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美团骑手下班后用淘宝来点外卖？过于真实了。今天看到一个武汉外卖小哥的Vlog，跑了一天美团外卖，一单少的只赚五块多，多的一单也就是十块钱。真的蛮辛苦。结果高潮来了。跑完一天的单子，赚了一百多块，准备犒劳一下自己，于是在路边直接点了外卖。找了半天，选了淘宝闪购。。。小哥接过淘宝骑手的外卖，有点不好意思对镜头忏悔：我背叛了美团。。。想想也有道理，毕竟送外卖是工作，吃外卖是生活，谁家平台补贴高就点谁家的。。。有道是，细节里有魔鬼。这也可以看出两家的竞争背后的一些端倪。

这个互联网让我很生气

博主发的“寻天”照片……更期待了小米汽车小米寻天小米寻天汽车最新谍照曝光大v聊车新能源汽车付卷卷爱粟付卷卷

武汉大学的口碑已经越来越烂了，在移动互联网上面，武大已经无法和十年前同日而语了，只能说，这一群所谓的领导班子还是太喜欢以自己的喜好去处理事情，他们认为自己永远是对的，曾经的校友有问题，迅速切割，这是多么可怕的事情啊！

这个互联网看的给我乐死了

阿里：博士400万，AI人才贵到离谱？平台有薪资爆料显示，阿里北京Qwenomni方向，985博士，薪资标注400万，可信度投票中等。此类顶尖人才薪酬波动很大，真实性仍建议以正式offer为准。我看这类数字，普通人别只围观羡慕。它反映的是AI核心人才的定价逻辑，不是按工时给钱，是按稀缺性、模型能力和业务想象力给钱。顶尖岗位越贵，普通岗位越要想清楚自己靠什么不可替代。

很多人被恒生科技坑惨了，看看前三大持仓：比亚迪、美团、小米。好家伙……这跌的多也不奇怪啊。比亚迪，小米，卷汽车，小米手机存储芯片涨价，成本增加，利润变低。美团，自从外卖大战之后，彻底暴露了美团这家企业其实缺少核心竞争力。所以持有恒生科技的朋友，只有慢慢熬吧。声明：个人观点，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

这是节胸蜈蚣（Arthropleura）的3D打印复原模型，它是已知存在过的体型最大的节肢动物。值得庆幸的是，它早在3亿年前就已经灭绝了。

非洲的电网是中国拉的，互联网基站是中国建的，手机也都是中国出的，样样基本都是沾中国的光，可当他们打开手机，全是抹黑辱骂中国的消息，却没有人能站出来为中国发声。电力这块，国内电力企业已经在非洲四十多个国家铺了6.6万公里输变电线路，新建改造电站、光伏项目数不胜数，光是新增发电装机就达到1.2亿千瓦，过去十年全球投在非洲电力项目的资金里，中国占了四成多。安哥拉有被称作非洲三峡的凯凯水电站，投用后能满足全国四成用电；马里、圣多美这些缺电严重的小国，靠着中国的太阳能援助项目，偏远村落家家户户夜里能亮起灯，村民再也不用摸黑过日子，孩子晚上也能点灯写作业。放在十几年前，撒哈拉以南非洲农村通电率还不到两成，现在涨到近一半，中国基建团队是实打实的主力军。网络通信这块更是被中国厂商牢牢撑起，非洲电信联盟统计，大陆七成以上通信基站设备来自华为、中兴，深山、草原、海岛的4G、5G信号塔，大多是中方团队顶着高温蚊虫一点点架设完工。有了网络自然离不开手机，2025年三季度非洲智能手机出货量2280万台，传音、小米、OPPO、荣耀几个国产品牌加起来拿下72%市场份额，单单传音一家就占了51%，当地普通人几百块就能买到续航强、适配本地语言的国产手机，欧美高价机型根本挤不进大众市场。简单说，非洲人开灯用电、刷视频、打电话，从头到尾都离不开中国的技术和产品，这份便利是实打实握在手里的。可硬件全靠我们兜底，舆论阵地却完全不在我们掌控中，这就是矛盾最核心的根源。非洲绝大多数国家曾经长期被英法殖民，直到现在当地主流媒体的新闻素材，基本照搬路透、法新社、BBC、CNN的稿件，这些西方媒体常年带着固有偏见，批量编造“债务陷阱”“新殖民主义”这类谣言，再低价资助非洲本地小报、自媒体转发扩散，不用花多少成本就能铺满整个舆论场。当地人日常刷的Facebook、WhatsApp、YouTube全是西方平台，算法会持续推送负面涉华内容，正面的中非合作新闻很难获得流量推荐，普通人每天接收的信息天然是失衡的。真正受益的底层民众，反倒成了舆论里“沉默的大多数”。能熟练玩社交平台、发文发声的，大多是受过西方教育、掌握本地媒体资源的精英群体，他们长期接收西方灌输的片面观点，很容易跟着附和负面论调。而村子里靠中国光伏用上电、靠国产手机和外地亲人联络的普通村民，大多不懂流利的英语、法语，也没有运营自媒体的渠道，就算心里清楚中国项目改善了自己的生活，也没办法把真实感受传到网络上。不少当地反对党政客还会刻意炒作涉华负面话题博取选票，一些自媒体靠造谣抹黑博取流量赚钱，进一步放大了负面声音。还有一个容易被忽略的点，过去很长一段时间我们做事偏重落地实体工程，却忽略了配套的软性传播。很多电站、基站完工交付后，缺少本土化的短视频、图文记录，不会用当地人听得懂的语言讲建设背后的故事。西方则完全相反，哪怕一个小型公益活动，都会成套包装宣传，长年累月抢占大众认知。偶尔国内驻外使馆、中非友好人士出面辟谣澄清，但零散的发声很难对冲铺天盖地的长期负面输出，自然很难扭转固有印象。当然也不能全盘否定中非民间的善意，不少亲身去过中国、亲眼见过基建项目落地的非洲记者、学生，都会主动分享客观真实的见闻，越来越多本土短视频博主开始拍摄中国电站、工厂给家乡带来的改变，慢慢撕开西方媒体编织的谎言。想要改变这种“造便利却丢话语权”的局面，不能只埋头建电网、搭基站，还要同步搭建属于中非双方的传播渠道，培养本土创作者，用接地气的日常故事代替生硬的宣传，让千千万万享受发展红利的普通人，拥有能说出真话的发声渠道。硬件能快速填平发展差距，但舆论话语权的争夺是一场长期持久战，只有软硬件同步发力，才能让真实的中非合作，不再被网络上的片面谣言掩盖。

