向是对的。一个十四亿人的大国，一个拥有全世界最完整工业体系的国家，不可能永远靠别人的规则活着。该走自己的路了，也该走得通了。

硅谷那帮工程师要是看到印度这款新产品，大概会沉默很久，不是被技术震撼的，是被逻辑绕进去的。最近，印度亮相了一项重大科技成果，扫地机器人，试机现场的画面一流出，很多人第一反应是揉眼睛。一台带轮子的机器在前面缓缓挪动，底部可能洒点水，可能随便刮一下地皮，然后紧跟在后面的清洁工弯着腰，把机器没扫到的地方重新扫一遍，机器漏掉的灰尘她擦掉，机器绕过的角落她抠干净。机器是机器，人是人，扫地是扫地，三件事分得明明白白。谁也抢不了谁的饭碗。官方介绍这套系统的时候，措辞讲究得很，说这叫“把机器和人优化组合”，既体现了机器的智能，又不会让清洁工失业。还特意点出来，印度是人口大国，这种设计思路非常人性化，科技发展不能把人的活路给断了。说实话，听到这解释你可能会愣一下，然后发现这话里头的道理，硬得硌牙。因为站在印度的地面上，这套逻辑严丝合缝，找不出破绽，全自动扫地机器人好不好？当然好。但一台全自动扫地机要是能让三个清洁女工明天不用来上班了，在新德里或者孟买的决策者眼里，这台机器的社会成本就太高了，高到不划算。印度劳动力太便宜，便宜到买一台正经机器、定期维护、坏了还得花大价钱请人修的总账，可能比雇几个人推着一台铁架子干十年还贵。况且在印度那种环境里，找个能修扫地机器人的技术员，比找个扫地工难太多了，上门费可能顶扫地工半个月工资。雇人就不一样了，你让她推着机器走她就推着走，机器哪天卡壳了也没事，她手里那把扫帚照样能干活，整个系统永远不会停摆。这笔账算完，选谁？这哪是技术落后，这是把账本翻烂了之后的最优解。而且往深了想，这个半自动铁架子其实是一个切口，能让你看见印度整个工业化进程里那种独一无二的夹缝生存哲学。别的国家搞技术革命，是机器替代人，效率翻着跟头往上涨，被甩出来的劳动力让新产业吸走，但印度没有那么多新产业能吸走源源不断涌出来的闲人，工厂不够多，写字楼不够多，几亿人的饭碗不能出问题。所以它不敢轻易用机器把人甩掉，甩掉容易，捡回来那是真要命。几亿没饭吃的闲人不是闹着玩的，那是定时炸弹。所以与其追求极致的自动化，不如在每一个可能卡掉人力的环节，故意留出一条缝，把人塞进去。机器往前走一米，人跟着扫一米，效率没涨多少，但两个人的饭碗保住了，从经济学的效率逻辑看，这简直荒谬，从社会稳定的治理逻辑看，这是最高明的折中，是拿低效率换社会不炸雷。这里面其实藏着一个特别狠的问题，印度用这个土得掉渣的铁架子，砸到了所有科技强国的脑门上。你搞全自动，你搞无人化，你搞AI把劳动力全替掉，那你替下来的人往哪放？欧洲有高福利兜着底，美国有创投圈不断造出新岗位把人力再吸回去一部分，中国有庞大的制造业链条可以在内部消化一些人力转移，印度有什么？它什么都没有。它只有人，满大街的人，年轻力壮的人，而且这些人没有足够多的工厂和写字楼能排队进去，于是它干脆不替代了，直接把人和机器焊在一起。人在机器在，人走机器就是个空壳子，没有任何独立工作的能力，这不是技术发明，这是社会学发明，是用机械手段解决政治问题。再琢磨那个画面，机器在前面，清洁工在后面，到底谁在辅助谁？从功能上看，好像是人在弥补机器的不足，机器扫不干净人再扫一遍，人是机器的补丁。但从结构上看，机器只不过是在给人提供一个继续存在下去的理由，提供一份还能称为“操作员”而不是“扫地工”的体面。这台机器的核心价值根本不是把地弄干净，而是给清洁工手里那把扫帚换了一个更现代化、更拿得出手的外壳。它穿了一件科技的戏服，演的还是扫地那出老戏，印度把这叫技术创新，换个角度说，这是社会学层面的精准施策，用最少的钱安抚了最多的劳动力。还可以把这个话题往更远的地方拉一拉。全球南方国家面对自动化浪潮的时候，印度这套土方案会不会被复制？非洲、南亚、拉美那些劳动力过剩、产业升级卡在半道的国家，以后会不会也出现类似的“半自动协同”？如果你是某个非洲国家的劳工部长，看着每年几百万年轻人涌入就业市场，工厂又招不了几个人，这时候西方给你推销全自动方案，你是接还是不接？你大概率不敢接。你甚至会觉得，印度这土办法比硅谷那一套更实在、更吃得住，这种选择在富人眼里是落后，是笑话；在穷人眼里是活路，是唯一不让社会散架的胶水。嘲笑它很容易。笑完了呢？效率，还是饭碗？这个问题的解题思路，不同国家拿出来的卷子，差得实在太远了。印度这份卷子，字写得歪歪扭扭，墨水印得到处都是，但是上面的答案，真值得站着多看两眼。不是因为它正确，而是因为它诚实地捅破了一个所有人都不太敢正面回答的问题。

英特尔业绩大超预期，想必AMD也不会差，而国内能吃到AMD红利的只有某封测龙头。

综合来看，更像是一本小book，轻薄便携，适合对拍照没有太大需求、非重度手机用户。应用适配还行，但是因为比例问题，内外屏无缝接续还有一点点小问题，应该后续会优化好。价格稍高，但是如果是三星生态用户，可以考虑入手一个，还不错三星阔折叠手机发布三星zfold8三星