我去家里长雷蕾塞了！

小米汽车在深圳的权威性。。。

现在科技股这么火，很多人担心是不是像2000年互联网泡沫那样，马上就要崩了？投资大师霍华德·马克斯最近算了一笔账，听着挺让人宽心的。他说，现在美股标普500的市盈率大概在23倍。这个数字跟过去80年的平均值（16倍）比，确实偏高了50%左右。但如果对比2000年互联网泡沫时期的32倍，或者历史上的“漂亮50”时代，现在的估值只能算是“偏高，但尚未失控”。用大白话翻译，现在的繁荣还没到完全疯狂的非理性地步。对于咱们普通理财读者来说，面对这种宏观行情，不需要盲目恐慌，但也别一把梭哈。在低利率的大环境下，保持一份清醒，跟着企业的真实盈利走，比天天瞎猜涨跌要稳当得多。财经a股财经存储芯片涨价失控

本java真爱粉睡醒就听蜜月

LangGraph生产落地劝退全解析（贴合Loop工程实战视角）核心结论：LangGraph做Demo原型效率拉满，但做工业化Loop循环工程极易积累巨额技术债，这也是一线落地者劝退的核心逻辑，拆解六大真实生产痛点：一、底层架构缺陷：固定DAG图，不匹配Loop动态自治本质LangGraph是预定义节点的静态有向无环图，所有分支、子任务节点必须提前硬编码注册：1.原型阶段：固定「规划→执行→校验」节点，写死流程，快速出可演示Demo；2.生产Loop痛点：真实代码/研发任务会出现动态新增子任务（比如中途发现需要新增代码审计、依赖安装节点），DAG没有预定义节点就无法执行，必须改代码、重新部署才能拓展流程，违背Loop“自主动态规划下一步”的核心目标；3.对比：真正Loop工程是模型实时生成下一步动作，而非绑定预设节点。二、状态管理致命坑，长周期代码循环必踩雷1.默认消息累加器Annotated[list,add_messages]会无限追加历史消息，几十轮代码迭代后上下文爆炸、token成本暴涨，还会出现内存泄漏，低配云服务器极易OOM崩溃；2.Thread线程ID设计简陋，多用户、多项目并发运行时极易出现状态串扰：A项目的执行状态混入B项目，直接造成代码文件误修改、数据错乱，排查成本极高；3.Checkpoint快照机制不成熟，异常崩溃后断点续跑经常丢状态，长周期overnight代码Loop无法稳定跑通。三、容错与死循环风控缺失，无人值守Loop会无限空转1.自带只有recursion_limit最大步数硬限制，无进度停滞检测：模型陷入重复执行同一个工具调用、反复改同一段无效代码时，框架识别不到“无进展”，会无限循环消耗API费用、算力资源；2.工具调用失败、LLM限流、网络超时没有分层降级兜底，单节点报错直接整条流水线终止，不具备工业级重试、回滚机制，不适合7×24小时离线自治运行。四、生态绑定+运维成本高，脱离LangChain寸步难行1.强绑定LangChain整套生态，版本迭代分裂严重，升级一个依赖就可能导致状态序列化、节点逻辑全量失效，长期维护负担重；2.生产级能力（定时触发、权限沙箱、全链路监控、API鉴权）都需要付费LangGraphPlus版，自建调度、监控要大量二次开发，轻量化私有化部署性价比极低；3.多Agent协作无原生上下文隔离，子Agent之间会互相污染知识库、代码上下文，并行开发场景冲突概率极高。五、调试可视化黑洞，复杂代码Loop排错效率极低多节点状态跳转没有精细化链路追踪，几十轮代码迭代后，很难定位哪一轮Prompt、哪一步工具调用触发Bug，定位故障耗时是线性脚本的5倍以上，代码重构类长Loop几乎无法快速排错。六、什么场景可以用，什么场景坚决避开✅适合用LangGraph短期固定流程Demo、一次性调研流水线、节点完全可预知的轻量任务，快速验证Agent思路。❌坚决避开（Loop工程/自动编程场景）1.无人值守、多轮迭代的代码自动开发循环；2.任务路径不可预知、会动态新增子步骤的研发项目；3.需要7×24小时稳定断点续跑的私有化生产系统。落地替代方案1.极简Loop：自己用Python状态机+Redis持久化手写调度层，完全掌控流程、状态、风控规则，无多余封装；2.成熟生产框架：OpenClaw、Hermes等原生面向自治循环的Agent网关，天生支持动态任务生成、停滞检测、工作树隔离，专为LoopEngineering设计。ai代码索引AI设计方法论cpp后端loop工程USV加速框架Expo开发底层代码冲突

人过六十，必须戒掉的5种“无效社交”1.不去“叙旧”的酒局2.不去“凑数”的饭局3.不去“抱怨”的聚会4.不去“攀比”的同学会5.退出“无效”的微信群六十岁一过，人就得学会做减法。不是心变狠了，而是活明白了。年轻时候总爱凑热闹，以为朋友多了路好走。如今才懂，那些酒局饭桌上一口一个“老哥”的，散了场谁还记得谁？所谓叙旧，多半是比谁过得好；凑数的饭局，缺你一个照样转，何必去当那陪衬的绿叶。最该躲的，是那些“情绪垃圾桶”。几个人凑一块儿，除了抱怨儿女不孝、骂社会不公，就是叹气身体不行。这负能量跟感冒似的，听多了自己也浑身不得劲，不值当。杨绛先生曾说，世界是自己的，与他人毫无关系。以前觉得这话矫情，如今才品出滋味。与其在攀比的同学会上堵心，在吹水群里费神，不如回家陪老伴吃碗热乎面，或者一个人安安静静喝杯茶。退掉那些“无效”的圈子，不是孤独，是给自己松绑。这世上没有谁离不开谁，只有自己的日子舒不舒坦。后半生最金贵的，就是那份清净自在。把时间留给真心的三两知己，把心思花在自己身上，这才是六十岁后最高级的活法。

AI太厉害了，很多文案和程序员工作会被替代掉。经常运动时听一些科普文章，比如心理学，历史学，一些名著解读之类的，觉得讲的挺好的。刚才我试了下AI，出个题目和三两句提纲，AI就写出了类似文案，知识面非常广，写的也很好。我对照下，发现，我原先这些视频基本都是AI写的，然后再找机器人读出来，配的一些视频。当时听视频我就好奇，为啥这些博主的题材天马行空的，东一榔头洗衣棒槌的，不应该是专注一个领域么，现在看，他们也不懂，就是一知半解到处找题材，然后让AI写。以前写个10000字的文案，可能要好多天，但AI几分钟就写完了，你只需要提供一些提纲，和方向即可，后面为了让更像人，就修改下。这对人的文案写作，简直是降维打击。我一大厂亲戚说，他很多代码也是这么写的，AI写好，程序员修改下，大幅度降低了人的工作量，难怪现在都在传闻大厂裁员。

前几天我妈给我拍的视频，那会儿平台上花还挺多的，现在都不太好了，都给剪完了，就剩下这几朵了，我的头发好长啦

Anthropic联合创始人兼CEO阿莫迪（DarioAmodei）曾在百度工作过约一年。2014年，他加入了由吴恩达领导的百度硅谷人工智能实验室（SVAIL），主要从事语音识别研究，后来离开百度加入谷歌。他表示，在百度从事语音识别研究的经历对他影响很大。阿莫迪回忆，在百度期间，他观察到随着数据、算力和模型规模增加，AI性能会持续提升，这成为其后来坚定相信“规模定律（ScalingLaws）”的重要来源。他在近期访谈中披露了一个关键细节：当时公司曾随意表示"不在乎用户隐私"，这成为他们获取大量中文语音识别数据的重要原因。阿莫迪坦言这是唯一让他感到在意的部分。

小马云要当爸爸了？这么突然

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普通人现在鸿蒙PC绝对够用啊，像我一样，每天基本登陆QQ，微信，在一个WPS加一个浏览器！

小马云要当爸爸了范小勤和它的团队挺过分的，范小勤说白了就是低能儿，土话就是傻子。本来是值得同情的事，但是一再消费马云，这就太过分了。团队指望他养活，女朋友拿着他当抖加，还怀孕🫄？他有没有生育能力我都怀疑。他的智力目前只知道饿了就吃，困了就睡，他知道啥是女朋友吗？幕后的团队，收敛一下吧，做事要有底线。

哇，携程向境外输送用户信息，原来传言都是真的！2026年6月13日，上海市互联网信息办公室在国家网信办指导下，对上海携程商务有限公司作出行政处罚，罚款1000万元，并责令限期改正。1000万呀！很多人不知道这么多钱对于携程是什么概念，相当于普通人掉了1分钱！难怪携程敢这么干，等于犯罪没成本呀～我现在关心这事儿携程传了多少年？谁干的，相关责任人呢？如何处理？你怎么看？评论区聊聊。。作为一个常年用携程订机票、订酒店的普通人，看到这个官方实锤的处罚结果，真的越想越心寒。以前网上一直有传言，说携程偷偷把国内用户的隐私数据传到境外，很多人半信半疑，如今监管部门直接开出千万罚单，彻底坐实了所有传闻，根本不是网友造谣。这次处罚的原因很明确，就是没有落实国家的数据出境安全评估规定，违规把大量国内用户个人信息输送到境外服务器。我们普通人在携程上留存的信息有多敏感？身份证号、手机号、家庭住址、出行轨迹、住宿记录，还有每一笔出行的支付信息，全都是最核心的个人隐私。这些数据一旦外流，风险根本无法预估。最让人愤怒的就是网友说的那句话，一千万罚款，对普通企业是灭顶之灾，对携程这种行业巨头，简直就是九牛一毛。大企业营收体量巨大，这点罚款不痛不痒，就跟我们走路掉了一分钱，弯腰都懒得捡。也正是因为违法成本太低，才让这些平台肆无忌惮，敢一次次触碰国家数据安全的红线。国家早就出台了《个人信息保护法》和数据出境管理规定，明确要求大规模用户数据出境，必须提前申报、接受安全评估、合规备案，流程一步都不能少。携程明明熟知所有规则，却刻意跳过法定流程，私自跨境传输用户数据，这根本不是失误，是明知故犯、刻意钻空子。我和大家一样，心里最大的疑惑就是，这件事到底持续了多少年？是个别员工操作，还是公司默许的常态化操作？平台违规违法，最后只罚公司一笔钱草草了事，那对应的负责人、管理层，有没有被追责、被问责？这么多年，亿万国人信任携程，出门旅行、出差务工，全都习惯性用它订票订房，把最私密的个人出行信息全权交给平台。我们拿真心换便利，平台却拿我们的隐私牟利、违规外流，完全辜负了大众的信任。更让人无奈的是，这不是携程第一次出问题。早前就有加价套路、捆绑消费、大数据杀熟的争议，如今又爆出数据跨境违规的严重问题。屡屡犯错，却只是不痛不痒的罚款整改，没有严厉的个人追责，没有实质性的惩戒，自然毫无敬畏之心。互联网大数据时代，用户隐私就是底线，国家数据安全更是红线，容不得任何企业肆意践踏。企业赚钱可以，但必须守住良心和底线。希望这次处罚不只是走过场的警示，能真正严查源头，追责相关责任人，提高违法成本。别让大企业仗着体量大、有钱罚，就一次次无视规则、消耗老百姓的信任。

你们当中该不会真有人觉得，赚钱是很难的事情吧？我承认你变成马云肯定有难度，而且不要说你了，就是马云他自己，你再让他来一次，他也未必能成功。但在一线城市，咱就说月薪一两万，不难吧？记住了，有钱人的钱最好赚。去研究有钱人需要啥。站在他们的立场上，想他们的痛点是什么？他们觉得什么麻烦，什么费事，什么东西最容易让他们感觉厌烦，然后你去做这个就很赚钱啊！你找不到有钱人，那就走量。夏天没人愿意做饭，你就每天5点下班的时间，在小区门口卖手工速食。贴合本地饮食习惯，千万别创新，就做本地传统食物。不用卖健康食品，那个不好卖，碳水最好卖，做得好看点，味道好吃点，一个小时就能卖不少。在东部沿海城市，只要你动脑子去想，真正愿意干的话，一个月赚一两万不成问题的。赚钱的关键，不是你有多卷，有多累，或使用什么高科技，关键是你干之前，得先想明白，对方真正需要的是什么？你帮他把最恶心的那件事做了就行。什么叫恶心？就比如说，我愿意花钱，结果还买了一肚子气。这种情况最恶心人。比如我嫌海鲜馆嘈杂，有烟味，于是花了好几千，买了一堆海鲜，在家宴请朋友，结果海鲜是空壳的。这就非常恶心人。为什么？因为钱我也花了，朋友也没感到我的诚意，事后还得去吵架。好烦。所以替别人挑选海鲜，保证海鲜的品质，甚至挑选完了，你帮我拿回家，给我做熟了，在朋友面前我也有面子，不是吗？举一反三，你就思考这些恶心点，AI也替代不了你。

有人说，互联网最牛逼的营销是真诚，而不是刻意的摆拍，一旦真诚都出现问题，哪怕是正常也都成了套路！

前段时间国内互联网上很多人都在宣传马斯克火箭企业里边有一个纹身花臂女孩，很多人都在那里宣传说这种有纹身的，在国内连政审你都过不了，他们本以为自己又取得了一场胜利，但是谁曾想打脸来的就是这么快，最后这个女孩直接发文澄清道自己不姓郭，而且也没有中文名字，同时自己也不是华人，自己只是亚裔而已，说白了，这脸给他们打的是啪啪作响啊，这群人还在鼓吹什么中国女孩等等各种言论是层出不穷，可谓是把阴阳怪气表现的淋漓尽致了，最后人家站出来说了，自己压根就不是华人，更没有所谓的中文名字。所以可见国内这群人编故事编的是多离谱，甚至把人家的家事都能够编出来。但是有什么意义呢？假的终归是假的，纸是永远包不住火的。

建议大家对钱要有概念人们确实要学习应该对钱有概念，现在的移动支付让人们缺少了对钱的理解

建议大家对钱要有概念确实移动支付的时候总觉得一笔笔金额不多是可控的，月底一看账单就哭了。对消费还是得有概念，避免过度消费，当然攒钱也要一笔笔来，积攒多了就有大效果啦。有的时候去阿那亚这种景区也会恍惚，大家怎么那么富有，那么会生活，大多数人还是精打细算的。

小米员工不买小米汽车就要被约谈？如果被约谈后，还是不买小米汽车，那么职位是不是有变动？工作不会丢吧？

王传福没有想到李想没有想到雷军也没有想到连马斯特也都来不及赛豆科技想到了，AIVA“先有AI，有后车”。赛豆科技AIVA品牌发布会很多人以为，智能座舱、车载AI早已不是新鲜事，但AIVA真正带来的，是从“有AI”到“AI原生”的底层重构。市面上多数车型的AI，更像给传统汽车外挂了一个“智能模块”：语音指令局限、交互生硬，本质上还是人在适应车，而AIVA的破局点，是用AI去构建全新的人车关系，让车真正理解人、主动服务人，而不是被动等待指令。它把大模型的能力从“语音助手”升级为“车内智能中枢”：不再是“你说一句，它执行一步”，而是能结合你的习惯、场景和情绪，主动调整出行体验，从路线规划到车内氛围，从出行提醒到情绪陪伴，AI不再是附加功能，而是汽车的核心基因。当行业还在卷“谁的语音反应更快”时，AIVA迈出了更关键的一步：让汽车从冰冷的交通工具，变成能感知、会思考、持续进化的智能伙伴。这不是简单的功能升级，而是对“智能汽车”的重新定义。